Περίληψη άρθρου:
Ο Daniel Dippold, ιδρυτής και επενδυτής, χρησιμοποίησε το ChatGPT της OpenAI για να βρει ένα διαμέρισμα στο Βερολίνο μέσα σε δύο εβδομάδες, αφού αγωνιζόταν να βρει το κατάλληλο μέρος για τέσσερις μήνες. Αφού χρησιμοποίησε τις παραδοσιακές πλατφόρμες στέγασης και έψαξε μέσω του δικτύου του χωρίς επιτυχία, ο Dippold στράφηκε στο ChatGPT. Ζήτησε από το chatbot να του προτείνει εναλλακτικές λύσεις για ιστοσελίδες στέγασης και να αυτοματοποιήσει τη διαδικασία αναζήτησης. Μετά από την όλη διαδικασία διαπίστωσε πως η χρήση του chatbot για την εύρεση κατοικίας ήταν μια "δημιουργική λύση" που ήταν "ταχύτερη" και "υψηλότερης ποιότητας" από τους παραδοσιακούς τρόπους αναζήτησης διαμερισμάτων, αλλά είχε τους περιορισμούς της, καθώς πολλές από τις λύσεις που πρότεινε το ChatGPT ήταν μη πρακτικές ή παρήγαγαν προβληματικό κώδικα γεμάτο λάθη. Παρά ταύτα, ο Dippold βρήκε λύσεις, ζητώντας από το ρομπότ οδηγίες παρακολούθησης και αντλώντας από τη δική του εμπειρία στον προγραμματισμό.


Κύρια σημεία του άρθρου:

  • Ο Daniel Dippold χρησιμοποίησε το ChatGPT της OpenAI για να βρει ένα διαμέρισμα στο Βερολίνο σε 2 εβδομάδες, αφού πάλευε για μήνες.
  • Ζήτησε από το ChatGPT να του προτείνει 20 πράγματα που θα μπορούσε να κάνει για να βρει ένα διαμέρισμα και στη συνέχεια χρησιμοποίησε το chatbot για να κατασκευάσει ένα web scraper για να δημιουργήσει μια βάση δεδομένων με διαχειριστές ακινήτων στο Βερολίνο.
  • Έγραψε χειροκίνητα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στα γερμανικά σε κάθε εταιρεία διαχείρισης στη λίστα και χρησιμοποίησε το ChatGPT για να δημιουργήσει κώδικα για αυτόματες απαντήσεις που περιλάμβαναν προσωπικά έγγραφα.
  • Αυτός και η σύντροφός του επιλέγουν τώρα μεταξύ δύο διαμερισμάτων που δέχτηκαν τις αιτήσεις τους χάρη στο ChatGPT.


Αναλυτικά το άρθρο:
Το ChatGPT της OpenAI φαίνεται να έχει ατελείωτες πιθανές περιπτώσεις χρήσης, καθώς οι άνθρωποι συρρέουν στην τεχνολογία για να προγραμματίσουν διακοπές, να βελτιώσουν τα προφίλ γνωριμιών τους και ακόμη και να χάσουν βάρος. Ένας προγραμματιστής και επενδυτής χρησιμοποίησε το chatbot για να βρει ένα διαμέρισμα.

Ο Daniel Dippold, διευθύνων σύμβουλος και ιδρυτής της εταιρείας επιχειρηματικών κεφαλαίων EWOR, πάλευε να βρει ένα διαμέρισμα για να νοικιάσει στο Βερολίνο για τέσσερις μήνες. Παρά το γεγονός ότι χρησιμοποίησε γερμανικές πλατφόρμες στέγασης όπως η Immo Scout24 και η immowelt, δεν μπόρεσε να βρει μια κατοικία που του άρεσε. Ούτε η προσφυγή στο δίκτυό του απέφερε καλές ενδείξεις. Τότε ο Dippold άρχισε να χρησιμοποιεί το ChatGPT της OpenAI και αναρωτήθηκε αν θα μπορούσε να το χρησιμοποιήσει για να εξασφαλίσει ένα διαμέρισμα.

