Περίληψη άρθρου:
Το OpenAI κυκλοφόρησε το Code Interpreter, ένα εργαλείο που επιτρέπει στους χρήστες να εκτελούν κώδικα, να αναλύουν δεδομένα και να εκτελούν διάφορες εργασίες με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Ο καθηγητής του Wharton Ethan Mollick επαινεί το εργαλείο για την αποτελεσματικότητα και την ακρίβειά του, σημειώνοντας ότι μειώνει το χρόνο και την προσπάθεια που απαιτείται για πολύπλοκες εργασίες. Ο Code Interpreter διευρύνει τις δυνατότητες των βοηθών τεχνητής νοημοσύνης και έχει πιθανές εφαρμογές στην έρευνα και την ανάλυση δεδομένων. Ο Mollick πιστεύει ότι είναι ένα θετικό παράδειγμα για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την εργασία και ζητά να διερευνηθεί περαιτέρω ο αντίκτυπός της σε άλλα επαγγέλματα.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Το OpenAI κυκλοφόρησε το Code Interpreter, ένα νέο εργαλείο για το ChatGPT που μπορεί να εκτελεί κώδικα, να αναλύει δεδομένα, να δημιουργεί διαγράμματα, να επεξεργάζεται αρχεία και να εκτελεί μαθηματικά.
• Ο Ethan Mollick, καθηγητής στη Σχολή Wharton του Πανεπιστημίου της Πενσιλβάνια, πιστεύει ότι ο Code Interpreter είναι η πιο χρήσιμη και ενδιαφέρουσα εφαρμογή της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι στιγμής.
• Ο Code Interpreter μπορεί να καθαρίσει και να συγχωνεύσει δεδομένα, να κάνει οπτικοποιήσεις και να κάνει προγνωστικά μοντέλα. 
• Ο Code Interpreter έχει τη δυνατότητα να απαλλάξει τους ανθρώπους από κουραστικές εργασίες και να εκδημοκρατίσει την πρόσβαση στην πολύπλοκη ανάλυση δεδομένων.

Αναλυτικά το άρθρο:
Τώρα, οποιοσδήποτε με 20 δολάρια μπορεί να έχει έναν προσωπικό βοηθό τεχνητής νοημοσύνης με εξειδίκευση στην ανάλυση δεδομένων. 

Ο Code Interpreter -ένα νέο εργαλείο OpenAI για το ChatGPT που μπορεί να εκτελεί κώδικα, να εργάζεται με ανεβασμένα αρχεία, να αναλύει δεδομένα, να δημιουργεί διαγράμματα, να επεξεργάζεται αρχεία και να εκτελεί μαθηματικές πράξεις- κυκλοφόρησε την Παρασκευή για όλους τους συνδρομητές της υπηρεσίας ChatGPT Plus, που κοστίζει 20 δολάρια το μήνα. Για τον Ethan Mollick, έναν πρώιμο υποστηρικτή της τεχνητής νοημοσύνης και καθηγητή διοίκησης στη Σχολή Wharton του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια, ίσως πρόκειται για την πιο χρήσιμη και ενδιαφέρουσα εφαρμογή της τεχνολογίας μέχρι στιγμής - και για την ισχυρότερη επιχειρηματολογία για ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα αποτελεί πολύτιμο σύντροφο για την εκλεπτυσμένη εργασία γνώσης.

"Πράγματα που μου έπαιρναν εβδομάδες για να κατακτήσω στο διδακτορικό μου ολοκληρώθηκαν σε δευτερόλεπτα από την τεχνητή νοημοσύνη, και γενικά υπήρχαν λιγότερα λάθη από όσα θα περίμενα από έναν ανθρώπινο αναλυτή. Η ανθρώπινη επίβλεψη εξακολουθεί να είναι ζωτικής σημασίας, αλλά δεν θα έκανα ένα έργο δεδομένων χωρίς τον Code Interpreter σε αυτό το σημείο", γράφει ο Mollick σε ένα blog post που δημοσιεύτηκε την Παρασκευή. 

Με τη δυνατότητα συγγραφής κώδικα και με πρόσβαση σε μεγάλη μνήμη -οι χρήστες μπορούν να ανεβάζουν αρχεία έως και 100MB- ενσωματώνει νέες δυνατότητες στο ChatGPT "με τρόπους που αξιοποιούν τα πλεονεκτήματα" των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης που βρίσκεται πίσω από το ChatGPT, γράφει ο Mollick, ο οποίος ως ερευνητής είχε πρώιμη πρόσβαση στον Code Interpreter.

