Περίληψη άρθρου:
Μια νέα ανάλυση του Pew Research Center αποκαλύπτει ότι το 19% των Αμερικανών εργαζομένων εργάζονται σε θέσεις εργασίας που είναι ιδιαίτερα εκτεθειμένες στην τεχνητή νοημοσύνη (AI), πράγμα που σημαίνει ότι η AI θα μπορούσε είτε να αντικαταστήσει είτε να βοηθήσει στην εκτέλεση των πιο σημαντικών δραστηριοτήτων τους. Η μελέτη διαπίστωσε ότι οι εργαζόμενοι με υψηλότερο μορφωτικό επίπεδο, οι γυναίκες, οι Ασιάτες και οι λευκοί εργαζόμενοι και οι εργαζόμενοι με υψηλότερους μισθούς τείνουν να έχουν υψηλότερα επίπεδα έκθεσης στην ΤΝ. Ωστόσο, παρά τους πιθανούς κινδύνους που συνδέονται με την ΤΝ, μια έρευνα που διεξήχθη από το Pew Research Center διαπίστωσε ότι πολλοί εργαζόμενοι σε κλάδους που είναι περισσότερο εκτεθειμένοι δεν αισθάνονται ότι οι θέσεις εργασίας τους κινδυνεύουν και στην πραγματικότητα πιστεύουν ότι η ΤΝ θα τους βοηθήσει προσωπικά. Η έρευνα χρησιμοποίησε δεδομένα από το Δίκτυο Επαγγελματικών Πληροφοριών (O*NET) του Υπουργείου Εργασίας των ΗΠΑ και διεξήγαγε έρευνα σε 11.004 ενήλικες των ΗΠΑ. Η ανάλυση εξετάζει επίσης την έκθεση των διαφόρων εργασιακών δραστηριοτήτων στην ΤΝ και τον τρόπο με τον οποίο επηρεάζει διάφορα επαγγέλματα. Συνολικά, αυτή η ανάλυση παρέχει πληροφορίες για την τρέχουσα κατάσταση της έκθεσης στην ΤΝ στο αμερικανικό εργατικό δυναμικό. Παρά τις ανησυχίες για την απώλεια θέσεων εργασίας λόγω της ΤΝ, πολλοί εργαζόμενοι.



Κύρια σημεία του άρθρου:

  • Περίπου το ένα πέμπτο του συνόλου των εργαζομένων στις ΗΠΑ έχουν θέσεις εργασίας με υψηλή έκθεση στην ΤΝ, με τις γυναίκες, τους Ασιάτες, τους εργαζόμενους με πανεπιστημιακή μόρφωση και τους εργαζόμενους με υψηλότερες αποδοχές να είναι περισσότερο εκτεθειμένοι.
  •  Ορισμένες ομάδες εργαζομένων έχουν υψηλότερα επίπεδα έκθεσης στην ΤΝ, όπως οι εργαζόμενοι με μεγαλύτερη εκπαίδευση, οι γυναίκες, οι Ασιάτες και οι λευκοί εργαζόμενοι και οι εργαζόμενοι με υψηλότερες αποδοχές.
  • Οι εργαζόμενοι σε πιο εκτεθειμένους κλάδους είναι πιο πιθανό να πουν ότι η ΤΝ θα τους βοηθήσει περισσότερο παρά θα τους βλάψει προσωπικά.
  •  Οι θέσεις εργασίας με υψηλό επίπεδο έκθεσης στην ΤΝ τείνουν να είναι σε τομείς με υψηλότερες αποδοχές, όπου η πανεπιστημιακή εκπαίδευση και οι αναλυτικές δεξιότητες μπορεί να είναι πλεονέκτημα.
  • Η τεχνητή νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί για να μιμείται τις γνωστικές λειτουργίες, και είναι πιθανό ότι οι υψηλότερα αμειβόμενες θέσεις εργασίας, με λευκά κολάρα, θα έχουν αρκετή έκθεση στην τεχνολογία.


