Περίληψη άρθρου:
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) αναμένεται να αυτοματοποιήσει πολλές χειρωνακτικές εργασίες και να απειλήσει ενδεχομένως έως και 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ και την Ευρώπη. Ρόλοι που περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενη καταχώρηση δεδομένων, νομική διοίκηση, μαθηματικές δεξιότητες, ακόμη και θέσεις εργασίας στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης θα μπορούσαν να επηρεαστούν από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, οι ειδικοί πιστεύουν επίσης ότι η ΤΝ θα δημιουργήσει νέες ευκαιρίες απασχόλησης σε τομείς όπως η διαχείριση έργων και η εκπαίδευση στην ΤΝ. Οι οργανισμοί θα πρέπει να αναβαθμίσουν ή να επανεκπαιδεύσουν το εργατικό δυναμικό τους για να προσαρμοστούν στις αλλαγές που επιφέρει η αυτοματοποίηση της ΤΝ. Παρά τις ανησυχίες για την εκτόπιση θέσεων εργασίας, οι ιστορικές τάσεις δείχνουν ότι η δημιουργία νέων θέσεων εργασίας συνήθως αντισταθμίζει τις επιπτώσεις της αυτοματοποίησης. Επιπλέον, ο συνδυασμός της εξοικονόμησης εργατικού κόστους, της δημιουργίας νέων θέσεων εργασίας και της αυξημένης παραγωγικότητας για τους μη μετατοπιζόμενους εργαζόμενους θα μπορούσε να οδηγήσει σε έκρηξη της παραγωγικότητας και να ενισχύσει την οικονομική ανάπτυξη.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αυτοματοποιήσει πολλές χειρωνακτικές εργασίες, απειλώντας ενδεχομένως έως και 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ και την Ευρώπη.
• Η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει νέες ευκαιρίες απασχόλησης, όπως η διαχείριση έργων και η εκπαίδευση και ο έλεγχος της τεχνητής νοημοσύνης.
• Οι θέσεις εργασίας στην καταχώριση δεδομένων, τη νομική διοίκηση, τα μαθηματικά και την υγειονομική περίθαλψη είναι μεταξύ εκείνων που είναι πιθανότερο να επηρεαστούν από την υιοθέτηση της ΤΝ.
• Οι οργανισμοί θα πρέπει να αναβαθμίσουν ή να επανεκπαιδεύσουν το υπάρχον εργατικό δυναμικό τους για να προσαρμοστούν στις αλλαγές που επιφέρει η ΤΝ.
• Η άφιξη της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί ευκαιρία για την αναβάθμιση των δεξιοτήτων των εργαζομένων για θέσεις εργασίας που θα δημιουργηθούν μέσω της αυτοματοποίησης, όπως η τεχνητή νοημοσύνη/μηχανική μάθηση, η υπολογιστική νέφους, η κυβερνοασφάλεια, η διαχείριση προϊόντων, η διαχείριση έργων και τα ψηφιακά μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

Αναλυτικά το άρθρο:
Ενώ οι ειδικοί συμφωνούν ότι η ΤΝ θα αυτοματοποιήσει πολλές χειροκίνητες εργασίες χαμηλού επιπέδου, θα απελευθερώσει επίσης εργαζόμενους για να αναλάβουν πιο σημαντικές εργασίες, όπως η διαχείριση έργων και η εκπαίδευση και ο έλεγχος της ΤΝ.

Τα εργαλεία δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης (AI), όπως το ChatGPT, κερδίζουν γρήγορα έδαφος, επιτρέποντας τη χρήση της τεχνολογίας σε όλη την επιχείρηση για την αυτοματοποίηση μιας σειράς χειρωνακτικών εργασιών που εκτελούνται από τους εργαζόμενους σήμερα, οδηγώντας σε αυτό που αναμένεται να είναι μια σημαντική αλλαγή στην παγκόσμια αγορά εργασίας.

Στις ΗΠΑ και την Ευρώπη, έως και 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να απειληθούν από κάποια μορφή τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με ερευνητικό σημείωμα της επενδυτικής τράπεζας Goldman Sachs τον Μάρτιο.

Πλήρως τα δύο τρίτα των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν εν μέρει μέσω της ΤΝ, ενώ έως και μία στις τέσσερις τρέχουσες εργασίες θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί πλήρως από την ΤΝ στις ΗΠΑ και την Ευρώπη, σύμφωνα με την Goldman Sachs.