"Συγκεκριμένα, δίνει στην Τεχνητή Νοημοσύνη μια εργαλειοθήκη γενικού σκοπού για την επίλυση προβλημάτων", γράφει ο Mollick.

Με άλλα λόγια, ο Code Interpreter αναβαθμίζει τον βοηθό τεχνητής νοημοσύνης πέρα από την απλή παραγωγή απαντήσεων κειμένου. Είναι πολύτιμο για οποιονδήποτε -όχι μόνο για ακαδημαϊκούς και προγραμματιστές- που θέλει να κάνει έρευνα. Όσον αφορά το μέλλον της εργασίας, είναι "ένα σημάδι των πραγμάτων που έρχονται", γράφει ο Mollick.

Έχει επίσης λιγότερες "παραισθήσεις" επειδή χρησιμοποιεί την Python, μια ευέλικτη γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται για την κατασκευή λογισμικού και την ανάλυση δεδομένων, πρόσθεσε. "Κλείνει μερικά από τα κενά στα γλωσσικά μοντέλα", δήλωσε ο Mollick στο Fortune, επειδή η παραγωγή δεν βασίζεται αποκλειστικά σε κείμενο. Ο κώδικας εκτελείται μέσω της Python, η οποία παράγει μηνύματα σφάλματος εάν είναι λανθασμένος. Τροφοδοτήστε τον με ένα σύνολο δεδομένων για υπερήρωες, για παράδειγμα, και ο Code Interpreter επιτελεί το εξαντλητικό έργο του καθαρισμού και της συγχώνευσης των δεδομένων "με έναν αρκετά εξελιγμένο τρόπο", με μια "αμείλικτη" προσπάθεια να διασφαλιστεί η ακρίβεια (αν και χρειάζεται πάντα διπλός έλεγχος, προσθέτει). Οι χρήστες μπορούν επίσης να πηγαινοέρχονται με τον Code Interpreter όταν κάνουν οπτικοποιήσεις των δεδομένων, ζητώντας διάφορες αλλαγές και βελτιώσεις.

Στη συνέχεια, μπορεί να εκτελέσει ή να προτείνει μια αξιοπρεπή ανάλυση, γράφει ο Mollick. Σε αυτή την περίπτωση, έκανε κάποια προγνωστική μοντελοποίηση, όπου μπορούμε να προβλέψουμε ποιες δυνάμεις μπορεί να έχει ένας ήρωας με βάση άλλους παράγοντες.

"Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή για πολλές άλλες αναλύσεις (άλλωστε είναι "απλώς" η συγγραφή κώδικα Python), αλλά συχνά εντυπωσιάστηκα από την ικανότητά της να επιλέγει αναλυτικές προσεγγίσεις που είχαν νόημα", γράφει ο Mollick. 

Το πιο εντυπωσιακό χαρακτηριστικό του Code Interpreter, σύμφωνα με τον Mollick, είναι ο τρόπος με τον οποίο αιτιολογεί τα δεδομένα "με τρόπους που φαίνονται πολύ ανθρώπινοι". Από την ανάλυση των δεδομένων για τους υπερήρωες, για παράδειγμα, παρατήρησε ότι οι δυνάμεις ήταν συχνά οπτικά αισθητές επειδή προέρχονταν από το μέσο των κόμικς. Από τη δημιουργία ενός χαριτωμένου διαγράμματος μέχρι την ανάλυση παλινδρόμησης, ο Code Interpreter θα μπορούσε να είναι ο αυτοματισμός που ελπίζουν οι άνθρωποι, απαλλάσσοντάς τους από κουραστικές εργασίες και δίνοντάς τους περισσότερο χρόνο για να επικεντρωθούν σε "βαθύτερη και πιο ικανοποιητική" εργασία. Επίσης, εκδημοκρατίζει την πρόσβαση στην πολύπλοκη ανάλυση δεδομένων, δήλωσε στο Fortune. 

"Ο Code Interpreter αντιπροσωπεύει το πιο ξεκάθαρο θετικό όραμα μέχρι στιγμής για το τι μπορούν να σημαίνουν οι τεχνητές νοημοσύνες για την εργασία: αναστάτωση, ναι, αλλά αναστάτωση που οδηγεί σε καλύτερη, πιο ουσιαστική εργασία", γράφει. "Νομίζω ότι είναι σημαντικό για όλους μας να σκεφτούμε πώς μπορούμε να ακολουθήσουμε την ίδια προσέγγιση και σε άλλες θέσεις εργασίας που θα επηρεαστούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη".

Πηγή: Wharton professor says ‘things that took me weeks to master in my PhD’ take ‘seconds’ with new ChatGPT tool