Αναλυτικά το άρθρο:
Περίπου το ένα πέμπτο του συνόλου των εργαζομένων έχει θέσεις εργασίας υψηλής έκθεσης- οι γυναίκες, οι Ασιάτες, οι εργαζόμενοι με πανεπιστημιακή μόρφωση και οι εργαζόμενοι με υψηλότερες αποδοχές είναι περισσότερο εκτεθειμένοι. Αλλά οι εργαζόμενοι στους πιο εκτεθειμένους κλάδους είναι πιο πιθανό να λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα τους βοηθήσει περισσότερο παρά θα τους βλάψει προσωπικά.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) απέκτησε πρόσφατα νέα προσοχή με την κυκλοφορία των ChatGPT και Dall-E. Αυτά τα εργαλεία και η ευρύτερη σειρά επιχειρηματικών εφαρμογών με βάση την ΤΝ αντιπροσωπεύουν μια νέα πραγματικότητα για τους εργαζόμενους.

Ιστορικά, οι αλλαγές στην τεχνολογία συχνά αυτοματοποιούσαν τις φυσικές εργασίες, όπως αυτές που εκτελούνταν στα εργοστάσια. Όμως η τεχνητή νοημοσύνη αποδίδει περισσότερο σαν ανθρώπινη εγκεφαλική δύναμη και, καθώς η εμβέλειά της αυξάνεται, αυτό έχει εγείρει ερωτήματα σχετικά με τον αντίκτυπό της στις επαγγελματικές και άλλες θέσεις εργασίας γραφείου - ερωτήματα που το Pew Research Center επιδιώκει να εξετάσει σε μια νέα ανάλυση κυβερνητικών δεδομένων.

Τι βρήκαμε

  • Το 2022, το 19% των Αμερικανών εργαζομένων θα εργάζεται σε θέσεις εργασίας που είναι περισσότερο εκτεθειμένες στην ΤΝ, στις οποίες οι πιο σημαντικές δραστηριότητες μπορεί είτε να αντικατασταθούν είτε να υποβοηθηθούν από την ΤΝ.
  • Το 23% των εργαζομένων έχουν θέσεις εργασίας που είναι λιγότερο εκτεθειμένες στην ΤΝ, στις οποίες οι πιο σημαντικές δραστηριότητες είναι πιο μακριά από την εμβέλεια της ΤΝ. Άλλοι εργαζόμενοι, σχεδόν έξι στους δέκα συνολικά, είναι πιθανό να έχουν ποικίλα επίπεδα έκθεσης στην ΤΝ.
  • Οι θέσεις εργασίας με υψηλό επίπεδο έκθεσης στην ΤΝ τείνουν να είναι σε τομείς με υψηλότερες αποδοχές, όπου η πανεπιστημιακή εκπαίδευση και οι αναλυτικές δεξιότητες μπορεί να είναι ένα πλεονέκτημα.


Ορισμένες ομάδες εργαζομένων έχουν υψηλότερα επίπεδα έκθεσης στην ΤΝ

  • Όσοι έχουν περισσότερη εκπαίδευση: (27%) είναι υπερδιπλάσιοι από εκείνους που έχουν μόνο απολυτήριο λυκείου (12%) να δουν τη μεγαλύτερη έκθεση.
  • Γυναίκες: Μεγαλύτερο ποσοστό γυναικών (21%) από ό,τι ανδρών (17%) είναι πιθανό να δουν τη μεγαλύτερη έκθεση στην ΤΝ. Αυτό οφείλεται στις διαφορές στα είδη των θέσεων εργασίας που κατέχουν άνδρες και γυναίκες.
  • Ασιάτες και λευκοί: Οι Ασιάτες (24%) και οι λευκοί (20%) εργαζόμενοι εκτίθενται περισσότερο από τους μαύρους (15%) και τους ισπανόφωνους (13%) εργαζόμενους.
  • Εργαζόμενοι με υψηλότερους μισθούς: Το 2022, οι εργαζόμενοι στις πιο εκτεθειμένες θέσεις εργασίας κέρδιζαν κατά μέσο όρο 33 δολάρια την ώρα, σε σύγκριση με 20 δολάρια στις θέσεις εργασίας με τη μικρότερη έκθεση.