Ειδικότερα, οι ρόλοι που απαιτούν επαναλαμβανόμενη εισαγωγή δεδομένων, η νομική διοίκηση, οι καριέρες που περιλαμβάνουν μαθηματικές δεξιότητες - ακόμη και οι θέσεις εργασίας στον τομέα της υγείας - θα επηρεαστούν από την υιοθέτηση της ΤΝ.

Μέχρι και το 29% των εργασιών που σχετίζονται με την πληροφορική θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί από την ΤΝ, καθώς και το 28% των εργασιών των επαγγελματιών υγείας και των τεχνικών εργασιών στον τομέα αυτό, προέβλεψε η Goldman Sachs.

Οι τομείς καριέρας με τη μεγαλύτερη έκθεση στην αυτοματοποίηση της ΤΝ είναι οι διοικητικές θέσεις (46%) και τα καθήκοντα σε νομικά επαγγέλματα (44%). Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι οι θέσεις εργασίας που είναι λιγότερο πιθανό να επηρεαστούν τείνουν να είναι σε τομείς με έντονη φυσική δραστηριότητα, όπως οι κατασκευές (6%) και η συντήρηση (4%).

Παρόλο που η αυτοματοποίηση μέσω της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να διαταράξει μια σειρά από επαγγελματικούς τομείς, συμπεριλαμβανομένης της πληροφορικής, δεν θα επηρεαστούν εξίσου όλες οι θέσεις εργασίας στους εν λόγω τομείς.

Για παράδειγμα, στον νομικό τομέα, οι θέσεις εργασίας των βοηθών νομικών είναι πιθανό να κινδυνεύσουν περισσότερο από τις θέσεις των δικηγόρων - αυτός είναι ένας λόγος που η βαθμολογία του νομικού τομέα είναι τόσο υψηλή, σύμφωνα με την Goldman Sachs.

Οι υπάλληλοι της ManpowerGroup βλέπουν πολλές από τις ίδιες τάσεις. "Η πλειονότητα αυτών που βλέπουμε τώρα είναι [οι επιπτώσεις στις] θέσεις εργασίας που βασίζονται περισσότερο στις πληροφορίες", δήλωσε η Rebecca Croucher, επικεφαλής του μάρκετινγκ της Βόρειας Αμερικής στην παγκόσμια εταιρεία εύρεσης προσωπικού. "Έτσι, τα μαθηματικά, η νομική, οι γιατροί - περισσότερο μια καθημερινή διάγνωση [των ασθενών]".

Οι εργασίες επεξεργασίας δεδομένων, όπως η εισαγωγή δεδομένων, επίσης "εξαφανίζονται", ιδίως στον τραπεζικό τομέα, σύμφωνα με την Croucher.
"Δεν χρειάζεται πλέον κάποιος να κάθεται εκεί και να εισάγει τιμολόγια ή εισπρακτέους λογαριασμούς. Οποιοδήποτε δεδομένο που εισέρχεται κατ' αυτόν τον τρόπο αυτοματοποιείται πλέον", δήλωσε.

Με την Τεχνητή Νοημοσύνη να αναλαμβάνει τόσα πολλά καθήκοντα σε τόσους πολλούς τομείς, οι οργανισμοί θα πιεστούν να αναβαθμίσουν ή να επανεκπαιδεύσουν το υπάρχον εργατικό δυναμικό τους. Στην πραγματικότητα, οι μισοί από τους εργοδότες πληροφορικής αναβαθμίζουν τους εργαζομένους για να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις στελέχωσης, σύμφωνα με έκθεση της ManpowerGroup της 8ης Ιουνίου.

Η έκθεση υποστηρίζει ότι οι αναδυόμενες τεχνολογίες, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η εικονική πραγματικότητα, θα μπορούσαν ακόμη και να βοηθήσουν στην πρόσληψη και την εκπαίδευση νέων εργαζομένων.

Ο Croucher δήλωσε ότι η ανάγκη επανεκπαίδευσης των εργαζομένων καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει καθήκοντα θα πλήξει τις εταιρείες "σκληρά και γρήγορα". "Νομίζω ότι υπάρχει διαθέσιμο το πρόγραμμα σπουδών, αλλά δεν νομίζω ότι το καουτσούκ έχει χτυπήσει ακόμη το δρόμο. Στις ΗΠΑ, έχετε αρχίσει να ακούτε περισσότερα για προγράμματα μαθητείας σε τομείς όπως η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο", δήλωσε ο Croucher. "Η ανάγκη θα υπάρξει. Και όταν χτυπήσει, θα είναι ένα μεγάλο κύμα.

