Περίληψη άρθρου:
Τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη για να αναβαθμίσουν τις ομάδες τους, να βελτιώσουν τις προσλήψεις και να βελτιώσουν την εμπειρία των εργαζομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τις προσλήψεις εξαλείφοντας τις χειροκίνητες διαδικασίες, βελτιώνοντας την εμπειρία των υποψηφίων και μειώνοντας τα ανθρώπινα λάθη. Οι εργοδότες θα πρέπει να επικεντρωθούν στην ανάπτυξη δεξιοτήτων, την αποτελεσματική επικοινωνία με τους υποψηφίους και την επεκτασιμότητα των λειτουργιών για τη διατήρηση των πελατών. Η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει την ανάπτυξη δεξιοτήτων και επιτρέπει υβριδικά μοντέλα εργασίας στο τοπίο του ανθρώπινου δυναμικού.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού πρέπει να επιδεικνύουν ευελιξία στην επιμόρφωση των ομάδων, στην κλιμάκωση των προσλήψεων, στην εισαγωγή ταλέντων και στη διαχείριση των εργαζομένων μέσω της ψηφιακής υποδομής.
• Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τις προσλήψεις, εξαλείφοντας την ανάγκη εξέτασης χιλιάδων αιτήσεων 
• Τα μοντέλα ΤΝ στο HR έχουν βελτιώσει την εμπειρία των εργαζομένων με την αυτοματοποίηση εργασιών και την παροχή προηγμένων αναλύσεων
• Η iMerit έχει εγκαινιάσει την Ακαδημία Μάθησης iMerit για την ανάπτυξη δεξιοτήτων και την People Platform για την ποιότητα εργασίας και την επεκτασιμότητα

Αναλυτικά το άρθρο:
‘’Με την πανδημία να πλήττει την καρδιά των επιχειρήσεων, τα τμήματα Ανθρώπινου Δυναμικού πρέπει να επιδείξουν τη μέγιστη δυνατή ευελιξία στην αναβάθμιση των ομάδων, στην αύξηση της κλίμακας των προσλήψεων, στην εισαγωγή νέων στελεχών και στη διαχείριση των ανθρώπων μέσω της χρήσης ψηφιακών υποδομών.’’

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις επιχειρήσεις έχει αυξηθεί εκθετικά τα τελευταία χρόνια. Η ικανότητά της να εκτελεί λειτουργίες αυτόματα και οι δεξιότητες βαθιάς μάθησης έχουν κάνει τις επιχειρήσεις να αγκαλιάσουν τα μοντέλα ανάπτυξης που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Στο σημερινό δυναμικό επιχειρηματικό περιβάλλον, η πιο συνηθισμένη εφαρμογή της ΤΝ είναι στον τομέα της εμπειρίας του πελάτη μέσω της χρήσης bots και βοηθών, έτσι ώστε οι ομάδες να μπορούν να επικεντρωθούν σε κρίσιμους επιχειρηματικούς τομείς. Ο άλλος σημαντικός τομέας είναι οι ανθρώπινοι πόροι (HR), μέσω της υιοθέτησης της αυτοματοποίησης και της ΤΝ, ακόμα και στην Ινδία.

Με τις επιχειρήσεις να έχουν διαταραχθεί από την πανδημία Covid-19, οι ηγέτες του ανθρώπινου δυναμικού υιοθετούν μια προσέγγιση με επίκεντρο τον εργαζόμενο για να δημιουργήσουν ένα περιβάλλον στο οποίο οι ομάδες αισθάνονται άνεση και σεβασμό και όπου ακούγεται η φωνή τους. Ένα σημαντικό παράδειγμα είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τον μετασχηματισμό των προσλήψεων από την Appriffy, μια τεχνολογική νεοφυής επιχείρηση με έδρα το Βεγγαλουρού. Η Appriffy χρησιμοποιεί AI για την αποκρυπτογράφηση δεδομένων και την έγκριση υποψηφίων για πρόσληψη.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει το HR
Με την πανδημία να πλήττει την καρδιά των επιχειρήσεων, τα τμήματα Ανθρώπινου Δυναμικού πρέπει να επιδείξουν τη μέγιστη δυνατή ευελιξία στην αναβάθμιση των ομάδων, στην κλιμάκωση των προσλήψεων, την εισαγωγή ταλέντων και τη διαχείριση των ανθρώπων μέσω της χρήσης ψηφιακών υποδομών.

• Τεχνητή νοημοσύνη στις προσλήψεις: Σε συνδυασμό με τη μηχανική μάθηση (ML), η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξαλείψει την ανάγκη αναζήτησης μέσω χιλιάδων αιτήσεων.
• Καλύτερη εμπειρία των υποψηφίων: Η ΤΝ έχει καταστήσει τη διαδικασία πρόσληψης πιο ομαλή και ταχύτερη, γεγονός που έχει βελτιώσει την εμπειρία του υποψηφίου στο κάθε στάδιο της διαδικασίας πρόσληψης. Αυτό έχει συμβάλει περαιτέρω στη βελτίωση της ποιότητας και της αντικειμενικότητας των προσλήψεων.
• Υποψήφιοι που προβλέπονται: Η ενσωμάτωση μοντέλων ΤΝ κατά τη διαδικασία πρόσληψης έχει ελαχιστοποιήσει το εύρος των άξιων υποψηφίων που παραλείπονται, μειώνοντας έτσι το βάρος των διευθυντών προσλήψεων.
• Εμπειρία των εργαζομένων: Η ενσωμάτωση των μοντέλων ΤΝ έχει βελτιώσει σημαντικά την εμπειρία των εργαζομένων με την αυτοματοποίηση καθηκόντων ρουτίνας, παρέχοντας έξυπνες και προηγμένες επιχειρηματικές αναλύσεις και εξαλείφοντας τα ανθρώπινα λάθη, επιτρέποντας έτσι μια καλύτερη ισορροπία μεταξύ εργασίας και προσωπικής ζωής

