Business AnalyticsConferience – In Partnership
  • Αρχική
Αρχική
Όροι Χρήσης|Επικοινωνία|Πολιτική Newsletter

Copyright © BUSINESS-ANALYTICS.GR 2026. All Rights Reserved.

Αρχική›Το Τέλος του SaaS Όπως το Ξέραμε: Πώς το AI και το “Selfware” Αναδιαμορφώνουν το Software
Το Τέλος του SaaS Όπως το Ξέραμε: Πώς το AI και το “Selfware” Αναδιαμορφώνουν το Software
Other23/01/2026

Το Τέλος του SaaS Όπως το Ξέραμε: Πώς το AI και το “Selfware” Αναδιαμορφώνουν το Software

Περίληψη

Καμπή για το software industry: το Claude Code της Anthropic γίνεται μαζικά viral και αλλάζει την αντίληψη για το πώς φτιάχνεται λογισμικό. Η ιδέα του “selfware” (λογισμικό φτιαγμένο on-demand από τον ίδιο τον χρήστη με AI) προκαλεί sell-off σε παραδοσιακές SaaS μετοχές, καθώς οι επενδυτές φοβούνται ότι καταρρέει το μοντέλο του recurring revenue. Παράλληλα, νέα δεδομένα δείχνουν ότι η AI ακόμη συμπληρώνει τον άνθρωπο περισσότερο απ’ όσο τον αντικαθιστά — αλλά διαλύει την “εκπαιδευτική σκάλα” των junior ρόλων.

 Κύρια σημεία

 Claude Code & “Selfware”

  • Το Anthropic Claude Code έχει το δικό του “ChatGPT moment”.
  • Χρήστες (developers, CEOs, hobbyists) φτιάχνουν:
    • πλήρεις εφαρμογές
    • εργαλεία ιατρικής απεικόνισης
    • custom automation
      → χωρίς παραδοσιακές ομάδες engineering.
  • CEOs δηλώνουν:
    • ακύρωση προσλήψεων engineers
    • 5×–10× παραγωγικότητα με έναν άνθρωπο + AI.

 Αντίδραση αγορών (Software stocks)

  • Morgan Stanley SaaS Index: −15% YTD
  • Μετοχές όπως:
    • Intuit
    • Adobe
    • Salesforce
      κινούνται διψήφια χαμηλότερα.
  • Οι επενδυτές αγνοούν αποτιμήσεις → φόβος υπαρξιακής απειλής.

 Γιατί “σπάει” το SaaS αφήγημα

  • Το SaaS βασίζεται σε:
    • επαναλαμβανόμενα subscriptions
    • standardized προϊόντα
  • Το selfware:
    • είναι custom
    • είναι one-off
    • φτιάχνεται “όταν το χρειάζομαι”
      ➡️ Το software γίνεται εργαλείο, όχι προϊόν.

️ AI Safety & Governance

  • Ο πρώην policy lead της OpenAI, Miles Brundage, ιδρύει το AVERI:
    • στόχος: ανεξάρτητοι έλεγχοι AI
    • όχι αυτο-πιστοποίηση από τα labs.
  • Εισάγεται κλίμακα AI Assurance Levels (1–4), μέχρι και διεθνή verification τύπου treaty.

 Anthropic Economic Index 2026

  • AI:
    • εκτελεί ~25% των tasks στο 50% των jobs
    • <10% πλήρης αντικατάσταση ρόλων
  • Παραγωγικότητα:
    • 9× faster (tasks επιπέδου λυκείου)
    • 12× faster (college-level tasks)
  • Coding:
    • παραμένει #1 use case
    • augmentation > automation
  • Μεγάλο ρίσκο:
    • εξαφάνιση των junior / entry-level learning tasks

 Συμπεράσματα (στρατηγικά)

  •  Δεν “πεθαίνει” το software
  •  Δεν αντικαθίστανται μαζικά οι άνθρωποι (ακόμα)
  •  Καταρρέει το μοντέλο “software ως προϊόν”
  •  Αναδύεται το software ως ικανότητα (capability)

Οι πραγματικοί χαμένοι:

  • SaaS με:
    • χαμηλό differentiation
    • UI-heavy value
    • feature αντί για workflow

Οι πιθανοί νικητές:

  • AI-native εργαλεία
  • platforms που:
    • ελέγχουν context
    • orchestrate agents
    • ενσωματώνονται βαθιά στα workflows

 Sentiment

 Μικτό – με δομικό shift

  •  Θετικό: εκρηκτική παραγωγικότητα, democratization του software
  •  Ανησυχητικό: job ladder collapse, valuation reset, συγκέντρωση ισχύος στα AI labs

 One-liner

Το Claude Code δεν απειλεί απλώς τις SaaS εταιρείες — απειλεί την ίδια την ιδέα ότι το software πρέπει να πωλείται ως προϊόν και όχι ως ικανότητα.

Find us onFacebook
SHARE
Facebook
Newsletter
49

Πατώντας Αποστολή, δηλώνετε ότι συμφωνείτε με την Πολιτική Newsletter του Business-Analytics.gr

Partners
Business Analytics Forum IV
Business Analytics Forum III
CRM Analytics
Business Analytics Forum II
Business Analytics Forum