Περίληψη άρθρου:

Η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI) φέρνει επανάσταση στην τεχνητή νοημοσύνη δημιουργώντας νέο περιεχόμενο με βάση εκπαιδευμένα δεδομένα, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να εκτελούν εργασίες ταχύτερα και μετασχηματίζοντας διάφορους τομείς. Οι εφαρμογές GenAI, όπως το ChatGPT, έχουν αποκτήσει σημαντικούς χρήστες και επενδύσεις. Ωστόσο, μαζί με τα οφέλη, η GenAI ενέχει κινδύνους, όπως η εκτόπιση θέσεων εργασίας και οι ανησυχίες σχετικά με τη διαφάνεια και την ακρίβεια. Στον κλάδο των ακινήτων, το GenAI μπορεί να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις στην προσέλκυση ταλέντων, την ικανοποίηση των απαιτήσεων των επενδυτών και την τήρηση των τεχνολογικών τάσεων. Μπορεί να εκσυγχρονίσει τις διαδικασίες στις εξαγορές, τις σχέσεις με τους επενδυτές, τις λειτουργίες υποστήριξης επιχειρήσεων, τη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, τη χρηματοδότηση και τη λογιστική, τις λειτουργίες ακινήτων και το μάρκετινγκ. Οι εταιρείες θα πρέπει να αναπτύξουν μια στρατηγική GenAI που θα περιλαμβάνει την επιλογή περιπτώσεων χρήσης, τον οδικό χάρτη τεχνολογίας, τη διακυβέρνηση κινδύνων, το σχέδιο οργανωτικού μετασχηματισμού και τη στρατηγική ταλέντων. Τα βασικά στοιχεία της τεχνολογικής στοίβας GenAI περιλαμβάνουν θεμελιώδη μοντέλα, συστήματα αποθήκευσης και ανάκτησης δεδομένων, λεπτομερώς ρυθμισμένα μοντέλα και εφαρμογές για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης και επιλογές φιλοξενίας.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Το GenAI έχει τη δυνατότητα να καταλύσει θεμελιώδεις αλλαγές στα επιχειρηματικά και λειτουργικά μοντέλα και να δώσει στους χρήστες τη δυνατότητα να εκτελούν μια σειρά από εργασίες με αστραπιαία ταχύτητα.
• Οι εταιρείες ακινήτων έχουν τη δυνατότητα να μετασχηματιστούν με το GenAI, συμπεριλαμβανομένων των εξαγορών, των σχέσεων με τους επενδυτές, της επιχειρηματικής υποστήριξης, της διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων, της χρηματοοικονομικής και λογιστικής και των λειτουργιών ακινήτων.
• Οι εταιρείες θα πρέπει να αναπτύξουν μια στρατηγική GenAI που θα περιλαμβάνει την επιλογή περιπτώσεων χρήσης και μετασχηματισμού διαδικασιών, τον οδικό χάρτη και την επιλογή τεχνολογίας, τον κίνδυνο, τη διακυβέρνηση και τη συμμόρφωση, τον οδικό χάρτη οργανωτικού μετασχηματισμού και τη στρατηγική ταλέντων.
• Η στοίβα τεχνολογίας που απαιτείται για το GenAI περιλαμβάνει μοντέλα θεμελίωσης, αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων, μοντέλα και εφαρμογές και επιλογές φιλοξενίας. 

Αναλυτικά το άρθρο:

Οι ηγέτες των εμπορικών ακινήτων πρέπει να αξιολογήσουν τους κινδύνους καθώς επιδιώκουν να αξιοποιήσουν τα οφέλη του GenAI στα ακίνητα.

