Περίληψη άρθρου:
Η Infocepts είναι πάροχος λύσεων δεδομένων και ανάλυσης (D&A) που ιδρύθηκε το 2004 από τους Shashank Garg και Rohit Bhayana. Η εταιρεία επικεντρώνεται στη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ των κόσμων των επιχειρήσεων και της ανάλυσης, παρέχοντας ολοκληρωμένες λύσεις D&A με αυξανόμενη έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη (AI). Η αγορά τεχνολογιών D&A εξελίσσεται γρήγορα, με περισσότερες από 1.400 διαθέσιμες τεχνολογίες, αλλά τα πιο συνηθισμένα εμπόδια στις πρωτοβουλίες D&A είναι οι προκλήσεις που σχετίζονται με τον άνθρωπο, όπως η έλλειψη δεξιοτήτων, η ανεπαρκής δέσμευση των επιχειρήσεων, η δυσκολία αποδοχής της αλλαγής και η ανεπαρκής γνώση των δεδομένων. Ωστόσο, ο Shashank, σε συνέντευξη που έδωσε, βλέπει τεράστιες ευκαιρίες για τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την παραγωγικότητα κατά τη διάρκεια της οικονομικής αβεβαιότητας, καινοτομώντας με τα δεδομένα ώστε να γίνουν πιο εύχρηστοι στα δεδομένα και επαναπροσδιορίζοντας τον τρόπο με τον οποίο προσφέρουν αξία στην επιχείρηση χρησιμοποιώντας τα δεδομένα. Πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο παράγοντας που επιτρέπει την εφαρμογή των D&A και όχι μια ξεχωριστή τεχνολογική καθετοποίηση και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ταχύτερη παραγωγή πληροφοριών σε κλάδους όπως το λιανικό εμπόριο και οι τράπεζες. Οι συμβουλές του για τους ηγέτες των επιχειρήσεων που επιθυμούν να ξεκινήσουν με την ΤΝ περιλαμβάνουν την υιοθέτηση μιας νοοτροπίας AI-first, την ετοιμότητα για πειραματισμούς και τη διασφάλιση ότι τα μοντέλα ΤΝ παραμένουν συναφή μέσω συνεχούς εκπαίδευσης.

Κύρια σημεία του άρθρου:

• Η αγορά τεχνολογίας δεδομένων και ανάλυσης εξελίσσεται ραγδαία.
• Οι βασικές προκλήσεις μπροστά στους ηγέτες επιχειρήσεων & δεδομένων που επικεντρώνονται στον μετασχηματισμό με βάση τα δεδομένα περιλαμβάνουν την έλλειψη δεξιοτήτων, την έλλειψη δέσμευσης των επιχειρήσεων, τη δυσκολία αποδοχής της αλλαγής και την ανεπαρκή παιδεία στα δεδομένα.
• Οι ευκαιρίες που έχουν μπροστά τους οι ηγέτες D&A περιλαμβάνουν τη βελτίωση της παραγωγικότητας, την εξοικείωση με τα δεδομένα και τον επανασχεδιασμό του τρόπου με τον οποίο οι επιχειρήσεις αποδίδουν αξία με τα δεδομένα.
• Οι ηγέτες των επιχειρήσεων που επιθυμούν να ξεκινήσουν με την ΤΝ θα πρέπει να υιοθετήσουν μια νοοτροπία AI-first, να πειραματιστούν, να διασφαλίσουν ότι τα μοντέλα ΤΝ είναι εύληπτα και να δημιουργήσουν συστήματα για την εκπαίδευση των μοντέλων.

Αναλυτικά το άρθρο:
Θα μπορούσατε να μας πείτε λίγα λόγια για την εταιρεία σας, Infocepts;
Η Infocepts, η οποία ιδρύθηκε το 2004 από δύο βετεράνους του κλάδου των δεδομένων και της ανάλυσης (D&A), έχει ως στόχο να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ των κόσμων των επιχειρήσεων και της ανάλυσης. Η εταιρεία είναι ένας ολοκληρωμένος πάροχος λύσεων D&A με έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι λύσεις της συνδυάζουν διαδικασίες, εμπειρογνωμοσύνη και ιδιόκτητες τεχνολογίες για την επίτευξη προβλέψιμων αποτελεσμάτων για τους πελάτες σε όλους τους κλάδους. Η Infocepts έχει την υψηλότερη συνολική κατάταξη στις αξιολογήσεις ομοτίμων της Gartner μεταξύ των ανταγωνιστών της και είναι πιστοποιημένη εταιρεία Great Place to Work.