Οι θέσεις εργασίας των εργαζομένων στη γνώση απειλούνται επίσης από την τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Jack Berkowitz, επικεφαλής δεδομένων για τον πάροχο λογισμικού και υπηρεσιών ανθρώπινου δυναμικού ADP, δήλωσε ότι οι εταιρείες χρειάζονται πλέον περισσότερο χρόνο για να προσλάβουν εργαζόμενους γνώσης. Ως επί το πλείστον, δήλωσε ο Berkowitz, τα δεδομένα της ADP δείχνουν μεγάλες μετατοπίσεις για τους εργαζόμενους σε τρεις τομείς: ψηφιακό μάρκετινγκ, ψηφιακή διαφήμιση και ψηφιακές πωλήσεις.

"...Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η προηγούμενη γενιά τεχνολογίας στο ηλεκτρονικό εμπόριο και το μάρκετινγκ απαιτούσε ανθρώπους που πατούσαν κουμπιά για να διαχειρίζονται τη βελτιστοποίηση των μηχανών αναζήτησης", είπε. "Τώρα, τα εργαλεία το αυτοματοποιούν αυτό. Έτσι, είναι η σύγχρονη εργασία που διαταράσσεται".

Αυτοματοποιώντας τον εαυτό σας από μια εργασία
Ο Berkowitz σημείωσε ότι στον τρέχοντα ρόλο του, όπου βοηθά στην ανάπτυξη εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για την εξάλειψη των χειροκίνητων εργασιών ανάλυσης δεδομένων, μπορεί κάλλιστα να αυτοματοποιήσει τον εαυτό του και να χάσει τη δουλειά του. Ωστόσο, χαρακτηρίζει την τεχνολογία "καταπληκτική" και είναι αισιόδοξος για το μέλλον του μετά από 30 χρόνια εργασίας στην ανάπτυξη προϊόντων για την ADP.

Για περισσότερα από δύο χρόνια, η εταιρεία χρησιμοποιεί διάφορα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), συμπεριλαμβανομένων των GPT 4 και Google Bard, για να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα του γραφήματος δεξιοτήτων της ADP. Η εν λόγω εφαρμογή, μεταξύ άλλων, αντιστοιχίζει τις απαιτούμενες δεξιότητες με το τι πρέπει να πληρώνονται οι άνθρωποι γι' αυτές και τις δυνατότητες του εργατικού δυναμικού.

"Όλοι οι αριθμοί θέσεων εργασίας που βλέπετε [από την ADP] σχετικά με το ποιος κάνει τι και σε ποια επαγγέλματα, όλα αυτά εκτελούνται στην πραγματικότητα από τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύξαμε πριν από δύο ή τρία χρόνια. Έτσι, όλοι οι αριθμοί θέσεων εργασίας - όλα όσα δημοσιεύουμε - έχουν σήμερα πίσω τους μηχανική μάθηση", δήλωσε ο Berkowitz. "Η τεχνολογία είναι καταπληκτική.

"Αυτά τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα αποδεικνύονται πολύ καλά στο να συνοψίζουν δεδομένα. Οπότε, χρειάζομαι κάποιον να ξοδέψει 100 ώρες για να φτιάξει ένα ταμπλό για μένα, ή τα νέα εργαλεία θα μου επιτρέψουν να το κάνω σχεδόν δυναμικά;" είπε. "Υπάρχουν βοηθοί έρευνας, συνεργάτες- υπάρχουν άνθρωποι που διαμορφώνουν επιχειρηματικούς κανόνες γύρω από τις εταιρείες.

Λοιπόν, εδώ είναι η πολιτική μας και τώρα θα διαμορφώσουμε και θα θέσουμε σε εφαρμογή αυτές τις πολιτικές είτε με τη διαμόρφωση του λογισμικού είτε με την εκπαίδευση των ανθρώπων στις διαδικασίες. "Αυτά τα συστήματα είναι πολύ καλά στο να διαβάζουν ένα έγγραφο πολιτικής και να αναλαμβάνουν δράση ως αποτέλεσμα αυτού", δήλωσε ο Berkowitz.

Τα καλά νέα: η εκτόπιση εργαζομένων από την αυτοματοποίηση στο παρελθόν συνήθως αντισταθμίζεται από τη δημιουργία νέων θέσεων εργασίας. Αυτή η τάση αντιπροσωπεύει τη συντριπτική πλειοψηφία της μακροπρόθεσμης αύξησης της απασχόλησης.

Ακόμα και όταν η ADP αυτοματοποίησε ψηφιακές εργασίες που κάποτε γίνονταν από εργαζόμενους, δεν μείωσε τον αριθμό των εργαζομένων ως αποτέλεσμα. Στην πραγματικότητα, δήλωσε ο Berkowitz, η εταιρεία κατέληξε να πληρώνει τους αναλυτές δεδομένων περισσότερο, επειδή οι εργαζόμενοι αυτοί μπορούσαν να αναπτύξουν νέες δεξιότητες και να ανέβουν στην ιεραρχία της καριέρας τους.

