|
|||||||||
|
Για πρώτη φορά στην Ελλάδα διοργανώθηκε συνέδριο με θέμα αποκλειστικά τα Business Analytics, το οποίο πραγματοποιήθηκε στην Αθήνα στις 21 Μαρτίου 2011 με τη συμμετοχή περισσότερων των 180 ατόμων. Ο κεντρικός ομιλητής του Business Analytics Forum, Mark Madsen, ιδρυτής της Third Nature στο Oregon των Η.Π.Α., στην παρουσίασή του έδωσε έμφαση στις αλλαγές που επήλθαν στον τρόπο λήψης αποφάσεων στις επιχειρήσεις, ύστερα από τη ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας και των δυνατοτήτων των υπολογιστών. Παρουσιάστηκαν αναλυτικά τα προβλήματα τα οποία η σύγχρονη επιχείρηση καλείται να επιλύσει με τον μεγάλο όγκο δεδομένων που προκύπτουν καθώς και λύσεις στο πως αυτά τα δεδομένα μπορούν να αξιοποιηθούν με την χρήση των Business Analytics. Μέσα από την παρουσίαση του κ. Mark Madsen δόθηκαν απαντήσεις στο κεντρικό ερώτημα της εκδήλωσης στο κατά πόσο τα Business Analytics αποτελούν πλέον “εμπόρευμα (commodity)”. Μεγάλο μέρος της παρουσίασης του κ. Madsen θα προβάλεται μέσα από το site και το τακτικό newsletter του www.businessanalytics.gr |
|
||||||||
Πρόκειται τα Business Analytics να “εμπορευματοποιηθούν” σύντομα? Μέρος 1ο από την παρουσίαση στο 1ο Συνέδριο Business Analytics στις 21 Μαρτίου 2011-04-11 Τι σημαίνει η έννοια Business Intelligence; Ιστορία-Εισαγωγή Ο όρος ΒΙ χρησιμοποιήθηκε για πρώτη φορά το 1958, αν και η έννοια αυτή υπήρχε από προηγούμενες δεκαετίες, με έναν απλό ορισμό είναι, το να μελετούμε στοιχεία-δεδομένα προσανατολισμένοι σε ένα συγκεκριμένο στόχο για να εξάγουμε κάποια συμπεράσματα. Ωστόσο η έννοια αυτή (ΒΙ) εξελίχθηκε με την πάροδο του χρόνου και έφτασε στην ‘μοντέρνα’ της εκδοχή και ορισμό στα τέλη της δεκαετίας του 1980 (βλ. άρθρο Murphy και Duvlin). Το άρθρο αυτό και το πώς παρουσίασε την αρχιτεκτονική αυτής της ιδέας επηρέασε -όχι τόσο την βασική έννοια αλλά- τον τρόπο που ασχολούμαστε με το ΒΙ και θεωρείται το θεμέλιο για την μετέπειτα επεξεργασία και μελέτη του καθώς όπως ειπώθηκε η υφή της έννοιας είναι παλαιότερη. Είναι ακριβή η εφαρμογή;-Η Εξέλιξη των H/Y και του software Η εφαρμογή του ΒΙ είναι, εξ αρχής, δαπανηρή, δύσκολη και απαιτεί λεπτούς χειρισμούς έτσι ώστε να προκύψει αξιόλογο αποτέλεσμα γεγονός που σημαίνει ότι η διαχείριση και η μετέπειτα εκμετάλλευση της βάσης των δεδομένων πρέπει να γίνεται από εξειδικευμένα άτομα. Στις αρχές της δεκαετίας του 90’ τα κόστη ήταν πάρα πολύ υψηλά και απαιτούσαν μεγάλες επενδύσεις σε software και hardware από την πλευρά των H/Y και το τεχνικό κομμάτι το οποίο έπαιζε και παίζει σημαντικό ρόλο δημιουργούσε φραγμούς και δυσκολίες. Πιο αναλυτικά, οι διαδικασίες αποθήκευσης και μετέπειτα επεξεργασίας δεδομένων για την εφαρμογή του ΒΙ ήταν πολύ δαπανηρές ωστόσο το κόστος έχει μειωθεί σημαντικά καθώς η τεχνολογία των H/Y βελτιώθηκε (η υπολογιστική δυνατότητα αυξήθηκε κατά 10.000 φορές από την δεκαετία 1990) και παράλληλα το κόστος απόκτησης τους έπεσε σε πολύ χαμηλά επίπεδα. Παρόλα αυτά το κομμάτι του hardware είναι ουσιαστικά η πλατφόρμα πάνω στην οποία αναπτύσσεται το software (Λογισμικό) των H/Y και σημαντικό κομμάτι στην ανάλυση είναι και η μελέτη της εξέλιξης της αγοράς λογισμικού από τις αντίστοιχες μεγάλες εταιρίες του κλάδου. Περί τα τέλη της δεκαετίας του 80’ ο κολοσσός IBM ήταν αυτός που οδηγούσε την αγορά και τις εξελίξεις ενώ ακολουθούσε η Microsoft, η οποία μέσα στην επόμενη δεκαετία κατάφερε να πάρει την πρωτοκαθεδρία ενώ παράλληλα πολλές μικρότερες εταιρίες εισήλθαν στην αγορά λογισμικού η οποία συνεχίζεται να αναπτύσσεται. Ουσιαστικά στην δεκαετία του 90’ έγινε η μεγάλη έκρηξη στην συγκεκριμένη αγορά με τον αριθμό των επιχειρήσεων να πολλαπλασιάζεται με γεωμετρική πρόοδο. Στην συνέχεια, φθάνουμε στην προηγούμενη δεκαετία από αυτή που είμαστε τώρα και παρατηρούμε πως έχει αυξηθεί η κεφαλαιοποίηση των επιχειρήσεων στο συγκεκριμένο μερίδιο αγοράς και έχουν δημιουργηθεί ή καλύτερα γιγαντώσει εταιρίες όπως Google, Oracle κ.α. Ωστόσο, ο συνολικός αριθμός των επιχειρήσεων έχει μειωθεί και αυτό οφείλεται κυρίως στις πολλαπλές εξαγορές που πρόεκυψαν κατά την προηγούμενη δεκαετία ως βασική στρατηγική των επιχειρήσεων με στόχο την μεγέθυνση τους. Ακόμα και πρόσφατα πολλές μεγάλες εταιρίες απορρόφησαν μικρότερες εταιρίες (start-up companies κυρίως στο τομέα του BI analytic databases) προσφέροντας πολλά χρήματα για την εξαγορά τους γεγονός που αποδεικνύει περίτρανα ότι το ΒΙ είναι ένα commodity. Σήμερα, σύμφωνα με μελέτες που έχουν γίνει η αγορά του λογισμικού που είναι συνδεδεμένη με τον κλάδο του BI και DW (Business intelligence and data-warehouse software) αναπτύσσεται με πολύ γοργούς ρυθμούς που ξεπερνούν το 13% συνολικά ετησίως. Βεβαίως, οι προοπτικές στον κλάδο είναι πολύ θετικές και αναμένεται να συνεχιστεί η ανοδική πορεία ωστόσο στα πάντα υπάρχει ένα όριο γεγονός που ισχύει και στο συγκεκριμένο commodity (ΒΙ). Σε όλες τις αγορές ισχύει ότι πέρα από ένα σημείο όπου η άνοδος φτάνει στο ανώτατο σημείο της προκύπτει μια πτώση και αυτός είναι ο γενικός κανόνας που λειτουργεί και η συγκεκριμένη αγορά που μελετούμε. Για να εξηγήσουμε βέβαια αυτό το ποσοστό αύξησης θα πρέπει να σκεφτούμε πως το κέρδος και η ανάπτυξη αυτών των επιχειρήσεων software είναι ουσιαστικά το κόστος των επιχειρήσεων που αναπτύσσουν τεχνικές ΒΙ και ΒΑ. Πιο αναλυτικά, γνωρίζουμε ότι στην Αμερική το κόστος του εξοπλισμού Πληροφορικής (ΙΤ) είναι σταθερά γύρω στο 40% του συνολικού προϋπολογισμού του