Οι εργαζόμενοι φαίνονται περισσότερο αισιόδοξοι παρά ανήσυχοι για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας τους
Πρόσφατη έρευνα του Pew Research Center διαπιστώνει ότι πολλοί εργαζόμενοι στις ΗΠΑ σε πιο εκτεθειμένους κλάδους δεν αισθάνονται ότι η δουλειά τους κινδυνεύει - είναι πιο πιθανό να πουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα τους βοηθήσει περισσότερο παρά θα τους βλάψει προσωπικά. Για παράδειγμα, το 32% των εργαζομένων στον τομέα της πληροφορικής και της τεχνολογίας λέει ότι η ΤΝ θα τους βοηθήσει περισσότερο από ό,τι θα τους βλάψει προσωπικά, σε σύγκριση με το 11% που λέει ότι θα βλάψει περισσότερο από ό,τι θα βοηθήσει.

Ποιες θέσεις εργασίας είναι περισσότερο εκτεθειμένες στην ΤΝ;
Τα εργασιακά καθήκοντα ποικίλλουν ως προς την έκθεσή τους στην ΤΝ. Ορισμένες δραστηριότητες, όπως η επισκευή εξοπλισμού, μπορεί να έχουν χαμηλή έκθεση στην ΤΝ, ενώ άλλες μπορεί να έχουν μεσαίο ή υψηλό βαθμό έκθεσης. Επίσης, οι δραστηριότητες με διαφορετικά επίπεδα έκθεσης μπορεί να είναι εξίσου σημαντικές σε πολλές θέσεις εργασίας.

Στην ανάλυσή μας, οι θέσεις εργασίας θεωρούνται περισσότερο εκτεθειμένες στην τεχνητή νοημοσύνη εάν η ΤΝ μπορεί είτε να εκτελέσει εξ ολοκλήρου τις πιο σημαντικές δραστηριότητές τους είτε να τις βοηθήσει.

Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει, τουλάχιστον σε κάποιο βαθμό, τις εργασίες "λήψη πληροφοριών" και "ανάλυση δεδομένων ή πληροφοριών" ή θα μπορούσε να βοηθήσει στην "εργασία με υπολογιστές". Αυτά συγκαταλέγονται επίσης μεταξύ των βασικών καθηκόντων για τους δικαστικούς υπαλλήλους και τους προγραμματιστές ιστοσελίδων, και είναι περισσότερο εκτεθειμένοι στην ΤΝ από ό,τι άλλοι εργαζόμενοι. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη από μόνη της δεν μπορεί να "βοηθά και να φροντίζει άλλους" ή να "εκτελεί γενικές σωματικές δραστηριότητες". Έτσι, οι νταντάδες - για τις οποίες αυτές είναι βασικές δραστηριότητες - εκτίθενται λιγότερο στην ΤΝ.

Στην ανάλυσή μας, οι θέσεις εργασίας που κατατάσσονται στο πρώτο 25% όταν κατατάσσονται με βάση τη σημασία των εργασιακών δραστηριοτήτων με υψηλή έκθεση στην ΤΝ κρίθηκαν ως οι πλέον εκτεθειμένες. Οι θέσεις εργασίας που κατατάσσονται στο κορυφαίο 25% όταν κατατάσσονται με βάση τη σημασία των εργασιακών δραστηριοτήτων με χαμηλή έκθεση στην ΤΝ είναι οι λιγότερο εκτεθειμένες.Οι υπόλοιπες θέσεις εργασίας, όπως οι διευθύνοντες σύμβουλοι, είναι πιθανό να δουν ένα μεσαίο επίπεδο έκθεσης στην ΤΝ. (Ανατρέξτε στο παράρτημα για έναν εκτεταμένο κατάλογο παραδειγμάτων επαγγελμάτων σε κάθε ομάδα).

