Περίληψη άρθρου:
Οι οικονομολόγοι προειδοποιούν ότι τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) θα μπορούσαν να τα απολαύσουν λίγοι αντί για τους πολλούς, παρόμοια με το πώς οι μεσαιωνικές εξελίξεις στην τεχνολογία του αγροτικού αρότρου ωφέλησαν τους ηγεμόνες που χρησιμοποίησαν τον πλούτο για την κατασκευή καθεδρικών ναών αντί να βελτιώσουν τη ζωή των αγροτών. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπεται να δημιουργήσει πλούτο και να βελτιώσει το βιοτικό επίπεδο, εξακολουθούν να υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τις επιπτώσεις της στις θέσεις εργασίας και τα μέσα διαβίωσης. Η ιστορία έχει δείξει ότι η τεχνολογική πρόοδος μπορεί να οδηγήσει σε αβέβαιες, άνισες και ενίοτε αρνητικές οικονομικές επιπτώσεις. Τα δυνητικά οφέλη της ΤΝ ενδέχεται να μην γίνουν ομοιόμορφα αισθητά σε μια παγκοσμιοποιημένη οικονομία λόγω παραγόντων όπως ο ανταγωνισμός για επενδύσεις σε ΤΝ και τα εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι φτωχότερες χώρες. Για να γίνει η καινοτομία αποτελεσματική για όλους, απαιτείται πολιτική δράση και δημοκρατικές μεταρρυθμίσεις, καθώς και εξέταση των δικαιωμάτων των εργαζομένων και των προγραμμάτων επανεκπαίδευσης. Το ερώτημα παραμένει αν η ΤΝ θα επιδεινώσει τις υφιστάμενες ανισότητες ή θα οδηγήσει σε μια δικαιότερη κοινωνία.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Ιστορικά, οι τεχνολογικές εξελίξεις είχαν αβέβαιες, άνισες και μερικές φορές αρνητικές οικονομικές επιπτώσεις.
• Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα και τη δημιουργία θέσεων εργασίας είναι αβέβαιος.
• Τα δυνητικά οφέλη της ΤΝ ενδέχεται να μην είναι ομοιόμορφα κατανεμημένα σε μια παγκοσμιοποιημένη οικονομία.
• Ο επιθετικός καπιταλισμός των μετόχων έχει αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο η κοινωνία απολαμβάνει τις τεχνολογικές εξελίξεις.
• Οι ομάδες εργαζομένων βλέπουν την ΤΝ ως πιθανή απειλή για τα δικαιώματα των εργαζομένων και την απασχόληση.

Αναλυτικά το άρθρο:
Αν η μεσαιωνική πρόοδος στο άροτρο δεν έβγαλε τους αγρότες της Ευρώπης από τη φτώχεια, αυτό οφειλόταν κυρίως στο γεγονός ότι οι ηγεμόνες τους πήραν τον πλούτο που προέκυψε από τα νέα κέρδη στην παραγωγή και τον χρησιμοποίησαν για να χτίσουν καθεδρικούς ναούς.

Οι οικονομολόγοι λένε ότι κάτι παρόμοιο θα μπορούσε να συμβεί με την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), αν εισέλθει στη ζωή μας με τέτοιο τρόπο ώστε τα διαφημιζόμενα οφέλη να τα απολαμβάνουν λίγοι και όχι πολλοί.

"Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλές δυνατότητες - αλλά δυνατότητες να πάει προς τα έξω", υποστηρίζει ο Simon Johnson, καθηγητής παγκόσμιας οικονομίας και διοίκησης στο MIT Sloan School of Management.

"Βρισκόμαστε σε μια διακλάδωση του δρόμου". Οι υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης προβλέπουν ένα άλμα παραγωγικότητας που θα δημιουργήσει πλούτο και θα βελτιώσει το βιοτικό επίπεδο. Η εταιρεία συμβούλων McKinsey εκτίμησε τον Ιούνιο ότι θα μπορούσε να προσθέσει μεταξύ 14 και 22 τρισεκατομμυρίων δολαρίων αξίας ετησίως - το ανώτερο αυτό ποσό αντιστοιχεί περίπου στο σημερινό μέγεθος της αμερικανικής οικονομίας.

