Πώς το ChatGPT μπορεί να βοηθήσει την επιχείρησή σας να βγάλει περισσότερα χρήματα
Περίληψη άρθρου:
Το Generative AI ή ChatGPT μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν το τελικό τους αποτέλεσμα, ενισχύοντας τη λειτουργική αποδοτικότητα και οδηγώντας σε καλύτερα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Ωστόσο, υπάρχει ένα χάσμα μεταξύ της χρήσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) για προσωπική παραγωγικότητα και για επιχειρηματικό κέρδος. Η εφαρμογή μιας επιτυχημένης λύσης για τις επιχειρήσεις απαιτεί τεχνογνωσία ΤΝ, τεχνογνωσία μηχανικής λογισμικού και τεχνογνωσία τομέα. Το Gen AI έχει περιορισμούς και δεν μπορεί να λύσει κάθε πρόβλημα, αλλά μπορεί να αποτελέσει μια αμερόληπτη άποψη για την τεχνολογία που ωφελεί όσους διαθέτουν τεχνογνωσία AI και δεξιότητες πληροφορικής για να αξιοποιήσουν τη δύναμη της τεχνολογίας ταχύτερα και ασφαλέστερα. Ενώ το Gen AI συνεχίζει να αναδιαμορφώνει το επιχειρηματικό τοπίο, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τις σχετικές προκλήσεις και ευκαιρίες για να αξιοποιήσουμε την τεχνολογία γρήγορα και να επενδύσουμε με σύνεση στην AI για να μεγιστοποιήσουμε την απόδοση της επένδυσης.
Κύρια σημεία του άρθρου:
- Η γενεσιουργός τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει τεράστιες δυνατότητες στις επιχειρήσεις για να βελτιώσουν το τελικό τους αποτέλεσμα.
- Οι επιχειρήσεις πρέπει να κατανοήσουν πώς να διαχειρίζονται την ΤΝ, όπως ακριβώς και κάθε άλλη επιχειρηματική λειτουργία για να έχουν επιτυχία.
- Το Γενετικό ΤΝ είναι βέβαιο ότι θα περάσει από τον κύκλο Gartner Hype Cycle και η απογοήτευση θα μπορούσε να επέλθει αν οι προσδοκίες δεν εκπληρωθούν.
- Μια κοινή απογοήτευση είναι ότι η ΤΝ εξισώνει τους όρους ανταγωνισμού για κάθε επιχείρηση, αλλά δυσκολεύεται με εργασίες που απαιτούν βαθιά γνώση του τομέα.
- Οι βασικές εκτιμήσεις για την επιτυχή υιοθέτηση της γενετικής ΤΝ περιλαμβάνουν την ύπαρξη τεχνογνωσίας ΤΝ, τεχνογνωσίας μηχανικής λογισμικού και τεχνογνωσίας τομέα.
Αναλυτικά το άρθρο:
Τον τελευταίο καιρό, είναι σχεδόν αδύνατο να περάσει μια μέρα χωρίς να συναντήσει κανείς τίτλους για την γενετική τεχνητή νοημοσύνη ή το ChatGPT. Ξαφνικά, η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει και πάλι περιζήτητη και όλοι θέλουν να μπουν στο τρένο: Οι επιχειρηματίες θέλουν να ξεκινήσουν μια εταιρεία ΤΝ, τα στελέχη εταιρειών θέλουν να υιοθετήσουν την ΤΝ για την επιχείρησή τους και οι επενδυτές θέλουν να επενδύσουν στην ΤΝ.
Ως υπέρμαχος της δύναμης των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM), πιστεύω ότι το gen AI ενέχει τεράστιες δυνατότητες. Αυτά τα μοντέλα έχουν ήδη αποδείξει την πρακτική τους αξία στην ενίσχυση της προσωπικής παραγωγικότητας. Για παράδειγμα, έχω ενσωματώσει κώδικα που παράγεται από LLMs στην εργασία μου και μάλιστα χρησιμοποίησα το GPT-4 για να διορθώσω αυτό το άρθρο.