Θα οδηγήσει η έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη σε απώλειες θέσεων εργασίας;
 Η απάντηση σε αυτό δεν είναι σαφής. Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί είτε για να αντικαταστήσει είτε για να συμπληρώσει αυτό που κάνουν οι εργαζόμενοι, δεν είναι γνωστό ποιες ακριβώς ή πόσες θέσεις εργασίας κινδυνεύουν.Για το λόγο αυτό, η μελέτη μας επικεντρώνεται στο επίπεδο έκθεσης των θέσεων εργασίας στην ΤΝ. Αφήνει κατά μέρος το ερώτημα αν αυτή η έκθεση θα οδηγήσει σε απώλεια ή κέρδος θέσεων εργασίας.

Σκεφτείτε τους πράκτορες εξυπηρέτησης πελατών. Τα στοιχεία δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε είτε να τους αντικαταστήσει με πιο ισχυρά chatbots είτε να βελτιώσει την παραγωγικότητά τους. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να δημιουργήσει νέα είδη θέσεων εργασίας για πιο εξειδικευμένους εργαζόμενους - όπως η εποχή του διαδικτύου δημιούργησε νέες κατηγορίες θέσεων εργασίας, όπως οι προγραμματιστές ιστοσελίδων. Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο οι εξελίξεις που σχετίζονται με την ΤΝ θα μπορούσαν να αυξήσουν τα επίπεδα απασχόλησης είναι να δώσουν ώθηση στην οικονομία, αυξάνοντας την παραγωγικότητα και δημιουργώντας συνολικά περισσότερες θέσεις εργασίας.

Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί για να μιμείται τις γνωστικές λειτουργίες και είναι πιθανό ότι οι υψηλότερα αμειβόμενες θέσεις εργασίας θα έχουν αρκετή έκθεση στην τεχνολογία. Όμως, η ανάλυσή μας δεν εξετάζει τον ρόλο των μηχανών ή των ρομπότ που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί να εκτελούν μηχανικά ή φυσικά καθήκοντα. Πρόσφατα στοιχεία δείχνουν ότι τα βιομηχανικά ρομπότ μπορεί να μειώσουν τόσο την απασχόληση όσο και τους μισθούς. Επιπλέον, οι θέσεις εργασίας που κατέχουν χαμηλόμισθοι εργαζόμενοι, όσοι δεν έχουν απολυτήριο λυκείου και οι νεότεροι άνδρες είναι περισσότερο εκτεθειμένοι στις επιπτώσεις των βιομηχανικών ρομπότ.

Τι δεδομένα χρησιμοποιήσαμε;
 Η παρούσα ανάλυση βασίζεται σε δεδομένα σχετικά με τη σημασία 41 βασικών εργασιακών δραστηριοτήτων σε 873 επαγγέλματα από το Δίκτυο Επαγγελματικών Πληροφοριών του Υπουργείου Εργασίας των ΗΠΑ (O*NET, έκδοση 27.3). Χρησιμοποιήσαμε την κρίση μας για να καθορίσουμε ποιες από αυτές τις δραστηριότητες έχουν χαμηλή, μεσαία ή υψηλή έκθεση στην ΤΕ, αλλά επικεντρωθήκαμε στη σημασία των δραστηριοτήτων χαμηλής και υψηλής έκθεσης. Για πρόσθετη ανάλυση, τα 873 επαγγέλματα ομαδοποιήθηκαν περαιτέρω σε ένα σύνολο 485 για τα οποία υπήρχαν διαθέσιμα κυβερνητικά στοιχεία σχετικά με την απασχόληση και τις αποδοχές των εργαζομένων.Αυτό μας επέτρεψε να αναλύσουμε τις πιθανές επιπτώσεις της ΤΝ σε διάφορες ομάδες εργαζομένων. Άλλα ευρήματα σχετικά με το πώς αισθάνονται οι εργαζόμενοι για την ΤΝ προέρχονται από μια έρευνα του Κέντρου σε 11.004 ενήλικες των ΗΠΑ που διεξήχθη μεταξύ 12 και 18 Δεκεμβρίου 2022. (Ανατρέξτε στα πλαίσια κειμένου και στη μεθοδολογία για περισσότερες λεπτομέρειες).