Η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) είναι το επόμενο βήμα στην εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ). Το GenAI μπορεί να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο με βάση δεδομένα στα οποία έχει εκπαιδευτεί, γεγονός που θα καταλύσει θεμελιώδεις αλλαγές στα επιχειρηματικά και λειτουργικά μοντέλα και θα δώσει στους χρήστες τη δυνατότητα να εκτελούν μια σειρά εργασιών με αστραπιαία ταχύτητα. Οι εφαρμογές GenAI, όπως το ChatGPT, έχουν ήδη προσελκύσει αριθμό ρεκόρ χρηστών και επενδύσεις τόσο από καθιερωμένους τεχνολογικούς φορείς όσο και από ένα ευρύ φάσμα νεοφυών επιχειρήσεων. Οι πιθανές περιπτώσεις χρήσης του GenAI καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα λειτουργικών τομέων, συμπεριλαμβανομένων των πωλήσεων και του μάρκετινγκ, των οικονομικών, των λειτουργιών, του ανθρώπινου δυναμικού και της πληροφορικής. Το GenAI συγκρίνεται με τον ψηφιακό μετασχηματισμό που ξεκίνησε στις αρχές της δεκαετίας του 2000, ο οποίος απελευθέρωσε την καινοτομία και την αναστάτωση σε κάθε κλάδο, συμπεριλαμβανομένων των ακινήτων.

 

Όπως συμβαίνει με όλες τις νέες τεχνολογίες, το GenAI παρουσιάζει κινδύνους παράλληλα με τα υποσχόμενα οφέλη. Ένας από τους μεγαλύτερους κινδύνους είναι ο πιθανός αντίκτυπος στο υπάρχον εργατικό δυναμικό με λειτουργίες όπως η διοικητική υποστήριξη, η νομική υποστήριξη, η πληροφορική και η υποστήριξη πελατών. Όπως συνέβη και με τον ψηφιακό μετασχηματισμό, οι όποιες αρνητικές επιπτώσεις στις θέσεις εργασίας θα εξισορροπηθούν πιθανότατα με τη δημιουργία ενός νέου οικοσυστήματος θέσεων εργασίας και λειτουργιών που δεν υπάρχουν σήμερα. Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ προβλέπει ότι η αυτοματοποίηση θα οδηγήσει στην πραγματικότητα σε καθαρή αύξηση 58 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας,¹ αντικαθιστώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες και επικίνδυνες θέσεις εργασίας με απαιτητικές εργασίες που δημιουργούν περισσότερες διασυνδέσεις με τους πελάτες και ένα καλύτερο προϊόν. Η έλλειψη διαφάνειας, τα ερωτήματα σχετικά με την ακρίβεια και το ενδεχόμενο μεροληψίας και παραπληροφόρησης είναι μερικοί από τους κινδύνους που θα πρέπει επίσης να αντιμετωπιστούν. Επιπλέον, οι εταιρείες πρέπει να επεξεργαστούν τον αντίκτυπο του GenAI στην κυβερνοασφάλεια, την πνευματική ιδιοκτησία και τις προκλήσεις απάτης που θα προκύψουν.

 

Το real estate είναι ένας από τους πολλούς τομείς που θα μπορούσαν να μεταμορφωθούν με το GenAI. Οι εταιρείες ακινήτων έχουν αντιμετωπίσει ένα λειτουργικό περιβάλλον όπου είναι δύσκολο να προσελκύσουν και να διατηρήσουν ταλέντα, να ανταποκριθούν στις αυξανόμενες απαιτήσεις των επενδυτών και να συμβαδίσουν με τις τεχνολογικές τάσεις, όπως τα προηγμένα δεδομένα και η ανάλυση και τα έξυπνα κτίρια. Επιπλέον, οι εταιρείες ακινήτων δεν θέλουν να πρέπει να κλιμακώσουν το κόστος τους ανάλογα με την αύξηση των περιουσιακών στοιχείων υπό διαχείριση. Το GenAI έχει τη δυνατότητα να συμβάλει στην αντιμετώπιση όλων αυτών των προκλήσεων.