Είναι η γενετική ΤΝ μια μαγική σφαίρα για τις επιχειρήσεις;
Το πιεστικό ερώτημα που τίθεται τώρα είναι: Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις, μικρές ή μεγάλες, που δεν συμμετέχουν στη δημιουργία LLMs, να αξιοποιήσουν τη δύναμη της γενετικής ΤΝ για να βελτιώσουν το τελικό τους αποτέλεσμα;
Δυστυχώς, υπάρχει χάσμα μεταξύ της χρήσης των LLMs για την προσωπική αύξηση της παραγωγικότητας έναντι του επιχειρηματικού κέρδους. Όπως η ανάπτυξη οποιασδήποτε λύσης επιχειρηματικού λογισμικού, υπάρχουν πολύ περισσότερα από όσα φαίνονται με το μάτι. Χρησιμοποιώντας απλώς το παράδειγμα της δημιουργίας μιας λύσης chatbot με το GPT-4, θα μπορούσε εύκολα να διαρκέσει μήνες και να κοστίσει εκατομμύρια δολάρια για τη δημιουργία ενός μόνο chatbot!
Αυτό το κομμάτι θα περιγράψει τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες για την αξιοποίηση της γενικής τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρηματικά οφέλη, αποκαλύπτοντας τα δεδομένα της τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρηματίες, στελέχη επιχειρήσεων και επενδυτές που επιθυμούν να ξεκλειδώσουν την αξία της τεχνολογίας για τις επιχειρήσεις.
Επιχειρηματικές προσδοκίες της τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνολογία αποτελεί αναπόσπαστο μέρος των επιχειρήσεων σήμερα. Όταν μια επιχείρηση υιοθετεί μια νέα τεχνολογία, αναμένει από αυτήν να βελτιώσει τη λειτουργική αποδοτικότητα και να οδηγήσει σε καλύτερα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Οι επιχειρήσεις αναμένουν από την ΤΝ να κάνει το ίδιο, ανεξάρτητα από τον τύπο της.
Από την άλλη πλευρά, η επιτυχία μιας επιχείρησης δεν εξαρτάται αποκλειστικά από την τεχνολογία. Μια καλά διοικούμενη επιχείρηση θα συνεχίσει να ευημερεί, ενώ μια κακώς διοικούμενη θα εξακολουθεί να αγωνίζεται, ανεξάρτητα από την εμφάνιση του είδους AI ή εργαλείων όπως το ChatGPT.
Ακριβώς όπως η εφαρμογή οποιασδήποτε λύσης επιχειρηματικού λογισμικού, η επιτυχής υιοθέτηση της ΤΝ από τις επιχειρήσεις απαιτεί δύο βασικά συστατικά: Η τεχνολογία πρέπει να αποδίδει ώστε να προσφέρει συγκεκριμένη επιχειρηματική αξία όπως αναμένεται και ο οργανισμός υιοθέτησης πρέπει να γνωρίζει πώς να διαχειρίζεται την ΤΝ, όπως ακριβώς η διαχείριση οποιασδήποτε άλλης επιχειρηματικής λειτουργίας για την επιτυχία.
Κύκλος διαφημιστικής εκστρατείας και απογοήτευση της ΤΝ
Όπως κάθε νέα τεχνολογία, έτσι και η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι βέβαιο ότι θα περάσει από τον κύκλο Hype Cycle της Gartner. Με δημοφιλείς εφαρμογές όπως το ChatGPT να πυροδοτούν την ευαισθητοποίηση των μαζών για το gen AI, έχουμε σχεδόν φτάσει στο αποκορύφωμα των διογκωμένων προσδοκιών. Σύντομα θα αρχίσει η "κοιλάδα της απογοήτευσης", καθώς το ενδιαφέρον θα φθίνει, τα πειράματα θα αποτυγχάνουν και οι επενδύσεις θα εξανεμίζονται.
Αν και η "κοιλάδα της απογοήτευσης" θα μπορούσε να προκληθεί από διάφορους λόγους, όπως η τεχνολογική ανωριμότητα και οι ακατάλληλες εφαρμογές, παρακάτω παρατίθενται δύο κοινές απογοητεύσεις από την ΤΝ που θα μπορούσαν να ραγίσουν τις καρδιές πολλών επιχειρηματιών, στελεχών επιχειρήσεων και επενδυτών. Χωρίς την αναγνώριση αυτών των απογοητεύσεων, κάποιος θα μπορούσε είτε να υποτιμήσει τις πρακτικές προκλήσεις της υιοθέτησης της τεχνολογίας για τις επιχειρήσεις είτε να χάσει τις ευκαιρίες για έγκαιρες και συνετές επενδύσεις ΤΝ.