Ορισμένοι αισιόδοξοι της τεχνολογίας προχωρούν ακόμη περισσότερο, υποστηρίζοντας ότι, μαζί με τα ρομπότ, η τεχνητή νοημοσύνη είναι η τεχνολογία που θα απελευθερώσει τελικά την ανθρωπότητα από τις βαρετές εργασίες και θα μας οδηγήσει σε μια ζωή με περισσότερη δημιουργικότητα και ελεύθερο χρόνο. Ωστόσο, υπάρχουν πολλές ανησυχίες σχετικά με τις επιπτώσεις της στα μέσα διαβίωσης, συμπεριλαμβανομένων των δυνατοτήτων της να καταστρέψει θέσεις εργασίας σε όλους τους τομείς - δείτε την απεργία του Ιουλίου από ηθοποιούς του Χόλιγουντ που φοβούνται ότι θα απολυθούν από τους τεχνητά δημιουργημένους σωσίες τους.

ΠΟΙΟ ΕΊΝΑΙ ΤΟ ΚΈΡΔΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΌΤΗΤΑΣ;
Οι ανησυχίες αυτές δεν είναι ανυπόστατες. Η ιστορία δείχνει ότι ο οικονομικός αντίκτυπος των τεχνολογικών εξελίξεων είναι γενικά αβέβαιος, άνισος και μερικές φορές εντελώς κακόβουλος.

Ένα βιβλίο που δημοσιεύθηκε φέτος από τον Johnson και τον συνάδελφό του οικονομολόγο του ΜΙΤ Daron Acemoglu διερεύνησε επί χίλια χρόνια την τεχνολογία - από το άροτρο μέχρι τα αυτοματοποιημένα περίπτερα αυτοελέγχου - από την άποψη της επιτυχίας τους στη δημιουργία θέσεων εργασίας και τη διάδοση του πλούτου.

Ενώ η κλωστική μηχανή ήταν το κλειδί για την αυτοματοποίηση της κλωστοϋφαντουργίας του 18ου αιώνα, διαπίστωσαν ότι οδήγησε σε περισσότερες ώρες εργασίας σε σκληρότερες συνθήκες. Τα μηχανικά μηχανήματα εκκόκκισης βαμβακιού διευκόλυναν τον 19ο αιώνα την επέκταση της δουλείας στον αμερικανικό Νότο.

Το ιστορικό του Διαδικτύου είναι πολύπλοκο: δημιούργησε πολλούς νέους εργασιακούς ρόλους, ενώ μεγάλο μέρος του παραγόμενου πλούτου πήγε σε μια χούφτα δισεκατομμυριούχων. Η αύξηση της παραγωγικότητας για την οποία κάποτε επαινέθηκε έχει επιβραδυνθεί σε πολλές οικονομίες.

Ένα ερευνητικό σημείωμα της γαλλικής τράπεζας Natixis τον Ιούνιο υποδεικνύει ότι αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι ακόμη και μια τεχνολογία τόσο διαδεδομένη όσο το Διαδίκτυο άφησε ανέγγιχτους πολλούς τομείς, ενώ πολλές από τις θέσεις εργασίας που δημιούργησε ήταν χαμηλής ειδίκευσης - σκεφτείτε την αλυσίδα παράδοσης για τις ηλεκτρονικές αγορές.

"Συμπέρασμα: Θα πρέπει να είμαστε προσεκτικοί όταν εκτιμούμε τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα της εργασίας", προειδοποίησε η Natixis.
Σε μια παγκοσμιοποιημένη οικονομία, υπάρχουν και άλλοι λόγοι για να αμφιβάλλουμε για το αν τα δυνητικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης θα γίνουν ομοιόμορφα αισθητά.

Από τη μία πλευρά, υπάρχει ο κίνδυνος μιας "κούρσας προς τον πάτο", καθώς οι κυβερνήσεις ανταγωνίζονται για επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη με όλο και πιο χαλαρή ρύθμιση. Από την άλλη, τα εμπόδια για την προσέλκυση αυτών των επενδύσεων μπορεί να είναι τόσο υψηλά ώστε να αφήσουν πίσω πολλές φτωχότερες χώρες.
"Πρέπει να έχετε τη σωστή υποδομή - τεράστια υπολογιστική ικανότητα", δήλωσε ο Stefano Scarpetta, διευθυντής Απασχόλησης, Εργασίας και Κοινωνικών Υποθέσεων στον Οργανισμό Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ) με έδρα το Παρίσι.