Η αγορά τεχνολογίας δεδομένων και ανάλυσης εξελίσσεται πολύ γρήγορα. Ποια είναι η άποψή σας γι' αυτό;
Ο κλάδος των δεδομένων γνώρισε ταχεία ανάπτυξη και αλλαγή την τελευταία δεκαετία, με περισσότερες από 1.400 τεχνολογίες να είναι πλέον διαθέσιμες για την επίλυση προβλημάτων. Ωστόσο, τα ίδια τα προβλήματα δεν αυξήθηκαν με τον ίδιο ρυθμό, με αποτέλεσμα να υπάρχουν πολλαπλές λύσεις για το ίδιο ζήτημα. Οι σημερινοί ηγέτες των επιχειρήσεων είναι επίσης πολύ πιο άνετοι με τα δεδομένα και τις πληροφορίες, αφού έχουν γεννηθεί στην ψηφιακή εποχή. Κατανοούν την ποιότητα των δεδομένων και τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να βοηθήσει με τις μεθόδους μοντελοποίησης. Αυτή η μετατόπιση έχει συμβεί τόσο στην πλευρά της προσφοράς όσο και της ζήτησης του κλάδου.

Ποιες είναι μερικές από τις βασικές προκλήσεις που βλέπετε μπροστά στους ηγέτες επιχειρήσεων και δεδομένων που επικεντρώνονται στον μετασχηματισμό με βάση τα δεδομένα;
Υπάρχει σημαντικό χάσμα μεταξύ των πεποιθήσεων των ηγετών δεδομένων και των ηγετών επιχειρήσεων σχετικά με την αξία που παρέχουν οι πρωτοβουλίες δεδομένων και ανάλυσης (D&A), σύμφωνα με έρευνα ηγεσίας. Ενώ το 90% των ηγετών δεδομένων πιστεύει ότι τα προϊόντα D&A προσφέρουν πραγματική επιχειρηματική αξία, μόνο το 39% των ηγετών επιχειρήσεων συμφωνεί. Τα κυριότερα εμπόδια για την επιτυχή εφαρμογή των D&A είναι οι προκλήσεις που σχετίζονται με τον άνθρωπο, συμπεριλαμβανομένων των ελλείψεων δεξιοτήτων, της έλλειψης δέσμευσης των επιχειρήσεων, της δυσκολίας αποδοχής της αλλαγής και της ανεπαρκούς παιδείας των εργαζομένων στα δεδομένα. Οι ηγέτες δεδομένων πρέπει να είναι σε θέση να επικοινωνούν στη γλώσσα των επιχειρήσεων και να υποδεικνύουν την αξία των πρωτοβουλιών D&A στα στελέχη. Ο ρυθμός των τεχνολογικών αλλαγών συνοδεύεται από ανθρωποκεντρικές αλλαγές που θα προκαλέσουν περαιτέρω εξέλιξη για τις επιχειρήσεις κατά την επόμενη πενταετία.

Μπορείτε επίσης να μιλήσετε για ορισμένες από τις ευκαιρίες που βλέπετε μπροστά στους ηγέτες της D&A;
Οι εταιρείες που αντιμετωπίζουν οικονομική αβεβαιότητα μπορούν να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους μέσω προληπτικής προετοιμασίας και εκτέλεσης έναντι πολλαπλών σεναρίων που υποστηρίζονται από γνώσεις. Με την ανακατανομή των πόρων προς τις δραστηριότητες με την υψηλότερη αξία στη στρατηγική τους και τη διαχείριση άλλων δαπανών, οι εταιρείες μπορούν να βγουν ισχυρότερες μετά από μια ύφεση με διπλάσια έσοδα και κέρδη από τους μέσους όρους του κλάδου. Η επιλογή ταλέντων κατά παραγγελία είναι επίσης ζωτικής σημασίας για να συμβαδίζει κανείς με τα μεταβαλλόμενα τεχνολογικά τοπία. Δεύτερον, οι οργανισμοί θα πρέπει να επικεντρωθούν στο να γίνουν άπταιστα τα δεδομένα, αξιολογώντας την οργανωτική τους ευχέρεια και δημιουργώντας έναν θυρωρό δεδομένων για την ενίσχυση της πρόσβασης, τον εκδημοκρατισμό των δεδομένων, την αύξηση της υιοθέτησης εμπιστοσύνης και την ενίσχυση της ευχέρειας σε όλους τους τομείς. Τέλος, οι εταιρείες μπορούν να επαναπροσδιορίσουν τον τρόπο με τον οποίο προσδίδουν αξία στην επιχείρηση χρησιμοποιώντας τα δεδομένα, προχωρώντας προς την κατεύθυνση της παροχής υπηρεσιών σε μορφή προϊόντων ή λύσεων ως υπηρεσία (SaaS) που παρέχουν τα οφέλη της ευελιξίας, της ελαστικότητας, των οικονομιών κλίμακας και της εμβέλειας.