Ο Dippold ζήτησε από το chatbot ChatGPT να του προτείνει τρόπους με τους οποίους θα μπορούσε να βρει ένα διαμέρισμα χρησιμοποιώντας μεθόδους με επίκεντρο την τεχνολογία και όχι απλώς περιηγούμενος σε διαδικτυακές πλατφόρμες. Το chatbot δημιούργησε 20 επιλογές, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας αυτοματοποιημένων ειδοποιήσεων σε ιστότοπους στέγασης και της ανάπτυξης ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη περιοχών με τις καλύτερες προσφορές. Ωστόσο, πολλές από αυτές τις επιλογές ήταν μη πρακτικές, οπότε ο Dippold ζήτησε άλλες 40 προτάσεις και διαπίστωσε ότι η δημιουργία μιας βάσης δεδομένων με δημόσιους και ιδιωτικούς διαχειριστές ακινήτων στο Βερολίνο με τους οποίους θα μπορούσε να επικοινωνήσει ήταν η αγαπημένη του. Με αυτόν τον τρόπο μπορούσε να προλάβει τον ανταγωνισμό, ρωτώντας τους αν είχαν διαμερίσματα που μπορεί σύντομα να βγουν στην αγορά.

Η χρήση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης γίνεται όλο και πιο δημοφιλής στον τομέα των ακινήτων και έχει χρησιμοποιηθεί για εργασίες όπως η πρόβλεψη των τιμών των ακινήτων και ο εντοπισμός πιθανών αγοραστών ή πωλητών.

Ο Dippold χρησιμοποίησε το ChatGPT για να κατασκευάσει ένα web scraper σε Python που θα μπορούσε να δημιουργήσει μια βάση δεδομένων των διαχειριστών ακινήτων στο Βερολίνο. Το chatbot δημιούργησε ένα script το οποίο ο Dippold βελτίωσε για να δημιουργήσει μια βάση δεδομένων με πάνω από 100 εταιρείες διαχείρισης ακινήτων, η καθεμία με πολλαπλά διαμερίσματα και αντίστοιχες πληροφορίες όπως τοποθεσία, τηλέφωνο και email. Ο Dippold σημείωσε ότι το chatbot επιτάχυνε σημαντικά τη διαδικασία.

Στη συνέχεια έγραψε χειροκίνητα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στα γερμανικά σε κάθε εταιρεία του καταλόγου, ζητώντας λεπτομέρειες σχετικά με τα διαθέσιμα διαμερίσματα και παρέχοντας πληροφορίες για τον εαυτό του και τη σύντροφό του ως πιθανούς ενοικιαστές. Μέσα σε μία ημέρα, ο Dippold έλαβε 35 απαντήσεις από ενδιαφερόμενες εταιρείες. Για να απλοποιήσει τη διαδικασία υποβολής αιτήσεων, ζήτησε από το ChatGPT να δημιουργήσει κώδικα που θα έστελνε αυτόματα απαντήσεις με συνημμένα προσωπικά έγγραφα όπως διαβατήρια και αποκόμματα μισθών. Αυτό επέτρεψε στον Dippold και τη σύντροφό του να υποβάλουν το υλικό της αίτησής τους πριν από τους άλλους υποψήφιους ενοικιαστές.

Περιόρισε τον κατάλογο σε τρεις μονάδες με βάση το μέγεθος, την τιμή και την τοποθεσία που προτιμούσαν. Ο Dippold και η φίλη του επιλέγουν τώρα ανάμεσα σε ένα από τα δύο διαμερίσματα που δέχτηκαν τις αιτήσεις τους χάρη στο ChatGPT. 

Η χρήση του chatbot για την εύρεση κατοικίας, δήλωσε ο Dippold, ήταν μια "δημιουργική λύση" που βρήκε "ταχύτερη" και "ποιοτικότερη" από τους παραδοσιακούς τρόπους αναζήτησης διαμερισμάτων.

Παρόλα αυτά, ο Dippold παραδέχεται ότι το chatbot δεν είναι τέλειο. Πολλές από τις λύσεις που πρότεινε το ChatGPT, είπε, ήταν "απόλυτες βλακείες", όπως η δημιουργία ενός chatbot για να μιλάει με τους ιδιοκτήτες και η υπογραφή μίσθωσης χωρίς να δει το μέρος αυτοπροσώπως.

Η τεχνητή νοημοσύνη καταλάβαινε μόνο σύντομες προτροπές με ελάχιστο πλαίσιο, παρήγαγε "προβληματικό" κώδικα γεμάτο λάθη και παρήγαγε απαντήσεις "που ήταν απλά λάθος". Παρόλα αυτά, κατάφερε να βρει λύσεις, ζητώντας από το ρομπότ περαιτέρω οδηγίες και αξιοποιώντας τη δική του εμπειρία στον προγραμματισμό για να διορθώσει τα σφάλματα.

Δεν υπάρχει καμία αμφιβολία ότι θα χρησιμοποιήσει το ChatGPT για να βρει ξανά κατοικία στο μέλλον.

Πηγή: How a coder used ChatGPT to find an apartment in Berlin in 2 weeks after struggling for months