"Έτσι, αλλάξαμε κυριολεκτικά τις θέσεις εργασίας για 10 ή 12 άτομα εσωτερικά. Νομίζω ότι τελικά, η δουλειά μου μπορεί να εξαφανιστεί. Νομίζω ότι αν κάνουμε αρκετά καλή δουλειά, θα γίνει. Αλλά δεν πειράζει. Ποιο είναι το κακό αν μείνω άνεργος; Αυτό σημαίνει ότι έκανα κάτι ουσιαστικό και συνεισέφερα", δήλωσε ο Berkowitz. "Έκανα τη δουλειά μου. Είμαι σίγουρος ότι θα βρουν κάτι άλλο για μένα να κάνω".

Και σημείωσε, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι τέλεια.

Τουλάχιστον για το προβλέψιμο μέλλον, θα συνεχίσει να είναι περισσότερο συγκυβερνήτης παρά υπεύθυνος πιλότος- θα εξακολουθήσουν να χρειάζονται άνθρωποι για να διασφαλίσουν ότι το έργο που παράγεται από τα εργαλεία γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ακριβές.

Μια επερχόμενη έκρηξη παραγωγικότητας;
Ο συνδυασμός της σημαντικής εξοικονόμησης εργατικού κόστους, της δημιουργίας νέων θέσεων εργασίας και της υψηλότερης παραγωγικότητας για τους μη μετακινούμενους εργαζομένους εγείρει την πιθανότητα μιας έκρηξης της παραγωγικότητας που θα μπορούσε να ενισχύσει σημαντικά την οικονομική ανάπτυξη, "αν και το χρονοδιάγραμμα μιας τέτοιας έκρηξης είναι δύσκολο να προβλεφθεί", δήλωσε η Goldman Sach.

Μια μελέτη που κυκλοφόρησε αυτή την εβδομάδα από την Upwork, έναν πάροχο πλατφόρμας ελεύθερων επαγγελματιών για τη στελέχωση προσωπικού, υπογραμμίζει αυτή την πιθανότητα- δείχνει ότι οι εταιρείες σχεδιάζουν να προσλάβουν περισσότερους ανθρώπους ακόμη και με την άνοδο της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης.

Σε αντίθεση με την υπόθεση ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει εκατομμύρια θέσεις εργασίας, η έρευνα της Upwork σε 1.400 επιχειρηματίες των ΗΠΑ από διάφορους κλάδους διαπίστωσε ότι το 64% των στελεχών της C-suite σχεδιάζουν να προσλάβουν περισσότερους επαγγελματίες όλων των τύπων λόγω της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης. Και το 49% του συνόλου των ερωτηθέντων, το οποίο περιλάμβανε ανώτερα στελέχη μέχρι το επίπεδο C-suite, σχεδιάζουν να προσλάβουν περισσότερους ελεύθερους επαγγελματίες και εργαζόμενους πλήρους απασχόλησης.

Οι επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται εξ αποστάσεως είναι πιο πιθανό να αγκαλιάσουν τη γενετική ΤΝ, με το 68% των εξ αποστάσεως επιχειρήσεων πλήρους απασχόλησης να δηλώνουν ότι το κάνουν ενεργά, σε σύγκριση με το 53% των επιχειρήσεων που δραστηριοποιούνται πλήρους απασχόλησης στο γραφείο.

Σχεδόν έξι στους 10 (59%) ηγέτες επιχειρήσεων δήλωσαν επίσης ότι αγκαλιάζουν προσωπικά τα εργαλεία γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η έρευνα, ωστόσο, διαπίστωσε μια αποσύνδεση μεταξύ των ηγετών και των ομάδων τους. Το 73% των στελεχών της C-suite πιστεύουν ότι η εταιρεία τους χρησιμοποιεί ενεργά εργαλεία AI όπως το ChatGPT και το Midjourney, αλλά μόλις το 53% των αντιπροέδρων, των διευθυντών και των ανώτερων στελεχών δηλώνουν ότι αυτό ισχύει.

Η Kelly Monahan, διευθύνουσα σύμβουλος του Upwork Research Institute, δήλωσε ότι ορισμένες ομάδες διστάζουν να αναπτύξουν την AI λόγω έλλειψης κατανόησης και εκπαίδευσης γύρω από την τεχνολογία.