 

Το GenAI στα ακίνητα

Το GenAI έχει να διαδραματίσει ρόλο στη δημιουργία ευκαιριών για μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα, στον μετριασμό των κινδύνων μέσω της ικανότητάς του να σαρώνει γρήγορα τα δεδομένα και να εντοπίζει τυχόν ανησυχίες που μπορεί να υπάρχουν, και ενδεχομένως να ανοίγει το δρόμο για νέα επιχειρηματικά μοντέλα. Υπάρχουν πολλές πιθανές περιπτώσεις χρήσης της ΤΝ στον τομέα των εμπορικών ακινήτων σε όλη την αλυσίδα αξίας των ακινήτων:

 

Εξαγορές - Όταν εξετάζονται πιθανές εξαγορές, η GenAI μπορεί να επιτρέψει την αυτοματοποίηση και την έξυπνη ανάλυση για την εύρεση, την αγορά και τη λειτουργία περιουσιακών στοιχείων. Η προσπάθεια δέουσας επιμέλειας γίνεται λιγότερο επαχθής και πιο αξιόπιστη, παρέχοντας σημαντικές πληροφορίες που είτε υποστηρίζουν την πραγματοποίηση της κίνησης είτε αποκαλύπτουν ανησυχίες που αποτρέπουν μια συναλλαγή που δεν θα έπρεπε να πραγματοποιηθεί. Η GenAI μπορεί επίσης να βελτιώσει τον προγραμματισμό χαρτοφυλακίου, τον σχεδιασμό σεναρίων, τη σύναψη συμβάσεων και την οικονομική ανάλυση.

 

Σχέσεις με τους επενδυτές - Η GenAI έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει τη διαχείριση των σχέσεων με τους πελάτες, συμπεριλαμβανομένων των σχέσεων με τους επενδυτές. Η τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την καλύτερη στόχευση δυνητικών επενδυτών και για τη διατήρηση συνεχών σχέσεων. Η παραγωγή υλικού μάρκετινγκ, οι παρουσιάσεις για τους επενδυτές και οι απαντήσεις σε ερωτήματα των επενδυτών μπορούν να βελτιωθούν με τη χρήση της GenAI. Μπορούν να αναπτυχθούν chatbots για επενδυτές, δίνοντας στους επενδυτές τη δυνατότητα να απαντηθούν οι ερωτήσεις τους πιο αποτελεσματικά.

 

Υποστήριξη επιχειρήσεων - Το ανθρώπινο δυναμικό, η πληροφορική και η νομική υπηρεσία είναι τυπικές λειτουργίες υποστήριξης στο χώρο των ακινήτων και το GenAI έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει σημαντικά όλους αυτούς τους τομείς. Το GenAI μπορεί να χρησιμοποιηθεί στη διαδικασία πρόσληψης δημιουργώντας προδιαγραφές θέσεων εργασίας, ελέγχοντας βιογραφικά σημειώματα, πραγματοποιώντας ελέγχους ιστορικού και υποστηρίζοντας τη διαδικασία συνέντευξης. Τα chatbots των εργαζομένων μπορούν να βελτιώσουν τις διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού. Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη και την ανάπτυξη κώδικα για νέες δυνατότητες και για τη διαχείριση της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Τυπικές νομικές λειτουργίες, όπως η σύναψη συμβάσεων και η ανακάλυψη εγγράφων, μπορούν να μετασχηματιστούν. Οι διαδικασίες προμηθειών, όπως η επιλογή προμηθευτών, η ανάλυση προσφορών, η δημιουργία εντολών αγοράς και η τιμολόγηση, μπορούν να βελτιωθούν.

 

Διαχείριση περιουσιακών στοιχείων - Η GenAI μπορεί να δώσει στους διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων τα απαραίτητα εργαλεία για την αποτελεσματικότερη συλλογή και ανάλυση δεδομένων σε επίπεδο ακινήτων. Αυτό θα οδηγήσει σε βελτιωμένη κατάρτιση προϋπολογισμού και προβλέψεων. Υπάρχει επίσης η δυνατότητα χρήσης του GenAI στη μίσθωση, την υποβολή εκθέσεων ESG, τον προγραμματισμό κεφαλαίων και τον εντοπισμό κινδύνων. Η υποβολή εκθέσεων και ο σχεδιασμός σεναρίων μπορούν να εξορθολογιστούν.

 

Χρηματοοικονομικά και λογιστική - Οι γενιές οικονομικών αναφορών και προβλέψεων, η αξιολόγηση κινδύνων και η συμμόρφωση και ο εντοπισμός απάτης μπορούν να βελτιωθούν με τη βοήθεια του GenAI. Εργασίες όπως η δημιουργία και η επεξεργασία τιμολογίων, οι πληρωμές και η τιμολόγηση έχουν αυτοματοποιηθεί σε κάποιο βαθμό, αλλά μπορούν να βελτιωθούν περαιτέρω με την ΤΝ.