Άλλα βασικά ευρήματά μας

  • Οι περισσότεροι εργαζόμενοι είναι πιθανότερο να εργάζονται σε θέσεις εργασίας με μικρότερη έκθεση στην ΤΝ παρά σε θέσεις εργασίας με μεγαλύτερη έκθεση. Αυτό ισχύει μεταξύ άλλων για τους άνδρες, τους μαύρους και τους ισπανόφωνους εργαζόμενους, τους νεότερους εργαζόμενους και τους εργαζόμενους με λιγότερη τυπική εκπαίδευση.
  • Οι εργαζόμενοι από την Ασία και οι απόφοιτοι πανεπιστημίου είναι μεταξύ των υψηλότερα αμειβόμενων εργαζομένων που εκτίθενται περισσότερο στην ΤΝ. Οι πιο εκτεθειμένοι εργαζόμενοι κερδίζουν περισσότερα από τους λιγότερο εκτεθειμένους εργαζόμενους ανεξάρτητα από τα δημογραφικά τους χαρακτηριστικά, και η διαφορά είναι ιδιαίτερα εντυπωσιακή μεταξύ των ανδρών, των ασιατών εργαζομένων και των εργαζομένων που έχουν γεννηθεί στο εξωτερικό.
  • Οι αναλυτικές δεξιότητες είναι πιο σημαντικές σε θέσεις εργασίας με μεγαλύτερη έκθεση στην ΤΝ. Οι δεξιότητες αυτές περιλαμβάνουν την κριτική σκέψη, τη γραφή, τις θετικές επιστήμες και τα μαθηματικά. Οι μηχανικές δεξιότητες, όπως η συντήρηση εξοπλισμού, είναι πιο σημαντικές σε θέσεις εργασίας με λιγότερη έκθεση στην ΤΝ.
  • Ελάχιστες αμερικανικές επιχειρήσεις - λιγότερες από το 3% - ανέφεραν ότι χρησιμοποιούν προηγμένες τεχνολογίες, όπως λογισμικό μηχανικής μάθησης ή μηχανικής όρασης, για την παραγωγή αγαθών ή υπηρεσιών το 2020, σύμφωνα με τα πιο πρόσφατα διαθέσιμα στοιχεία από το Γραφείο Απογραφής των ΗΠΑ. Παρόλα αυτά, πρόκειται για μεγάλες επιχειρήσεις που αντιστοιχούσαν στο 11% έως 16% της συνολικής απασχόλησης.


Sidebar: Πώς προσδιορίσαμε το βαθμό στον οποίο οι θέσεις εργασίας εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη

Στην ανάλυσή μας, εξετάσαμε δύο βασικά ερωτήματα κατά την αξιολόγηση της έκθεσης των θέσεων εργασίας στην τεχνητή νοημοσύνη:

  1. Ποια είναι η πιθανότητα μια εργασιακή δραστηριότητα να υποκατασταθεί ή να συμπληρωθεί από την ΤΝ αυτή τη στιγμή; Είναι η πιθανότητα υψηλή, μεσαία ή χαμηλή;
  2. Πόσο σημαντικές είναι οι δραστηριότητες με υψηλή ή χαμηλή έκθεση στην ΤΝ σε κάθε δεδομένη θέση εργασίας, σε σχέση με τη σημασία άλλων δραστηριοτήτων;