Μία κοινή απογοήτευση: Η γενεσιουργός ΤΝ ισοπεδώνει τους όρους ανταγωνισμού
Καθώς εκατομμύρια άνθρωποι αλληλεπιδρούν με εργαλεία γενικής ΤΝ για να εκτελέσουν ένα ευρύ φάσμα εργασιών - από την πρόσβαση σε πληροφορίες έως τη συγγραφή κώδικα - φαίνεται ότι η γενετική ΤΝ ισοπεδώνει τους όρους ανταγωνισμού για κάθε επιχείρηση: Ο καθένας μπορεί να το χρησιμοποιήσει και τα αγγλικά γίνονται η νέα γλώσσα προγραμματισμού.
Ενώ αυτό μπορεί να ισχύει για ορισμένες περιπτώσεις χρήσης δημιουργίας περιεχομένου (συγγραφή κειμένων μάρκετινγκ), το gen AI, τελικά, επικεντρώνεται στην κατανόηση φυσικής γλώσσας (NLU) και στη δημιουργία φυσικής γλώσσας (NLG). Δεδομένης της φύσης της τεχνολογίας, δυσκολεύεται με εργασίες που απαιτούν βαθιά γνώση του τομέα. Για παράδειγμα, το ChatGPT παρήγαγε ένα ιατρικό άρθρο με "σημαντικές ανακρίβειες" και απέτυχε σε εξετάσεις CFA.
Ενώ οι εμπειρογνώμονες του τομέα έχουν βαθιά γνώση, μπορεί να μην είναι γνώστες της ΤΝ ή της πληροφορικής ή να μην κατανοούν τις εσωτερικές λειτουργίες της γενικής ΤΝ. Για παράδειγμα, μπορεί να μην γνωρίζουν πώς να προτρέψουν αποτελεσματικά το ChatGPT για να επιτύχουν τα επιθυμητά αποτελέσματα, για να μην αναφέρουμε τη χρήση του AI API για τον προγραμματισμό μιας λύσης.
Η ταχεία πρόοδος και ο έντονος ανταγωνισμός στους τομείς της ΤΝ καθιστούν επίσης τα θεμελιώδη LLM ολοένα και περισσότερο εμπόρευμα. Το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα οποιασδήποτε επιχειρηματικής λύσης με δυνατότητα LLM θα πρέπει να βρίσκεται κάπου αλλού, είτε στην κατοχή ορισμένων ιδιόκτητων δεδομένων υψηλής αξίας είτε στην κατάκτηση κάποιας τεχνογνωσίας συγκεκριμένου τομέα.
Οι υφιστάμενοι στις επιχειρήσεις είναι πιο πιθανό να έχουν ήδη αποκτήσει τέτοιες ειδικές γνώσεις και εμπειρογνωμοσύνη. Ενώ διαθέτουν ένα τέτοιο πλεονέκτημα, μπορεί επίσης να έχουν καθιερώσει παλαιές διαδικασίες που εμποδίζουν τη γρήγορη υιοθέτηση της γενικής τεχνητής νοημοσύνης. Οι νεοεισερχόμενοι έχουν τα πλεονεκτήματα του να ξεκινούν από μια καθαρή αφετηρία για να αξιοποιήσουν πλήρως τη δύναμη της τεχνολογίας, αλλά πρέπει να ξεκινήσουν γρήγορα τις επιχειρήσεις για να αποκτήσουν ένα κρίσιμο απόθεμα γνώσεων του τομέα. Και οι δύο αντιμετωπίζουν ουσιαστικά την ίδια θεμελιώδη πρόκληση.
Η βασική πρόκληση είναι να δοθεί η δυνατότητα στους εμπειρογνώμονες του επιχειρηματικού τομέα να εκπαιδεύουν και να εποπτεύουν την ΤΝ χωρίς να απαιτείται να γίνουν εμπειρογνώμονες, αξιοποιώντας παράλληλα τα δεδομένα ή την τεχνογνωσία του τομέα τους. Δείτε παρακάτω τις βασικές εκτιμήσεις μου για την αντιμετώπιση μιας τέτοιας πρόκλησης.
Βασικές εκτιμήσεις για την επιτυχή υιοθέτηση της γενετικής ΤΝ
Παρόλο που η γεννητική ΤΝ έχει προχωρήσει σημαντικά τις τεχνολογίες κατανόησης της γλώσσας και παραγωγής, δεν μπορεί να κάνει τα πάντα. Είναι σημαντικό να εκμεταλλευτούμε την τεχνολογία αλλά να αποφύγουμε τις αδυναμίες της. Επισημαίνω διάφορες βασικές τεχνικές εκτιμήσεις για επιχειρηματίες, στελέχη επιχειρήσεων και επενδυτές που εξετάζουν το ενδεχόμενο να επενδύσουν στη γεννητική ΤΝ.