Τι πρέπει να κάνουν οι επιχειρήσεις
Κάθε χρόνο προστίθεται μεγάλος αριθμός νέων στο εργατικό δυναμικό. Σύμφωνα με μελέτη της TeamLease και της Just Jobs, η Ινδία έχει τη μεγαλύτερη ετερογενή συνομοταξία νέων 371 εκατομμυρίων, με σχεδόν 3,5% από αυτούς να εντάσσονται στο εργατικό δυναμικό ετησίως. Έτσι, έχει καταστεί δύσκολο για τους εργοδότες να διαχειριστούν όλους τους υποψηφίους, να διασφαλίσουν την ανάπτυξη δεξιοτήτων και να διεξάγουν εκπαίδευση, γεγονός που αναδεικνύει την ανάγκη για μια λύση.

• Ανάπτυξη δεξιοτήτων: Οι εργοδότες μπορούν να αναβαθμίσουν την κατάρτιση του εργατικού δυναμικού μέσω λογισμικού ενσωματωμένου με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να να αναπτύξει τις κρίσιμες αναλυτικές δεξιότητες του προσωπικού. Για την αναβάθμιση των ικανοτήτων των ομάδων μας, εγκαινιάσαμε την Ακαδημία Μάθησης iMerit με έμφαση σε θέματα όπως επικοινωνία, κατανόηση, κουλτούρα και αυτοπεποίθηση. Η ακαδημία στοχεύει στη δημιουργία ενός οργανισμού που θα κινείται με γνώμονα την τεχνολογία, εξασφαλίζοντας περαιτέρω τη δημιουργία θέσεων εργασίας και τη σταθερότητα του εισοδήματος για τις γυναίκες και τους νέους από υποβαθμισμένα κοινωνικά στρώματα, διατηρώντας παράλληλα την ανάπτυξη δεξιοτήτων στο προσκήνιο.
• Επικοινωνία: Με την αγορά να είναι γεμάτη από ταλέντα, έχει γίνει δύσκολο να αποφύγετε να παραβλέψετε τους υποψηφίους και να επιλέξετε τον κατάλληλο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες πρόσληψης να διαχειριστούν τους υποψηφίους μέσω σαφούς, συνεπούς και άμεσης επικοινωνίας. Για να διευκολύνει την αβίαστη πρόσληψη, η iMerit αξιοποίησε το Greenhouse.io, ένα σύστημα παρακολούθησης υποψηφίων. Είναι ενσωματωμένο στη σελίδα καριέρας της iMerit και απλοποιεί τις προσλήψεις με τη διαχείριση υποψηφίων σε όλα τα τμήματα.
• Επεκτασιμότητα: Οι εταιρείες πρέπει να βελτιστοποιήσουν τις εργασίες για την επίτευξη των στόχων, χωρίς όμως να κάνουν συμβιβασμούς στην ποιότητα της εργασίας, εάν επιθυμούν να διατηρήσουν τους πελάτες τους. Για να διασφαλίσουν την ποιότητα της εργασίας, οι εργοδότες μπορούν να εξετάσουν τα συστήματα διαχείρισης ροής εργασιών για τη βελτιστοποίηση των εργασιών και την κλιμάκωση των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων.Για τη διευκόλυνση της ποιότητας εργασίας και της επεκτασιμότητας των έργων, η iMerit εγκαινίασε την πλατφόρμα People Platform (iMPP) - η πλατφόρμα βασίζεται σε μια υποδομή συνεχούς ολοκλήρωσης και ανάπτυξης και επιτρέπει την αντιστοίχιση δεξιοτήτων και τις διαδικασίες προγραμματισμού για να εξοπλίσει τους εργαζόμενους με τα εργαλεία και τις διαδικασίες που απαιτούνται, είτε πρόκειται για δέκα άτομα είτε για χίλια άτομα. Η πλατφόρμα People Platform επιτρέπει στις ομάδες AI να αυξάνουν δυναμικά το εργατικό δυναμικό σχολιασμού για να ανταποκρίνονται στις ανάγκες του data pipeline. Συμπληρώνεται με το iMerit One, μια ιδιόκτητη πλατφόρμα μάθησης και ανάπτυξης που διασφαλίζει την εφαρμογή της κατάλληλης εξειδίκευσης και τεχνογνωσίας για έργα AI. Ένα εξατομικευμένο πρόγραμμα κατάρτισης και εξειδίκευσης δημιουργεί ένα εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό σχολιασμού που ανταποκρίνεται ειδικά στις μοναδικές ανάγκες των έργων AI. 

Η ενσωμάτωση των μοντέλων AI έχει μειώσει την ανάγκη για on-site εργασία, παρουσιάζοντας μια ευκαιρία για τους εργαζόμενους να εργαστούν μέσω υβριδικών τρόπων. Η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει περαιτέρω το τοπίο του ανθρώπινου δυναμικού διευκολύνοντας την ανάπτυξη δεξιοτήτων. Με αυτήν, οι ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού μπορούν να βελτιώσουν τις πολιτικές για τους εργαζόμενους και να αναπτύξουν μια ανθρωποκεντρική προσέγγιση για τη δημιουργία ενός εργατικού δυναμικού του μέλλοντος.


Πηγή: Employing AI-powered HR practices for business transformation