Περίληψη άρθρου:
Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Surrey πρόκειται να παρουσιάσουν ένα εργαλείο ανίχνευσης αντικειμένων με βάση το σκίτσο στο συνέδριο Computer Vision, Pattern, and Recognition Conference. Το εργαλείο επιτρέπει στους χρήστες να σκιτσάρουν ένα αντικείμενο, το οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιήσει για να αναζητήσει ένα αντίστοιχο αντικείμενο σε μια εικόνα, ενώ θα αποκλείσει άλλες επιλογές. Η τεχνολογία αυτή έχει τη δυνατότητα για εξελίξεις στην ανίχνευση του καρκίνου με την εύρεση πιο επιθετικών όγκων και στη διατήρηση της άγριας ζωής με την ανίχνευση σπάνιων ζώων. Το Πανεπιστήμιο του Surrey είναι γνωστό για την παγκοσμίως πρωτοποριακή του έρευνα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, με πολυάριθμες εργασίες που έγιναν δεκτές στο συνέδριο.



Κύρια σημεία του άρθρου:

  • Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Surrey ανέπτυξαν ένα εργαλείο ανίχνευσης αντικειμένων με βάση το σκίτσο για μηχανική μάθηση.
  • Το εργαλείο επιτρέπει στους χρήστες να σκιτσάρουν ένα αντικείμενο, το οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιήσει για να αναζητήσει ένα αντίστοιχο αντικείμενο σε μια εικόνα, ενώ θα αποκλείσει άλλες επιλογές.
  • Οι ερευνητές πιστεύουν ότι αυτό το εργαλείο θα μπορούσε να έχει σημαντικές επιπτώσεις σε τομείς όπως η ανίχνευση καρκίνου και η διατήρηση της άγριας ζωής. Η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει υπόψη της οπτικές ενδείξεις, όπως η στάση και η δομή, αλλά βασίζει τις αποφάσεις της στις συγκεκριμένες απαιτήσεις που δίνει το σκίτσο του χρήστη.
  • Το Πανεπιστήμιο του Surrey θα παρουσιάσει την έρευνα αυτή στο συνέδριο Computer Vision, Pattern, and Recognition Conference (CVPR) 2023, όπου έχει εξαιρετικό αριθμό αποδεκτών εργασιών σε σύγκριση με άλλα ιδρύματα.
  • Το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο του Πανεπιστημίου του Surrey συνδυάζει την τεχνική αριστεία στη μηχανική μάθηση με διεπιστημονική έρευνα για την αντιμετώπιση ηθικών και διοικητικών ζητημάτων που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη.



Αναλυτικά το άρθρο:
Η εκπαίδευση εργαλείων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση συγκεκριμένων αντικειμένων σε μια συγκεκριμένη εικόνα και την απόρριψη άλλων αντικειμένων αποτελεί "παιχνιδοχώρο" που μπορεί να οδηγήσει σε προόδους στην ανίχνευση καρκίνου, σύμφωνα με κορυφαίους ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Surrey.

Το Surrey πρόκειται να παρουσιάσει το μοναδικό εργαλείο ανίχνευσης αντικειμένων με βάση το σκίτσο στο φετινό συνέδριο Computer Vision, Pattern, and Recognition Conference (CVPR). Το εργαλείο επιτρέπει στον χρήστη να σκιτσάρει ένα αντικείμενο, το οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιήσει ως βάση για να ψάξει μέσα σε μια εικόνα για να βρει κάτι που ταιριάζει με το σκίτσο - ενώ θα αποκλείσει τις πιο γενικές επιλογές.

Ο καθηγητής Yi-Zhe Song, είναι επικεφαλής αυτής της έρευνας στο Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο, του Πανεπιστημίου του Surrey.
Ο ίδιος σχολίασε: "Ο Τζον Σουνγκ είναι ένας επιστήμονας, ο οποίος έχει την ικανότητα να μελετά και να αξιολογεί τις ικανότητές του:

"Το σκίτσο ενός καλλιτέχνη είναι γεμάτο από ατομικές ενδείξεις που οι λέξεις δεν μπορούν να αποδώσουν συνοπτικά, επαναλαμβάνοντας τη φράση "μια εικόνα ζωγραφίζει χίλιες λέξεις". Για τα νεότερα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, οι απλές περιγραφικές λέξεις βοηθούν στη δημιουργία εικόνων, αλλά καμία δεν μπορεί να εκφράσει την ατομικότητα του χρήστη ή την ακριβή αντιστοιχία που αναζητά ο χρήστης.