κεφαλαιουχικού εξοπλισμού της επιχείρησης γεγονός που είναι ενδιαφέρουσα παρατήρηση καθώς το ΙΤ δεν είναι η βασική επιχειρηματική δραστηριότητα (ούτε καν η δευτερεύουσα επιχειρηματική δραστηριότητα) των περισσότερων επιχειρήσεων και ωστόσο ένα τόσο μεγάλο ποσοστό χρησιμοποιείται στην υποστήριξη και στην ανάπτυξη του ΙΤ μέρους της εταιρίας. Περισσότερα στατιστικά μας δίνουν ότι το 80% του προϋπολογισμού των εξόδων για το ΙΤ χρησιμοποιείται σε βασικές υποδομές (π.χ. η υπηρεσία του email) ενώ το 60% χρησιμοποιείται για λειτουργικούς η υποστηρικτικούς σκοπούς (το να λειτουργεί συνεχώς το email). Γίνεται αντιληπτό ότι το μικρότερο ποσοστό χρησιμοποιείται για την στρατηγική (δηλ. περίπου το 20%) και όχι για την απόκτηση αγαθών. Αυτό είναι μια τάση που συμβαίνει τα τελευταία χρόνια καθώς οι τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται δεν αποτελούν χαρακτηριστικό διαφοροποίησης καθώς μπορούν εύκολα να αποκτηθούν από τους ανταγωνιστές, έτσι μεταφερθήκαμε από την στρατηγική στα IT commodities. Σήμερα η χρήση του ΒΙ έγινε πιο ευρεία κυρίως λόγω της μεταστροφής του κόστους που πρακτικά συμβαίνει λόγω μείωσης –κυρίως- του κόστους εξοπλισμού και -λιγότερο- του σχετικού software γεγονός που το κάνει οικονομικά αποδεκτό ακόμα και για μικρές κ μικρομεσαίες επιχειρήσεις ακόμα και αν το εργατικό κόστος έχει αυξηθεί σε αυτό τον χώρο. Έτσι το ΒΙ έχει γίνει ένα εργαλείο κ έχει ανοίξει την πόρτα του σε περισσότερες επιχειρήσεις και έχει οδηγήσει σε αλλαγές και στην στρατηγική του ΙΤ καθώς στην εποχή μας που το κόστος για εξοπλισμό είναι φθηνό και το κόστος εργασίας είναι υψηλό (ουσιαστικά είναι ο πυρήνας του κόστους σε κάθε BI project) συμφέρει να εκχωρηθεί αυτή την δραστηριότητα εκτός επιχείρησης με σκοπό την μείωσή του (χάνοντας ωστόσο κάποιο έλεγχο πάνω στο αποτέλεσμα). Η ίδια τάση υπάρχει και στην αγορά του ΒΙ όπου οι πάροχοι υπηρεσιών ΒΙ είναι αυτοί που τους εκχωρείται η δραστηριότητα από τις διάφορες επιχειρήσεις. Έτσι, το ΒΙ έχει γίνει ένα mainstream εργαλείο και έτσι γίνεται αντιληπτό ότι το ΒΙ δεν είναι ένα εργαλείο αλλά ένα σύνολο από εργαλεία με πολλά μέρη από τα οποία άλλα είναι σχετικά νέα, αλλά παλαιότερα και άλλα έχουν ανανεωθεί ώστε να ταιριάζουν στις σύγχρονες ανάγκες. Μερικά από αυτά τα μέρη είναι η ενσωμάτωση των δεδομένων (data integration), η διαδικασία της πρόβλεψης (predictive analytics) ωστόσο το πιο διαδεδομένο και συνήθως αυτό που συχνά ταυτίζεται με το ΒΙ είναι η διαδικασία το να θέτουμε ερωτήματα και να τα απαντάμε (query and reporting).
|
|||||||||
|
|
|||||||||
|
|
|||||||||
| Αν δεν επιθυμείτε να λάβετε επικοινωνία στο μέλλον από τo businessanalytics.gr, παρακαλούμε πατήστε εδώ και στείλτε mail με θέμα unsubscribe. |