Ταξινόμηση των εργασιακών δραστηριοτήτων ανάλογα με την έκθεση στην ΤΝ
Η βάση δεδομένων O*NET απαριθμεί ένα σύνολο 41 εργασιακών δραστηριοτήτων που είναι κοινές σε όλα τα επαγγέλματα. Παραδείγματα αυτών των δραστηριοτήτων είναι η απόκτηση πληροφοριών, η πώληση ή ο επηρεασμός άλλων και ο χειρισμός και η μετακίνηση αντικειμένων (για τον πλήρη κατάλογο ανατρέξτε στη μεθοδολογία). Χρησιμοποιήσαμε τη συλλογική μας κρίση για να χαρακτηρίσουμε κάθε δραστηριότητα ως υψηλής, μέτριας ή χαμηλής έκθεσης στην ΤΝ. Η συναίνεση για ορισμένες δραστηριότητες, όπως η εκτέλεση γενικών φυσικών δραστηριοτήτων ή η επεξεργασία πληροφοριών, επιτεύχθηκε γρήγορα. Η πρώτη κρίνεται ως χαμηλής έκθεσης στην ΤΝ και η δεύτερη ως υψηλής έκθεσης.

Σε άλλες περιπτώσεις, χρησιμοποιήσαμε πρόσθετες λεπτομέρειες σχετικά με μια εργασιακή δραστηριότητα για να καταλήξουμε σε συναίνεση. Το ερώτημα που θέσαμε στους εαυτούς μας σε αυτό το στάδιο ήταν το εξής:

Είναι τα περισσότερα από τα λεπτομερή καθήκοντα που συνθέτουν μια εργασιακή δραστηριότητα εκτεθειμένα στην ΤΝ;

Για παράδειγμα, η εργασιακή δραστηριότητα "εκτέλεση για το κοινό ή άμεση συνεργασία με αυτό" είναι επιφανειακά διφορούμενη. Αλλά σκεφτείτε τον κατάλογο των λεπτομερών καθηκόντων που συνθέτουν αυτή την ευρεία δραστηριότητα:

  • Ακρόαση για ρόλους
  • Παρουσιάστε για ηχογραφήσεις
  • εκτέλεση μουσικής για το κοινό
  • Συνεργασία με άλλους για την προετοιμασία ή την εκτέλεση καλλιτεχνικών παραγωγών
  • Διασκεδάζουν το κοινό με κωμικές ή δραματικές παραστάσεις
  • Εκτέλεση χορών
  • Χειρισμός εξοπλισμού τυχερών παιχνιδιών
  • Διεξαγωγή δραστηριοτήτων διασκέδασης ή τυχερών παιχνιδιών
  • Ανταποκρίνονται σε προβλήματα ή παράπονα πελατών
  • Ανταπόκριση σε ερωτήσεις πελατών
  • Απάντηση σε ερωτήσεις πελατών σχετικά με αγαθά ή υπηρεσίες
  • Επικοινωνία με τους πελάτες για την επίλυση παραπόνων ή τη διασφάλιση της ικανοποίησης
  • Επίλυση παραπόνων ή προβλημάτων πελατών
  • Αλληλογραφία με τους πελάτες για την απάντηση ερωτήσεων ή την επίλυση παραπόνων


Η ομολογία στην οποία καταλήξαμε ήταν ότι οι περισσότερες από αυτές τις λεπτομερείς εργασίες, όπως η διασύνδεση με τους πελάτες ή η δημιουργία μουσικής, είχαν υψηλό βαθμό έκθεσης στην ΤΝ. Μόνο μερικές εργασίες - ακροάσεις, κωμικές ή δραματικές παραστάσεις και χορός - θεωρήθηκε ότι έχουν σχετικά χαμηλή έκθεση στην ΤΝ. Για το λόγο αυτό, η ευρεία δραστηριότητα "παραστάσεις για το κοινό ή άμεση συνεργασία με το κοινό" θεωρείται ότι έχει υψηλή έκθεση στην ΤΝ.