Τεχνογνωσία AI: Το Gen AI απέχει πολύ από το να είναι τέλειο. Εάν αποφασίσετε να δημιουργήσετε εσωτερικές λύσεις, βεβαιωθείτε ότι διαθέτετε εσωτερικούς εμπειρογνώμονες που κατανοούν πραγματικά τις εσωτερικές λειτουργίες της ΤΝ και μπορούν να τη βελτιώσουν όποτε χρειάζεται. Εάν αποφασίσετε να συνεργαστείτε με εξωτερικές εταιρείες για τη δημιουργία λύσεων, βεβαιωθείτε ότι οι εταιρείες διαθέτουν βαθιά τεχνογνωσία που μπορεί να σας βοηθήσει να αξιοποιήσετε στο έπακρο το gen AI.
Τεχνογνωσία μηχανικής λογισμικού: Η δημιουργία λύσεων gen AI είναι ακριβώς όπως η δημιουργία οποιασδήποτε άλλης λύσης λογισμικού. Απαιτεί αφοσιωμένες προσπάθειες μηχανικού. Εάν αποφασίσετε να δημιουργήσετε εσωτερικές λύσεις, θα χρειαστείτε εξελιγμένα ταλέντα μηχανικού λογισμικού για την κατασκευή, τη συντήρηση και την ενημέρωση αυτών των λύσεων. Εάν αποφασίσετε να συνεργαστείτε με εξωτερικές εταιρείες, βεβαιωθείτε ότι θα κάνουν τη βαριά δουλειά για εσάς (παρέχοντάς σας μια πλατφόρμα χωρίς κώδικα για να μπορείτε εύκολα να κατασκευάσετε, να συντηρήσετε και να ενημερώσετε τη λύση σας).
Εμπειρία στον τομέα: Η δημιουργία λύσεων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης συχνά απαιτεί την απορρόφηση γνώσεων τομέα και την προσαρμογή της τεχνολογίας με τη χρήση αυτών των γνώσεων τομέα. Βεβαιωθείτε ότι διαθέτετε εμπειρογνωμοσύνη σε τομείς που μπορεί να παράσχει καθώς και να γνωρίζει πώς να χρησιμοποιήσει τις εν λόγω γνώσεις σε μια λύση, ανεξάρτητα από το αν κατασκευάζετε εσωτερικά ή συνεργάζεστε με έναν εξωτερικό συνεργάτη. Είναι ζωτικής σημασίας για εσάς (ή για τον πάροχο της λύσης σας) να δώσετε τη δυνατότητα στους ειδήμονες του τομέα, οι οποίοι συχνά δεν είναι ειδικοί της πληροφορικής, να προσλαμβάνουν, να προσαρμόζουν και να συντηρούν εύκολα λύσεις γενικής τεχνητής νοημοσύνης χωρίς κωδικοποίηση ή πρόσθετη υποστήριξη της πληροφορικής.
Συμπεράσματα
- Καθώς το gen AI συνεχίζει να αναδιαμορφώνει το επιχειρηματικό τοπίο, είναι χρήσιμο να έχετε μια αμερόληπτη άποψη αυτής της τεχνολογίας. Είναι σημαντικό να θυμάστε τα εξής:
- Το gen AI λύνει κυρίως προβλήματα που σχετίζονται με τη γλώσσα, αλλά όχι τα πάντα.
- Η εφαρμογή μιας επιτυχημένης λύσης για τις επιχειρήσεις είναι κάτι περισσότερο από αυτό που φαίνεται με το μάτι.
- Το Gen AI δεν ωφελεί όλους εξίσου. Προσλάβετε ή συνεργαστείτε με εκείνους που διαθέτουν τεχνογνωσία ΤΝ και δεξιότητες πληροφορικής για να αξιοποιήσετε τη δύναμη της τεχνολογίας πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ασφάλεια.
- Καθώς οι επιχειρηματίες, τα στελέχη επιχειρήσεων και οι επενδυτές περιηγούνται στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της γενιάς AI, είναι σημαντικό να κατανοήσουν τις σχετικές προκλήσεις και ευκαιρίες, ποιος έχει το πάνω χέρι για να αξιοποιήσει την τεχνολογία και πώς να αποφασίσουν γρήγορα και να επενδύσουν με σύνεση στην AI για να μεγιστοποιήσουν την απόδοση της επένδυσης.