18 Αύγουστος 2018

Η startup εταιρεία Dremio υπόσχεται βελτιωμένη πρόσβαση δεδομένων για Αναλύσεις Επιχειρήσεων με Νέα Έκδοση

Ο μεγάλος προγραμματιστής λογισμικού δεδομένων Dremio έχει κάνει μια νέα έκδοση της πλατφόρμας δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης που, όπως λέει η εταιρεία, επιταχύνει την πρόσβαση σε διαφορετικές πηγές δεδομένων και μαθαίνει να προσαρμόζεται στο μεταβαλλόμενο αναλυτικό φόρτο εργασίας.

Το νέο Dremio 2.0 προσφέρει επίσης υποστήριξη για το Looker, ένα δημοφιλές εργαλείο λογισμικού επιχειρηματικής ευφυΐας και αναλύσεων.

Η παροχή συνδέσμων μεταξύ εργαλείων επιχειρηματικής ευφυΐας, όπως τα Tableau, Qlik και Microsoft Power, καθώς και η συνεχώς αυξανόμενη ποικιλία ανόμοιων πηγών δεδομένων, όπως οι λίμνες δεδομένων, τα καταστήματα δεδομένων NoSQL και οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων, είναι μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις τους. Η ανάπτυξη αυτών των δεδομένων μπορεί να είναι μια σύνθετη και χρονοβόρα διαδικασία που μπορεί να βυθίσει ένα σχέδιο επιχειρηματικής ευφυΐας.

Η Dremio, ιδρύθηκε το 2015 και η βάση της βρίσκεται στο Mountain View της California, αναπτύσσει λογισμικό που συνδέει τα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας και τις υποκείμενες πηγές δεδομένων από τις οποίες εξάγει δεδομένα για ανάλυση.

Η πλατφόρμα της Dremio παρέχει μια διασύνδεση SQL στα δεδομένα, ακόμα και αν είναι σε σύστημα που δε βασίζεται σε SQL, όπως μια βάση δεδομένων που τρέχει σε Hadoop ή NoSQL.

Στον πυρήνα της πλατφόρμας είναι η τεχνολογία Data Reflection της εταιρείας, η οποία βασίζεται στην διαπολιτισμική πλατφόρμα ανάπτυξης Arrow Apache για δεδομένα μνήμης σε στήλες. Η τεχνολογία αυτή περιλαμβάνει επίσης μια μηχανή εκτέλεσης SQL, έναν κατάλογο δεδομένων, επιμέλεια και τεχνολογίες δεδομένων.

Το Dremio 2.0 περιλαμβάνει μια σειρά από σημαντικές τεχνικές βελτιώσεις στην τεχνολογία αυτή, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας αυτόματης ανίχνευσης – και επιτάχυνσης της αναζήτησης  – των σχημάτων αστεριών και νιφάδων (και συνδυασμοί αυτών γνωστοί ως “starflake”) και άλλων παραλλαγών συνδυασμένων συνόλων δεδομένων εντός μιας βάσης δεδομένων.

“Αυτό είναι ένα μεγάλο πλεονέκτημα για τους χρήστες να μειώσουν το κόστος ανάπτυξης και διαχείρισης του Dremio για τέτοιου είδους εφαρμογές”, δήλωσε σε συνέντευξη ο Kelly Stirman, επικεφαλής μάρκετινγκ της Dremio και αντιπρόσωπος στρατηγικής. “Ανοίγει την πόρτα για να κάνει περισσότερα δεδομένα διαθέσιμα στους χρήστες, χωρίς να βάζει όλα αυτά τα δεδομένα σε ιδιόκτητο κατάστημα δεδομένων.”

Η τεχνολογία Data Reflections υποστηρίζει πλέον τις βάσεις δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που εκτελούνται σε Microsoft Azure Data Lake και AmazonS3. Ένας νέος μηχανισμός διαχείρισης στη συγκεκριμένη τεχνολογία βελτιώνει τη δυνατότητα κλιμάκωσής του 100 φορές, σύμφωνα με την εταιρεία. Και ενσωματώνει πρόσφατες βελτιώσεις στο Apache Arrow που μειώνουν την καθυστέρηση αναζήτησης.

Επίσης, κάτι νέο στο Dremio 2.0 είναι Dremio Μηχανή Εκμάθησης, ένας μηχανισμός τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής εκμάθησης που αναλύσει πρότυπα χρήσης και ενισχύει τη διαδικασία φόρτου εργασίας μέσω των συνιστωσών συνδέσεων, της εκμάθησης σχήματος και της προσωρινής αποθήκευσης μεταδεδομένων.

“Κάνει το σύστημα πιο έξυπνο με την πάροδο του χρόνου και πιο εύκολο στη χρήση”, ανέφερε ο Stirman.

Η έκδοση 2.0 είναι διαθέσιμη τώρα τόσο σε μια εμπορική Enterprise Edition όσο και σε μια ανοικτού κώδικα Community Edition.

“Επί του παρόντος, οι περισσότερες από τις πωλήσεις της Dremio είναι άμεσες, παρόλο που συνεργάζεται με συστήματα ολοκλήρωσης που εφαρμόζουν το Dremio ως μέρος ευρύτερων έργων μεγάλων δεδομένων και επιχειρηματικών αναλύσεων.”, είπε ο Stirman. Ο υπεύθυνος μάρκετινγκ δήλωσε ότι η εταιρεία θα μπορούσε να εξετάσει την πρόσληψη πρόσθετων τύπων εταίρων – παροχέων λύσεων καθώς αυξάνει τις πωλήσεις.