Περίληψη άρθρου:
Η Άννα Μπερνστάιν είναι μια 29χρονη μηχανικός στην εταιρεία δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης Copy.ai που εδρεύει στη Νέα Υόρκη. Αφού εργάστηκε ως ανεξάρτητη συγγραφέας και βοηθός ιστορικής έρευνας, της προσφέρθηκε συμβόλαιο ενός μήνα για να εργαστεί στην εκτέλεση διαφορετικών τύπων ήχων για την Copy.ai. Αφού βρήκε μια λύση για την καλύτερη τήρηση των τόνων, της προσφέρθηκε εργασία πλήρους απασχόλησης στην εταιρεία. Η δουλειά της περιλαμβάνει τη συγγραφή υποδείξεων με βάση το κείμενο που τροφοδοτούν το back end των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να μπορούν να παράγουν υψηλής ποιότητας, γραμματικά ορθές και αντικειμενικά ακριβείς εκροές. Της αρέσει η απρόβλεπτη φύση της δουλειάς της και η πρόκληση της κατάκτησης της τέχνης των προτροπών. Παρέχει επίσης συμβουλές σχετικά με τη συμπεριφορά των μοντέλων και τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να βελτιωθούν. Η Άννα πιστεύει ότι μία από τις μεγαλύτερες παρανοήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι έχει συναίσθηση, ενώ δεν έχει.

Αναλυτικά το άρθρο:
Αυτό το δοκίμιο βασίζεται σε συνομιλίες με την Άννα Μπερνστάιν, μια 29χρονη μηχανικό της εταιρείας γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης Copy.ai που εδρεύει στη Νέα Υόρκη. Τα παρακάτω έχουν υποστεί επεξεργασία για λόγους έκτασης και σαφήνειας
Όταν ήμουν ελεύθερος επαγγελματίας συγγραφέας και βοηθός ιστορικής έρευνας, περνούσα πολύ από τον χρόνο μου ξεφυλλίζοντας μικρογραφίες σε βιβλιοθήκες. Τώρα, είμαι ένας άμεσος μηχανικός που βοηθά στη βελτιστοποίηση της πιο πρωτοποριακής τεχνολογίας στον κόσμο. Το ταξίδι μου στην prompt engineering ξεκίνησε το καλοκαίρι του 2021, όταν γνώρισα έναν τύπο σε ένα τζαζ μπαρ, ο οποίος, εκείνη την εποχή, εργαζόταν για την Copy.ai, η οποία κατασκευάζει ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργήσει αντίγραφα για blogs, μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου πωλήσεων και αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

Ανέφερε ότι το Copy.ai - που τρέχει με το γλωσσικό μοντέλο GPT-3 του OpenAI - είχε κάποια προβλήματα με την ποιότητα των αποτελεσμάτων του και με ρώτησε αν ήθελα να δοκιμάσω να γίνω προτροπή. Παρόλο που είχα σπουδάσει Αγγλικά και δεν είχα κανένα τεχνολογικό υπόβαθρο, είπα ναι- δεν μου άρεσε το άγχος της ελεύθερης εργασίας και αυτό μου φαινόταν συναρπαστικό.

Αμέσως μετά, μου προσφέρθηκε ένα συμβόλαιο ενός μήνα για να εργαστώ στην εκτέλεση διαφορετικών τύπων τόνων. Στην αρχή, μετά βίας ήξερα τι έκανα. Αλλά μετά ο ιδρυτής μου εξήγησε ότι η προτροπή είναι κάτι σαν να γράφεις ένα ξόρκι: Αν πεις το ξόρκι ελαφρώς λάθος, μπορεί να συμβεί κάτι ελαφρώς λάθος - και το αντίστροφο. Ακολουθώντας τη συμβουλή του, κατάφερα να βρω μια λύση για την καλύτερη τήρηση του τόνου, η οποία οδήγησε σε μια προσφορά εργασίας πλήρους απασχόλησης στην εταιρεία.

Έκτοτε, το αντικείμενο της δουλειάς μου έχει μεγαλώσει: τώρα βοηθάω στη βελτίωση των υφιστάμενων εργαλείων και δημιουργώ νέα με στόχο να κάνω την τεχνητή νοημοσύνη να ξεστομίζει τις καλύτερες απαντήσεις για τους χρήστες.

Στην πράξη, περνάω τις μέρες μου γράφοντας προτροπές βασισμένες σε κείμενο - τις οποίες δεν μπορώ να αποκαλύψω λόγω του NDA μου - τις οποίες τροφοδοτώ στο back end των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να μπορούν να κάνουν πράγματα όπως να δημιουργήσουν μια ανάρτηση σε ιστολόγιο που είναι υψηλής ποιότητας, γραμματικά σωστή και αντικειμενικά ακριβής.

Αυτό το κάνω σχεδιάζοντας το κείμενο γύρω από το αίτημα του χρήστη. Με απλά λόγια, ένας χρήστης πληκτρολογεί κάτι όπως: "γράψε μια περιγραφή προϊόντος για ένα ζευγάρι αθλητικά παπούτσια", το οποίο λαμβάνω στο back end. Δουλειά μου, λοιπόν, είναι να γράψω προτροπές που μπορούν να κάνουν αυτό το ερώτημα να παράγει το καλύτερο αποτέλεσμα μέσω μιας οδηγίας ή "γράψε μια περιγραφή προϊόντος για αυτό".