"Έχουμε τη Διαδικασία Χιροσίμα της G7, πρέπει να προχωρήσουμε περαιτέρω στη G20 και τα Ηνωμένα Έθνη", είπε, υποστηρίζοντας την επέκταση μιας συμφωνίας στη σύνοδο κορυφής της Ομάδας των Επτά (G7) τον Μάιο, ώστε να επιδιώξουν από κοινού να κατανοήσουν τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις της γενεσιουργού τεχνητής νοημοσύνης.

ΕΡΓΑΤΙΚΗ ΔΥΝΑΜΗ
Η καινοτομία, όπως αποδεικνύεται, είναι το εύκολο κομμάτι. Το δυσκολότερο είναι να την κάνεις να λειτουργήσει για όλους - και εδώ έρχεται η πολιτική.

Για τον Johnson του MIT, η άφιξη των σιδηροδρόμων στην Αγγλία του 19ου αιώνα, σε μια στιγμή ταχείας δημοκρατικής μεταρρύθμισης, επέτρεψε στην ευρύτερη κοινωνία να απολαύσει αυτές τις εξελίξεις, είτε μέσω της ταχύτερης μεταφοράς φρέσκων τροφίμων είτε μέσω της πρώτης δοκιμής ταξιδιών αναψυχής.

Παρόμοιες δημοκρατικές κατακτήσεις αλλού βοήθησαν εκατομμύρια ανθρώπους να απολαύσουν τους καρπούς της τεχνολογικής προόδου μέχρι και τον 20ό αιώνα. Αλλά ο Johnson υποστηρίζει ότι αυτό άρχισε να αλλάζει με τον επιθετικό καπιταλισμό των μετόχων που σημάδεψε τις τελευταίες τέσσερις δεκαετίες.

Το αυτοματοποιημένο σύστημα αυτόματης ταμειακής μηχανής, υποστηρίζει, είναι ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα. Τα είδη παντοπωλείου δεν γίνονται φθηνότερα, η ζωή των αγοραστών δεν μεταμορφώνεται και δεν δημιουργείται καμία νέα εργασία - μόνο το κέρδος από τη μείωση του εργατικού κόστους.

Οι ομάδες εργαζομένων, οι οποίες έχουν χάσει μεγάλο μέρος της επιρροής που είχαν πριν από τη δεκαετία του 1980, αναγνωρίζουν την τεχνητή νοημοσύνη ως δυνητική απειλή για τα δικαιώματα των εργαζομένων καθώς και για την απασχόληση, για παράδειγμα εάν δεν υπάρχει ανθρώπινος έλεγχος στις αποφάσεις πρόσληψης και απόλυσης με τεχνητή νοημοσύνη.

Η Mary Towers, υπεύθυνη πολιτικής για τα εργασιακά δικαιώματα στο Συνδικαλιστικό Κογκρέσο της Βρετανίας, ανέφερε τη σημασία των συνδικάτων "να έχουν θεσμοθετημένα δικαιώματα διαβούλευσης, να έχουν τη δυνατότητα συλλογικής διαπραγμάτευσης γύρω από την τεχνολογία στην εργασία".

Αυτός είναι μόνο ένας από τους πολλούς παράγοντες που θα συμβάλουν στον καθορισμό του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει την οικονομική μας ζωή - από τις αντιμονοπωλιακές πολιτικές που διασφαλίζουν τον υγιή ανταγωνισμό μεταξύ των προμηθευτών τεχνητής νοημοσύνης μέχρι την επανεκπαίδευση του εργατικού δυναμικού. Μια έρευνα του ΟΟΣΑ σε περίπου 5.300 εργαζομένους που δημοσιεύθηκε τον Ιούλιο έδειξε ότι η ΤΝ θα μπορούσε να ωφελήσει την ικανοποίηση από την εργασία, την υγεία και τους μισθούς, αλλά θεωρήθηκε επίσης ότι εγκυμονεί κινδύνους όσον αφορά την προστασία της ιδιωτικής ζωής, την ενίσχυση των προκαταλήψεων στο χώρο εργασίας και την υπερεργασία των ανθρώπων.

"Το ερώτημα είναι: η τεχνητή νοημοσύνη θα επιδεινώσει τις υπάρχουσες ανισότητες ή θα μπορούσε στην πραγματικότητα να μας βοηθήσει να επιστρέψουμε σε κάτι πολύ πιο δίκαιο;", δήλωσε ο Johnson.

Πηγή: Will AI be an economic blessing or curse? History offers clues