Μπορείτε να μιλήσετε περισσότερο για την προσέγγισή σας Solutions as a Service;
Το Solutions as a Service είναι μια νέα κατηγορία που συνδυάζει τα προϊόντα, την επίλυση προβλημάτων και την τεχνογνωσία σε μια εύχρηστη λύση, η οποία είναι απαραίτητη λόγω της ραγδαίας εξέλιξης της τεχνολογίας. Αυτή η κατηγορία απαιτεί μια αλλαγή στον τρόπο σκέψης και προσφέρει μια πηγή πλεονεκτήματος παρόμοια με αυτή που έλαβαν οι πρώτοι χρήστες που υιοθέτησαν το cloud κατά την τελευταία δεκαετία. Η Infocepts παρέχει πολλές λύσεις as-a-service με γνώμονα τον τομέα σε αυτή την κατηγορία, όπως το e360 για την ανάλυση ανθρώπων, το AutoMate για επιχειρηματικούς αυτοματισμούς και το DiscoverYai (επίσης γνωστό ως AI-as-a-Service) για την αξιοποίηση των πλεονεκτημάτων της τεχνητής νοημοσύνης.

Υπάρχει πολύς θόρυβος γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη. Τι σημαίνει η τεχνητή νοημοσύνη για τον κόσμο των D&A και πόσο πραγματική είναι η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης;
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αποκαλύψουν κρυφές πληροφορίες στα δεδομένα τους, σύμφωνα με την παρούσα έκθεση. Η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει τους χρήστες να κατανοήσουν ποιες ερωτήσεις πρέπει να κάνουν, ενώ οι πληροφορίες που βασίζονται στην ΤΝ τους επιτρέπουν να ανακαλύψουν γιατί οι πωλήσεις ή άλλες μετρήσεις αυξάνονται ή μειώνονται. Εκτελώντας χιλιάδες αναλύσεις σε δισεκατομμύρια σειρές δεδομένων σε δευτερόλεπτα, η ΤΝ μπορεί να παράγει ταχείες ιδέες που παρουσιάζονται με διαισθητικό τρόπο μέσω της παραγωγής φυσικής γλώσσας. Η τεχνολογία μπορεί επίσης να βοηθήσει στη διαχείριση και τη μηχανική των δεδομένων, αυτοματοποιώντας διαδικασίες όπως η ανακάλυψη δεδομένων, η ταξινόμηση και οι βελτιώσεις μεταδεδομένων. Από την πλευρά της υποδομής, τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να αυτοματοποιήσουν δραστηριότητες όπως η προγνωστική παρακολούθηση της χωρητικότητας, η ανίχνευση ανωμαλιών και ο εντοπισμός της αιτίας.

Πού μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να δημιουργήσει άμεσο αντίκτυπο για τις επιχειρήσεις; Μπορείτε να μοιραστείτε μερικά παραδείγματα;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ένας παράγοντας που επιτρέπει τα δεδομένα και τις αναλύσεις και δεν αποτελεί από μόνη της μια τεχνολογική καθετοποίηση. Σε τομείς όπως το λιανικό εμπόριο, τα μέσα μαζικής ενημέρωσης και οι τράπεζες, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει ταχύτερη παράδοση για υφιστάμενες περιπτώσεις χρήσης, όπως η παρακολούθηση της δραστηριότητας των καταστημάτων, η εξατομίκευση περιεχομένου και η ανίχνευση απάτης. Οι εταιρείες μπορούν επίσης να εφαρμόσουν περιπτώσεις χρήσης AI εσωτερικά για να αυξήσουν την παραγωγικότητα και τη δέσμευση των εργαζομένων με εργαλεία όπως τα AI bots για το HR και το generative AI για τη δημιουργία περιεχομένου. Καθώς ο τεχνολογικός χώρος εξελίσσεται τα επόμενα χρόνια, αναμένεται ότι οι τεχνολογικές διαδικασίες και λύσεις που υποστηρίζονται από την ΤΝ θα διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στις εξελίξεις από την πλευρά των ανθρώπων.

Τι συμβουλές θα δίνατε στους ηγέτες επιχειρήσεων που επιθυμούν να ξεκινήσουν με την ΤΝ;
Για να αντιμετωπίσουν γρήγορα πολύπλοκα επιχειρηματικά προβλήματα, οι εταιρείες θα πρέπει να υιοθετήσουν μια νοοτροπία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και χρησιμοποιεί την αυτόματη ανάλυση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη για να αποκαλύψει κρυμμένα μοτίβα και τάσεις. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στις ομάδες δεδομένων να έχουν πρόσβαση στις σκοτεινές γωνιές των δεδομένων τους και να κάνουν έξυπνες επιλογές με βάση τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα. Η υιοθέτηση του πειραματισμού είναι επίσης απαραίτητη για να αποκομίσει κανείς τα μέγιστα από τις διορατικότητες που βασίζονται στην ΤΝ και να μάθει από τυχόν λάθη. Για να βοηθηθούν οι ομάδες να κατανοήσουν τις ιδέες που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς δισταγμό, είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξηγήσιμη. Τέλος, οι οργανισμοί θα πρέπει να δημιουργήσουν συστήματα για να διασφαλίσουν ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους δεν παλιώνουν και παραμένουν έτοιμα να αναλάβουν ακόμη πιο δύσκολες προκλήσεις, αναβαθμίζοντας συνεχώς την εκπαίδευσή τους.

Πηγή: Infocepts CEO Shashank Garg on the D&A market shifts and impact of AI on data analytics.