Παράδειγμα που ακολουθεί, ή "εδώ είναι μερικές καλές περιγραφές προϊόντων, γράψτε μια τέτοια για αυτό". Εκτός από το καθαρά σχεδιαστικό μέρος της εργασίας μου που αφορά τις προτροπές, δίνω επίσης συμβουλές σχετικά με το πώς συμπεριφέρονται τα μοντέλα, γιατί μπορεί να συμπεριφέρονται με τον τρόπο που συμπεριφέρονται, ποιο μοντέλο να χρησιμοποιήσουμε, αν μπορούμε να φτιάξουμε ένα συγκεκριμένο εργαλείο και ποια προσέγγιση πρέπει να ακολουθήσουμε για να το κάνουμε αυτό.

Λατρεύω το "τρελό επιστημονικό" κομμάτι της δουλειάς, όπου μπορώ να σκεφτώ μια χαζή ιδέα για μια προτροπή και να τη δω να λειτουργεί. Ως ποιητής, ο ρόλος αυτός τροφοδοτεί επίσης την εμμονική φύση μου όσον αφορά την προσέγγιση της γλώσσας. Είναι μια πραγματικά παράξενη διασταύρωση του λογοτεχνικού μου υπόβαθρου και της αναλυτικής μου σκέψης.

Η δουλειά, ωστόσο, είναι απρόβλεπτη. Νέα γλωσσικά μοντέλα βγαίνουν συνεχώς, πράγμα που σημαίνει ότι πρέπει πάντα να αναπροσαρμόζω τις προτροπές μου. Η ίδια η δουλειά μπορεί να είναι κουραστική. Υπάρχουν μέρες που αλλάζω και δοκιμάζω εμμονικά μία και μόνο προτροπή για ώρες - μερικές φορές ακόμη και εβδομάδες - μόνο και μόνο για να μπορέσω να τις κάνω να λειτουργήσουν.

Ταυτόχρονα, είναι συναρπαστικό να μην ξέρεις τι θα ακολουθήσει. Εκτός από τους ανθρώπους στα πάρτι που δεν καταλαβαίνουν τη δουλειά μου, μία από τις μεγάλες παρανοήσεις που έχω παρατηρήσει σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη είναι η ιδέα ότι είναι ευαίσθητη, ενώ δεν είναι.

Όταν προσπαθεί να μιλήσει για το ότι είναι τεχνητή νοημοσύνη, φρικάρουμε επειδή βλέπουμε τόσους πολλούς από τους φόβους μας να αντικατοπτρίζονται σε αυτά που λέει. Αλλά αυτό συμβαίνει επειδή έχει εκπαιδευτεί πάνω στους φόβους μας που έχουν ενημερωθεί από τρομακτικές, επιστημονικής φαντασίας απεικονίσεις της ΤΝ.

Το να γράφεις καλές προτροπές είναι εύκολο να το μάθεις, αλλά είναι δύσκολο να το κατακτήσεις. Το να κάνεις την Τεχνητή Νοημοσύνη να κάνει αυτό που θέλεις να κάνει απαιτεί δοκιμή και σφάλμα, και με τον καιρό, έχω πάρει παράξενες στρατηγικές στην πορεία- μερικές από τις προτροπές μου είναι πραγματικά άγριες στη δομή.

Ακολουθούν μερικές συμβουλές που μπορούν να σας βοηθήσουν να αναπτύξετε καλύτερες προτροπές:

• Χρησιμοποιήστε έναν θησαυρό: Μην εγκαταλείπετε μια έννοια μόνο και μόνο επειδή η πρώτη σας προτροπή δεν έφερε το αποτέλεσμα που θέλατε. Συχνά, η εύρεση της σωστής λέξης ή διατύπωσης μπορεί να ξεκλειδώσει αυτό που κάνετε.
• Δώστε προσοχή στα ρήματά σας: Αν θέλετε η τεχνητή νοημοσύνη να κατανοήσει πλήρως το αίτημά σας, βεβαιωθείτε ότι η προτροπή σας περιλαμβάνει ένα ρήμα που εκφράζει σαφώς την πρόθεσή σας. Για παράδειγμα, το "συμπυκνώστε αυτό," είναι πιο ισχυρό από το "ξαναγράψτε αυτό για να είναι πιο σύντομο".

Το ChatGPT είναι εξαιρετικό στο να αναγνωρίζει την πρόθεση, οπότε χρησιμοποιήστε το Εισάγετε από την αρχή με σαφήνεια αυτό που προσπαθείτε να κάνετε και παίξτε με τη διατύπωση, τον χρόνο και την προσέγγιση. Μπορείτε να δοκιμάσετε: "σήμερα θα γράψουμε ένα XYZ" ή "προσπαθούμε να γράψουμε ένα XYZ και θα θέλαμε τη συμβολή σας". Το να βάζετε μια ομπρέλα πρόθεσης πάνω από αυτό που κάνετε είναι πάντα χρήσιμο, και το να παίζετε με διαφορετικούς τρόπους για να το κάνετε αυτό μπορεί να κάνει μεγάλη διαφορά.

Πηγή: I'm an AI-prompt engineer. Here are 3 ways to use ChatGPT to get the best results.