 

Λειτουργίες ακινήτων - Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται ήδη για την καλύτερη διαχείριση των λειτουργιών ακινήτων, όπως η διαχείριση της ενέργειας. Το GenAI έχει τη δυνατότητα να το προχωρήσει ακόμη περισσότερο με πολύ πιο δυναμική ενεργειακή βελτιστοποίηση. Η ασφάλεια και ο έλεγχος πρόσβασης μπορούν να βελτιωθούν περαιτέρω. Τα chatbots των ενοικιαστών θα γίνουν διάχυτα, καθιστώντας διαδικασίες όπως τα αιτήματα συντήρησης, οι πληροφορίες λογαριασμών και η είσπραξη ενοικίων ακόμη πιο αποτελεσματικές. Η υποβολή εκθέσεων μπορεί να είναι πιο ισχυρή. Οι διαδικασίες μάρκετινγκ και μίσθωσης μπορούν να βελτιωθούν σημαντικά. Η δημιουργία υλικού μάρκετινγκ, η απόκτηση ενοικιαστών, η μίσθωση και η δημιουργία παρουσιάσεων και αναφορών θα επηρεαστούν από τα εργαλεία GenAI.

Εφαρμογή της ΤΝ

Δεδομένου του ευρέος φάσματος δυνατοτήτων, οι εταιρείες ακινήτων θα πρέπει να ξεκινήσουν με την ανάπτυξη μιας στρατηγικής GenAI που θα περιλαμβάνει:

1.     Επιλογή περιπτώσεων χρήσης και μετασχηματισμό διαδικασιών.

Αυτό θα πρέπει να περιλαμβάνει συγκεκριμένες για την εταιρεία άμεσες, μεσοπρόθεσμες και μακροπρόθεσμες εφαρμογές. Η προσέγγιση της αξιοποίησης του GenAI αφορά την επανεξέταση του τρόπου εκτέλεσης των υφιστάμενων δραστηριοτήτων. Πρόκειται για μια διαφορετική νοοτροπία - μια μετασχηματιστική νοοτροπία. Θα πρέπει να γίνει μια επιχειρηματική υπόθεση σχετικά με το πώς μπορεί να βοηθήσει η GenAI την επιχείρηση και ποια θα πρέπει να είναι αυτά τα οφέλη.

2.     Οδικός χάρτης τεχνολογίας και επιλογή.

Διεξαγωγή ανάλυσης "buy/build/acquire/wait analysis" για την ανάπτυξη ενός μοντέλου και ενός σχεδίου απόκτησης για την εφαρμογή του GenAI. Αξιολόγηση της υποδομής που θα χρειαστεί και δημιουργία έκθεσης με εκτιμώμενο κόστος και χρονοδιαγράμματα.

3.     Κίνδυνος, διακυβέρνηση και συμμόρφωση.

Είναι σημαντικό για την ηγεσία να συνεργαστεί με τις ομάδες κινδύνου, συμμόρφωσης και νομικής υποστήριξης, καθώς και με όσους έχουν εμπειρία στην ανάπτυξη ψηφιακών πολιτικών και διαδικασιών, ώστε να δημιουργήσουν κατευθυντήριες γραμμές για να ενημερώσουν τις στρατηγικές GenAI. Αναπτύξτε ένα κλιμακούμενο πλαίσιο διακυβέρνησης AI και διαδικασίες παρακολούθησης της συνέχειας. Συμμετέχετε σε διάλογο και διεξάγετε σχεδιασμό σεναρίων για τον μετριασμό του κινδύνου και τη δημιουργία ενός σχεδίου που θα θέσει τον οργανισμό στην καλύτερη θέση για να επιτύχει.

4.     Οδικός χάρτης μετασχηματισμού του οργανισμού.

