11 Δεκεμβρίου 2017

Οι προβλέψεις των τάσεων της επιχειρηματικής ευφυΐας για το 2017

Η βιομηχανία της επιχειρηματικής ευφυΐας παρακολουθεί προσεκτικά τις τάσεις των επιχειρήσεων σε ετήσια βάση. Η πλειοψηφία αυτών των τάσεων επηρεάζονται σε μεγάλο βαθμό από την παραγωγή των δεδομένων και τη χρήση των εταιρικών δεδομένων για να αποκτήσουν αυτές οι εταιρείες ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Οι “μετά-τάσεις” επηρεάζουν επίσης την αγορά της επιχειρηματικής ευφυΐας. Αυτές οι μετα-τάσεις είναι: Η ψηφιοποίηση, ο καταναλωτισμός, η ευκινησία, η ασφάλεια, οι αναλύσεις, το σύννεφο, τα κινητά, και η τεχνητή νοημοσύνη.

Η Performance Canvas προβλέπει τις 5 κορυφαίες τάσεις των επιχειρήσεων για το 2017 με βάση τις συνομιλίες που είχε ξεκινήσει με 300 από τους πελάτες και τους συμβούλους της για να διαπιστώσει τις πιο σημαντικές τάσεις της επιχειρηματικής ευφυΐας.

  1. Ανακάλυψη δεδομένων και οπτικοποίηση

Το 2017 θα δούμε μια υψηλότερη ζήτηση για πιο ισχυρά γραφικά και περισσότερες προηγμένες δυνατότητες συγγραφής μέσω cloud. Οι εμπειρογνώμονες της επιχειρηματικής ευφυΐας της Performance Canvas πιστεύουν ότι, ενώ πολλές οργανώσεις ενδιαφέρονται για την ανακάλυψη των δεδομένων, η τάση που πρέπει να προσέξουν για το 2017 είναι η κυβερνητική ανακάλυψη των δεδομένων.

Η όλη ιδέα της ανακάλυψης δεδομένων είναι ότι αυτή δίνει τη δύναμη της ανάλυσης των δεδομένων στα χέρια των ιδιωτών, χωρίς να χρειάζεται ενασχόληση με τα υποκείμενα προβλήματα που επιφέρουν τα συστήματα επιχειρηματικής ευφυΐας, αλλά η πραγματικότητα σήμερα είναι ότι πολλές οργανώσεις εξακολουθούν να αγωνίζονται με μεγάλα προβλήματα διακυβέρνησης . Η κυβερνητική ανακάλυψη δεδομένων έτσι θα διασφαλίσει ότι υπάρχει ακεραιότητα και εμπιστοσύνη, όταν πρόκειται για τις αναλυτικές πρακτικές της εταιρείας.

  1. Αυτοεξυπηρετούμενη επιχειρηματική ευφυϊα

Το 2017, η αυτοεξυπηρετούμενη ανάλυση θα προχωρήσει πέρα από την απλή αυτοεξυπηρέτηση για τους αναλυτές. Αντ 'αυτού, θα εισέλθει σε μια εποχή κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης, όπως η πρόσβαση της  πληροφορία σε όλους, με τη βοήθεια των φιλικών προς το χρήστη διεπαφών και εφαρμογών.

Το 2017 θα δούμε μια μεγάλη ζήτηση για ένα ενιαίο, αξιόπιστο και εύκολο στη χρήση περιβάλλοντος επιχειρηματικής ευφυΐας που παρέχει πρόσβαση στους χρήστες, κοινή χρήση του περιεχομένου και ταυτόχρονα δίνεται η εξουσία στους διαχειριστές να έχουν την απαραίτητη εποπτεία για να εγγυηθούν τα αποτελέσματα με βάση ένα ενιαίο σύνολο των δεδομένων.

  1. Διαχείριση Ποιότητας Δεδομένων

Αυτό το έτος, πολλές εταιρείες έμαθαν τη σημασία της διαχείρισης της ποιότητας των δεδομένων με τον δύσκολο τρόπο. Το 2017 θα δούμε μια στροφή σε μια σημαντική χρηματοδότηση για επενδύσεις σχετικά με τη διαχείριση της ποιότητας των δεδομένων.

Έχοντας κατανοήσει τη σημασία της εταιρικής σχέσης μεταξύ των επιχειρηματικών μονάδων και της τεχνολογίας της επιχειρηματικής ευφυΐας σε αυτή της την πτυχή, οι εταιρείες θα δούν τώρα κατά πόσο ή όχι συγκεκριμένα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας μπορούν να υποστηρίξουν τους τέσσερις πυλώνες της διαχείρισης της ποιότητας των δεδομένων, δηλαδή των χαρακτηριστικών, της ποιότητας, της ενσωμάτωσης  και της αύξησης των δεδομένων.

  1. Αναλυτικές βάσεις δεδομένων

Το 2017 θα είναι μια αξιόλογη χρονιά για την γλώσσα προγραμματισμού SQL επειδή ακόμη και τα μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων μπορούν να αναλυθούν χρησιμοποιώντας την τεχνολογία SQL.

Το 2017 θα δούμε μια υψηλότερη ζήτηση από τις εταιρείες, με την συνέχεια της αξιοποίησης της ικανότητας Hadoop για να τρέχουν αναλύσεις άμεσα σε συστάδες με τη βοήθεια της ταχύτητας και της ευελιξίας της SQL query.

  1. Η ανάπτυξη των πηγών δεδομένων που βασίζονται σε σύννεφο

Η τεράστια ανάπτυξη των εφαρμογών που βασίζονται σε σύννεφο και οι πηγές δεδομένων του 2016 είναι ένας από τους κύριους λόγους για την αύξηση της ανάπτυξης της SaaS επιχειρηματικής ευφυΐας. Αυτό σημαίνει ότι το 2017, θα υπάρξει μεγαλύτερη ανάγκη για λύσεις επιχειρηματικής ευφυϊας που μπορούν να εξουσιοδοτήσουν τους χρήστες για να συνδεθούν, να αναλύσουν και να ενσωματώσουν τις πληροφορίες σε μια πιο ευρεία εταιρική πρωτοβουλία αναφορών.

Για τις λύσεις της επιχειρηματικής ευφυΐας του 2017, πρέπει να γίνει βέβαιο ότι θα μπορεί να επιτραπεί η ευκολότερη και η ταχύτερη  ανάλυση των δεδομένων που περιέχονται σε εφαρμογές σύννεφου, όπως το YouTube, το Twitter ή το Google Analytics.

Η Forbes δήλωσε ότι η ειδικότητα του Data scientist είναι η καλύτερη δουλειά από το 2016. Αυτό είναι ένα άλμα 5 σκαλιών αφού ήταν η 6η καλύτερη δουλειά το προηγούμενο έτος. Αυτό δεν αποτελεί έκπληξη, φυσικά, λαμβάνοντας υπόψη ότι υπάρχει μεγάλη ζήτηση για τις ανάγκες δεδομένων σε διάφορες βιομηχανίες και τομείς όπως η κυβέρνηση, τα κατασκευαστικά, η υγειονομική περίθαλψη, κ.λ.π.

Είναι προφανές ότι δεν υπάρχουν  σημαντικές αλλαγές στην κατάταξη των τάσεων επιχειρηματικής ευφυΐας για το 2017 σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος. Το 2017 θα δούμε μια σημαντική επένδυση στα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας για να βοηθήσουν τις εταιρείες στη χρήση των δεδομένων τους, προκειμένου να παραμείνουν μπροστά από τους ανταγωνιστές τους.

Πηγή: performancecanvas.com