Στο άλλο άκρο της κλίμακας έκθεσης βρίσκεται η εργασιακή δραστηριότητα "καθοδήγηση και ανάπτυξη άλλων", η οποία συνεπάγεται:

  • Προπονητής άλλων
  • Ενθαρρύνετε τους ασθενείς κατά τη διάρκεια θεραπευτικών δραστηριοτήτων
  • Να επισκέπτεστε άτομα στα σπίτια τους για να παρέχετε υποστήριξη ή πληροφορίες
  • Ενθαρρύνετε τους μαθητές
  • Αλληλεπίδραση με τους ασθενείς για την οικοδόμηση σχέσης ή την παροχή συναισθηματικής υποστήριξης
  • Υποστηρίζουν την επαγγελματική ανάπτυξη άλλων
  • Ενθαρρύνετε τους ασθενείς ή τους πελάτες να αναπτύξουν δεξιότητες ζωής


Το επίκεντρο των περισσότερων από αυτά τα λεπτομερή καθήκοντα περιλαμβάνει την προσωπική αλληλεπίδραση. Έτσι, κρίναμε ότι η δραστηριότητα "καθοδήγηση και ανάπτυξη άλλων" έχει χαμηλή έκθεση στην ΤΝ.

Συνολικά, 16 δραστηριότητες εργασίας εκτιμήθηκαν ότι έχουν υψηλή έκθεση στην ΤΝ, άλλες 16 κρίθηκαν ότι έχουν μέτρια έκθεση και εννέα ότι έχουν χαμηλή έκθεση. (Ανατρέξτε στη μεθοδολογία για το πού κατατάχθηκε κάθε δραστηριότητα).

Καθορισμός του επιπέδου έκθεσης μιας θέσης εργασίας στην ΤΝ
Οι 41 εργασιακές δραστηριότητες που παρατίθενται στο O*NET κατανέμονται σε όλα τα επαγγέλματα της βάσης δεδομένων O*NET. Δηλαδή, κάθε επάγγελμα είναι ένα μείγμα δραστηριοτήτων χαμηλής, μέτριας και υψηλής έκθεσης στην ΤΝ. Το ερώτημα που τίθεται λοιπόν είναι:

Ποιες εργασιακές δραστηριότητες είναι σχετικά πιο σημαντικές σε ένα επάγγελμα; Είναι οι δραστηριότητες υψηλής ή χαμηλής έκθεσης πιο σημαντικές από άλλες δραστηριότητες;

Για να απαντήσουμε σε αυτό, εκτιμήσαμε πρώτα τους μέσους όρους των αξιολογήσεων σημαντικότητας για τις δραστηριότητες υψηλής, μέτριας και χαμηλής έκθεσης σε κάθε θέση εργασίας, όπου η αξιολόγηση κάθε δραστηριότητας εντός μιας κατηγορίας λαμβάνεται από τη βάση δεδομένων O*NET. Η βαθμολογία για κάθε δραστηριότητα κυμαίνεται από το ένα (καθόλου σημαντική) έως το πέντε (εξαιρετικά σημαντική).

Συνολικά, μεταξύ των 873 επαγγελμάτων που εξετάσαμε, οι δραστηριότητες υψηλής έκθεσης αξιολογήθηκαν ως σημαντικές έως εξαιρετικά σημαντικές στο 77% των επαγγελμάτων και οι δραστηριότητες μέσης έκθεσης ήταν εξίσου σημαντικές στο 72% των επαγγελμάτων. Οι δραστηριότητες χαμηλής έκθεσης αξιολογήθηκαν ως σημαντικές στο 39% των επαγγελμάτων. Αυτό υποδηλώνει ότι η υψηλή, η μεσαία και η χαμηλή έκθεση θα μπορούσαν να είναι ταυτόχρονα σημαντικές σε ένα επάγγελμα.

Το τελικό βήμα ήταν να εκτιμηθεί η σχετική σημασία των δραστηριοτήτων υψηλής, μέτριας ή χαμηλής έκθεσης σε κάθε εργασία - δηλαδή να προσδιοριστεί ποια καθήκοντα είναι πιο σημαντικά από τα άλλα σε κάθε δεδομένη εργασία. Η διαδικασία αυτή περιγράφεται στη μεθοδολογία. Στη συνέχεια, τα επαγγέλματα κατατάχθηκαν με δύο τρόπους, μία φορά με βάση τη σχετική σημασία των εργασιακών δραστηριοτήτων υψηλής έκθεσης και άλλη μία φορά με βάση τη σχετική σημασία των εργασιακών δραστηριοτήτων χαμηλής έκθεσης.