Κατασκευάστε ένα σχέδιο για το πώς θα πρέπει να μοιάζει το GenAI κατά την εφαρμογή του και στη συνέχεια σε τακτά χρονικά διαστήματα στο μέλλον. Τυπικοποιήστε τόσο μια εσωτερική στρατηγική υιοθέτησης όσο και έναν οργανωτικό χάρτη πορείας μετασχηματισμού, ώστε να μπορούν να περιγραφούν οι στόχοι και να διατηρηθεί η υπευθυνότητα.

5.     Στρατηγική ταλέντων.

Η υιοθέτηση του GenAI θα απαιτήσει από τα σημερινά ταλέντα να επιμορφωθούν στη νέα τεχνολογία και ενδέχεται να απαιτήσει την πρόσληψη νέων ταλέντων. Θα έχει επίσης αντίκτυπο στη μελλοντική καταμέτρηση των πόρων, ιδίως στους τομείς όπου η GenAI έχει τις περισσότερες δυνατότητες να εισαγάγει μετασχηματισμό. Η ευθυγράμμιση της ανθρώπινης στρατηγικής με την επιχειρηματική στρατηγική είναι σημαντική για την προώθηση του μετασχηματισμού των επιχειρήσεων.

Υπάρχει πλέον ένας πολλαπλασιασμός των εργαλείων που διατίθενται στην αγορά για να ξεκινήσετε την εφαρμογή των δυνατοτήτων του GenAI. Εκτός από μια υποδομή cloud, τα βασικά θεμελιώδη στοιχεία μιας τεχνολογικής στοίβας που απαιτείται για το GenAI περιλαμβάνουν:

1.     Μοντέλα θεμελίωσης.

Αυτά τα μοντέλα εκπαιδεύονται σε ένα ευρύ σύνολο μη επισημασμένων δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διαφορετικές εργασίες. Οι εταιρείες ακινήτων θα πρέπει να οικοδομήσουν δυνατότητες πάνω σε ένα μοντέλο θεμελίωσης.

2.     Αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων.

Προκειμένου να δημιουργήσουν εφαρμογές GenAI, οι εταιρείες ακινήτων θα πρέπει να δημιουργήσουν δυνατότητες, όπως ένα σημασιολογικό επίπεδο, για την αποτελεσματική αποθήκευση και ανάκτηση τόσο δομημένων όσο και αδόμητων δεδομένων πλαισίου. Οι περισσότερες από τις περιπτώσεις χρήσης ακινήτων που αναφέρθηκαν παραπάνω βασίζονται στην πρόσβαση σε εσωτερικά αλλά και εξωτερικά δεδομένα.

3.     Μοντέλα και εφαρμογές.

Θα πρέπει να αναπτυχθούν λεπτοµερώς συντονισµένα µοντέλα και εφαρµογές για συγκεκριµένες περιπτώσεις χρήσης. Υπάρχουν διαθέσιμα πλαίσια εφαρμογών που μπορούν να βοηθήσουν στην επιτάχυνση της ανάπτυξης και της εγκατάστασης μοντέλων. Τα εργαλεία GenAI που βοηθούν στην υλοποίηση ορισμένων από τις περιπτώσεις χρήσης που περιγράφονται παραπάνω έχουν ήδη αρχίσει να αναπτύσσονται και θα βελτιωθούν με την πάροδο του χρόνου.

4.     Επιλογές φιλοξενίας.

Υπάρχουν δύο επιλογές για τη φιλοξενία θεμελιωδών μοντέλων: φιλοξενία από τρίτους ή αυτο-ξενάγηση (π.χ. Azure). Η επιλογή που θα χρησιμοποιηθεί θα καθορίσει τα επίπεδα κρυπτογράφησης και ασφάλειας για τα μοντέλα, τις προτροπές και τα δεδομένα. Μια επιλογή αυτο-ξενάγησης μπορεί να είναι πιο ασφαλής, επιτρέποντας την αυτόματη κρυπτογράφηση και τα ιδιωτικά τελικά σημεία. Αυτή η κρίσιμη απόφαση απαιτείται για να κερδηθεί η εμπιστοσύνη των πελατών και των τελικών χρηστών και να συμμορφωθεί με τους σχετικούς κανονισμούς.

Πηγή: How generative AI is transforming the future of commercial real estate