"Σε αυτό το σημείο μπαίνει στο παιχνίδι το εργαλείο μας που βασίζεται στο σκίτσο. Η τεχνητή νοημοσύνη καθοδηγείται από τον καλλιτέχνη μέσω σκίτσων για να βρει ένα ακριβές αντικείμενο και να προεξοφλήσει άλλα. Κάτι που μπορεί να είναι εκπληκτικά χρήσιμο στην ιατρική, βρίσκοντας πιο επιθετικούς όγκους, ή βοηθώντας στην προστασία της άγριας φύσης με τον εντοπισμό σπάνιων ζώων".


Ένα παράδειγμα που χρησιμοποιούν οι ερευνητές στην ανακοίνωσή τους στο συνέδριο είναι ότι το εργαλείο βοηθά στην αναζήτηση μιας εικόνας γεμάτης ζέβρες - με μόνο ένα σκίτσο μιας και μόνο ζέβρας που τρώει για να κατευθύνει την αναζήτησή του. Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνει υπόψη οπτικές ενδείξεις, όπως η στάση και η δομή, αλλά βασίζει τις αποφάσεις του στις ακριβείς απαιτήσεις που έδωσε ο ερασιτέχνης καλλιτέχνης.

Ο καθηγητής Song συνέχισε:

"Η ικανότητα της ΤΝ να ανιχνεύει αντικείμενα με βάση μεμονωμένα ερασιτεχνικά σκίτσα εισάγει ένα σημαντικό άλμα στην αξιοποίηση της ανθρώπινης δημιουργικότητας στην Όραση Υπολογιστών. Επιτρέπει στους ανθρώπους να αλληλεπιδρούν με την ΤΝ από μια εντελώς διαφορετική οπτική γωνία, καθώς δεν αφήνουν πλέον την ΤΝ να υπαγορεύει τις αποφάσεις, αλλά της ζητούν να συμπεριφέρεται ακριβώς σύμφωνα με τις οδηγίες, διατηρώντας την απαραίτητη ανθρώπινη παρέμβαση".

Η εν λόγω έρευνα θα παρουσιαστεί στο συνέδριο Computer Vision, Pattern, and Recognition Conference (CVPR) 2023, το οποίο παρουσιάζει την κορυφαία παγκοσμίως έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη σε παγκόσμιο επίπεδο. Το Πανεπιστήμιο του Surrey βλέπει έναν εξαιρετικό αριθμό εργασιών που γίνονται δεκτές στο CVPR 2023, πολύ πάνω από άλλα εκπαιδευτικά ιδρύματα, με πάνω από 18 εργασίες που έγιναν δεκτές και μία υποψήφια για το βραβείο καλύτερης εργασίας.

Το Πανεπιστήμιο του Surrey είναι ένα πανεπιστήμιο με έντονη ερευνητική δραστηριότητα, το οποίο παράγει παγκόσμια πρωτοποριακή έρευνα και προσφέρει καινοτομία στη διδασκαλία για να μεταμορφώσει ζωές και να αλλάξει τον κόσμο προς το καλύτερο. Το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο του Πανεπιστημίου του Surrey συνδυάζει πάνω από 30 χρόνια τεχνικής αριστείας στον τομέα της μηχανικής μάθησης με διεπιστημονική έρευνα για να απαντήσει στα τεχνικά, ηθικά και διοικητικά ερωτήματα που θα επιτρέψουν στο μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης να είναι πραγματικά ανθρωποκεντρική. Η εστίαση στην έρευνα που κάνει τη διαφορά στον κόσμο συνέβαλε στο να καταταγεί το Surrey στην 55η θέση παγκοσμίως στην κατάταξη Times Higher Education (THE) University Impact Rankings 2022, η οποία αξιολογεί τις επιδόσεις περισσότερων από 1.400 πανεπιστημίων σε σχέση με τους στόχους βιώσιμης ανάπτυξης των Ηνωμένων Εθνών (SDGs).

Πηγή: AI that uses sketches to detect objects within an image could boost tumor detection, and search for rare bird species.