"Οι επιχειρήσεις που θέλουν να γεφυρώσουν αυτό το χάσμα θα πρέπει να αναπτύξουν μια στρατηγική διαχείρισης της αλλαγής που περιλαμβάνει την επικοινωνία των αναμενόμενων αποτελεσμάτων για το εργατικό δυναμικό τους σε σχέση με την υιοθέτηση της γεννητικής AI, καθώς και σαφείς πολιτικές", ανέφερε η Monahan σε δήλωσή της. "Είναι σημαντικό οι ηγέτες να αντιμετωπίσουν τον φόβο και την αβεβαιότητα και, ίσως το πιο κρίσιμο, να ενθαρρύνουν τις ομάδες τους να υιοθετήσουν έναν προσανατολισμό μάθησης".

Η άφιξη της "εποχής της Τεχνητής Νοημοσύνης"
Ακριβώς όπως η βιομηχανική επανάσταση εγκαινίασε τη βιομηχανική εποχή και η επανάσταση των υπολογιστών την εποχή της πληροφορίας, η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης προαναγγέλλει την επερχόμενη εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με τον Anant Agarwal, ιδρυτή του παρόχου διαδικτυακής εκπαίδευσης edX.

Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι ο Agarwal βλέπει την εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης ως μια ευκαιρία για την επιμόρφωση των εργαζομένων για τις θέσεις εργασίας που θα δημιουργηθούν μέσω της αυτοματοποίησης.

"Με ένα δισεκατομμύριο θέσεις εργασίας παγκοσμίως να προβλέπεται ότι θα υποστούν δραματική εξέλιξη εντός της επόμενης δεκαετίας λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, η ζήτηση για ταχέως αναπτυσσόμενες δεξιότητες, όπως η τεχνητή νοημοσύνη/μηχανική μάθηση, η υπολογιστική νέφους, η κυβερνοασφάλεια, η διαχείριση προϊόντων, η διαχείριση έργων και τα ψηφιακά μέσα κοινωνικής δικτύωσης, αυξάνεται ραγδαία", δήλωσε ο Agarwal.

Αυτά τα σύνολα δεξιοτήτων, τα οποία ανοίγουν πάνω από πέντε εκατομμύρια ευκαιρίες απασχόλησης μόνο το 2022, "αντιπροσωπεύουν μια σεισμική αλλαγή στην αγορά εργασίας.

"Η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει μια επαυξητική δεξιότητα που όλοι θα χρειάζονται, ανεξάρτητα από τη δουλειά τους. Για παράδειγμα, από ειδικός τηλεφωνικού κέντρου σε ειδικός τηλεφωνικού κέντρου με επαύξηση ChatGPT", δήλωσε ο Agarwal.

Η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να προσαρμόζεται για συγκεκριμένα καθήκοντα, να διαχειρίζεται και να παρακολουθείται. Για παράδειγμα, θα χρειαστούν μηχανικοί προτροπών για να δημιουργήσουν και να βελτιστοποιήσουν τις προτροπές κειμένου για τα LLM, ώστε να επιτύχουν τα επιθυμητά αποτελέσματα. "Βοηθά τα LLMs για ταχεία επανάληψη στην προτυποποίηση και εξερεύνηση προϊόντων, καθώς προσαρμόζει το LLM ώστε να ευθυγραμμιστεί καλύτερα με τον ορισμό της εργασίας γρήγορα και εύκολα", δήλωσε ο Marshall Choy, ανώτερος αντιπρόεδρος προϊόντος στην SambaNova Systems, μια νεοσύστατη επιχείρηση της Silicon Valley που κατασκευάζει ημιαγωγούς για την AI.

Τα συστήματα ΤΝ θα πρέπει επίσης να παρακολουθούνται για να διασφαλίζεται ότι τα αποτελέσματά τους είναι ακριβή και χρήσιμα- αυτή θα είναι η δουλειά ενός ελεγκτή ΤΝ.  

Συνολικά, οι ικανότητες AI θα εκτιμηθούν από τους εργοδότες, με τις δεξιότητες AI, από την κωδικοποίηση έως την εργασία παράλληλα με την AI, την κατανόηση των συνεπειών της και την ενσωμάτωσή της στις υπάρχουσες δομές, να είναι απαραίτητες τους επόμενους μήνες.

"Το μέλλον ανήκει σε εκείνους που είναι έτοιμοι να αγκαλιάσουν το κύμα της ΤΝ", δήλωσε ο Agarwal. "Να θυμάστε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην σας στερήσει τη δουλειά σας, αλλά μπορεί να είναι κάτι που μπορεί να σας βοηθήσει να την κάνετε πιο αποτελεσματικά".

Πηγή: AI will kill these jobs (but create new ones, too