Στην ανάλυσή μας, τα επαγγέλματα που εκτίθενται περισσότερο στην ΤΝ βρίσκονται στο κορυφαίο 25% των επαγγελμάτων που κατατάσσονται με βάση τη σχετική σημασία των δραστηριοτήτων υψηλής έκθεσης. Τα επαγγέλματα που εκτίθενται λιγότερο στην ΤΝ βρίσκονται στο κορυφαίο 25% των επαγγελμάτων που κατατάσσονται με βάση τη σχετική σημασία των εργασιακών δραστηριοτήτων χαμηλής έκθεσης. Οι υπόλοιπες θέσεις εργασίας μπορούν να θεωρηθούν ότι έχουν μεσαίο επίπεδο έκθεσης στην ΤΝ. (Ανατρέξτε στο παράρτημα για παραδείγματα επαγγελμάτων που συγκαταλέγονται μεταξύ των επαγγελμάτων που εκτίθενται περισσότερο ή λιγότερο ή έχουν μεσαίο επίπεδο έκθεσης).

Για να πάρουμε ένα παράδειγμα, σκεφτείτε τους μηχανολόγους σχεδιαστές, οι οποίοι προετοιμάζουν λεπτομερή διαγράμματα λειτουργίας μηχανημάτων και μηχανικών συσκευών. Οι μηχανολόγοι σχεδιαστές είναι από τους εργαζόμενους που εκτίθενται περισσότερο στην ΤΝ. Για αυτούς, οι δραστηριότητες υψηλής έκθεσης έχουν μέση βαθμολογία 3,28, αλλά οι δραστηριότητες χαμηλής έκθεσης έχουν μέση βαθμολογία 2,36, όπου η βαθμολογία 3 σημαίνει ότι μια δραστηριότητα είναι σημαντική.

Για τις νταντάδες, μεταξύ των λιγότερο εκτεθειμένων εργαζομένων, οι δραστηριότητες υψηλής έκθεσης έχουν μέση βαθμολογία 2,36 αλλά οι δραστηριότητες χαμηλής έκθεσης έχουν βαθμολογία 3,03. 
Προηγούμενες έρευνες σχετικά με τον αντίκτυπο της ΤΝ στους εργαζόμενους στις ΗΠΑ

Η ανάλυσή μας ακολουθεί τα βήματα άλλων ερευνητών που έχουν εξετάσει πρόσφατα τον αντίκτυπο της ΤΝ στον χώρο εργασίας. Οι Eloundou, Manning, Mishkin και Rock (Μάρτιος 2023) καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι περίπου ένας στους πέντε εργαζόμενους στις ΗΠΑ μπορεί να δει αντίκτυπο στα μισά ή περισσότερα από τα εργασιακά του καθήκοντα. Οι Felten, Raj και Seamans (Απρίλιος 2021) διαπιστώνουν ότι τα επαγγέλματα των λευκών που απαιτούν ανώτερα πτυχία είναι περισσότερο εκτεθειμένα στην ΤΝ, όπως και οι κλάδοι που παρέχουν χρηματοοικονομικές ή νομικές υπηρεσίες. Ο Webb (Ιανουάριος 2020) αναφέρει ότι τα επαγγέλματα υψηλής ειδίκευσης, οι εργαζόμενοι με υψηλό μορφωτικό επίπεδο και οι εργαζόμενοι μεγαλύτερης ηλικίας θα επηρεαστούν περισσότερο από την ΤΝ, αλλά δεν εξάγει συμπεράσματα σχετικά με τη φύση ή την έκταση των επιπτώσεων στους εργαζόμενους. Τα ευρήματά μας είναι σε γενικές γραμμές συνεπή με τα αποτελέσματα αυτών των αναλύσεων.


Πηγή: Which U.S. Workers Are More Exposed to AI on Their Jobs?