11 Δεκεμβρίου 2017

Πολλά στελέχη εξακολουθούν να μην εμπιστεύονται τα στοιχεία που προκύπτουν από τα δεδομένα και τις αναλύσεις.

Οι εταιρείες επικεντρώνονται όλο και περισσότερο σε δεδομένα για την λήψη αποφάσεων για να καθοδηγήσουν τους οργανισμούς τους, αλλά η πλειοψηφία των ηγετών των επιχειρήσεων δεν έχουν εμπιστοσύνη στις γνώσεις που προκύπτουν από τα δεδομένα και τις αναλύσεις.

Τα δεδομένα και οι αναλύσεις γίνονται ολοένα και περισσότερο το επίκεντρο επιχειρηματικών αποφάσεων, ειδικά σε τομείς όπως η προώθηση της ανάπτυξης των πελατών, βελτίωση της παραγωγικότητας και τη διαχείριση του κινδύνου. Αλλά ακόμη και αν οι οργανώσεις ωθούν να κάνουν την λήψη αποφάσεων τους περισσότερο με γνώμονα τα δεδομένα, οι ηγέτες των επιχειρήσεών τους συνηθίζουν να λαμβάνουν αποφάσεις που βασίζονται στο ένστικτο και την εμπειρία που έχουν, καθώς αρκετές φορές έχουν πρόβλημα να εμπιστευτούν τα στοιχεία από τα δεδομένα και τις αναλύσεις.

Η Forrester Consulting, που της ανατέθηκε από την ομάδα της Data και Analytics Global να παρέχει επαγγελματικές υπηρεσίες στην KPMG, έκανε έρευνα πρόσφατα σε 2.165 ιθύνοντες δεδομένων και αναλύσεων από ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών στην Αυστραλία, τη Βραζιλία, τον Καναδά, την Κίνα, τη Γαλλία, τη Γερμανία, την Ινδία, το Ηνωμένο Βασίλειο και τις ΗΠΑ.

Ακόμα είναι θέμα εμπιστοσύνης

Μελέτη της Forrester διαπίστωσε ότι το 50% των επιχειρήσεων χρησιμοποιούν δεδομένα και αναλυτικά εργαλεία για να αναλύσουν τους υπάρχοντες πελάτες τους, ενώ το 48% τα χρησιμοποιούν για να βρουν νέους πελάτες και το 47% τα χρησιμοποιήσουν για την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών. Ακόμα κι έτσι, η μελέτη διαπίστωσε επίσης ότι τα στελέχη εμφανίζουν μια ξεχωριστή έλλειψη εμπιστοσύνης, όταν πρόκειται για δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία: το 60% των ερωτηθέντων δεν ήταν πολύ σίγουροι για τα στοιχεία που είχαν από τα δεδομένα και τις αναλύσεις.

Μόνο το 10% των ερωτηθέντων θεωρούν ότι η οργάνωσή τους υπερέχει στη διαχείριση της ποιότητας των δεδομένων και των αναλύσεων. Το 13% δήλωσαν ότι υπερέχουν στην ιδιωτικότητα και την ηθική χρήση των δεδομένων και των αναλύσεών τους και μόνο το 16% είπαν ότι πιστεύουν ότι αποδίδουν καλά για την εξασφάλιση της ακρίβειας των μοντέλων που παράγουν.

“Όσο οι αναλύσεις οδηγούν ολοένα και περισσότερο τις αποφάσεις που μας επηρεάζουν ως άτομα, ως επιχειρήσεις και ως κοινωνίες, πρέπει να υπάρχει μια αυξημένη εστίαση στην εξασφάλιση του υψηλότερου δυνατού επιπέδου εμπιστοσύνης στα δεδομένα, τις αναλύσεις και τους ελέγχους που παράγουν επιθυμητά αποτελέσματα, " όπως ανέφερε ο Christian Rast, παγκόσμιος επικεφαλής δεδομένων και αναλύσεων και εταίρος της KPMG στη Γερμανία. "Οργανισμοί που συνεχίζουν να επενδύουν στα δεδομένα και τις αναλύσεις χωρίς προσδιορισμό της αποτελεσματικότητάς τους θα μπορούσαν πιθανόν να λαμβάνουν αποφάσεις που βασίζονται σε ανακριβή μοντέλα, τα οποία θα διαιωνίζουν τον κύκλο της δυσπιστίας στα στοιχεία."

Αποτυγχάνοντας να “τελειοποιήσουμε” τις αναλύσεις όχι μόνο θα καταστήσει ολοένα και πιο δύσκολο για τους οργανισμούς να ανταγωνίζονται, αλλά θα εκθέσει τα εμπορικά τους ονόματα σε νέους και αυξανόμενους κινδύνους. Το 70% των στελεχών πιστεύει ότι με τη χρήση των δεδομένων και των αναλύσεων εκθέτουν την φήμη τους σε κίνδυνο.

Στελέχη αισθάνθηκαν πιο σίγουροι για τα στοιχεία που έχουν από τα δεδομένα και τις αναλύσεις όσον αφορά τον κίνδυνο και την ασφάλεια, αν και μόνο το 43% είναι πολύ σίγουροι για αυτές τις πληροφορίες. Μόνο το 38% ανέφερε ότι ήταν πολύ σίγουροι για τα στοιχεία των πελατών και το 34% ανέφεραν ότι ήταν πολύ σίγουροι για τα στοιχεία σχετικά με τις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες.

“Δεν υπάρχει καμία αμφιβολία ότι η υποκειμενική λήψη αποφάσεων μειώνεται με πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα που επιτρέπει στους οργανισμούς να εξυπηρετούν καλύτερα τους πελάτες, δίνοντας ώθηση στην απόδοση και τη διαχείριση του κινδύνου, " σύμφωνα με τον Bill Nowacki, Διευθύνοντα Σύμβουλο της Decision Science, KPMG στις ΗΠΑ. Η έρευνα, όμως, δείχνει ότι το επίπεδο εμπιστοσύνης των στελεχών στα στοιχεία τους δεν είναι εκεί που πρέπει να είναι, δεδομένου των σχεδίων αυτών των οργανώσεων για την αύξηση των επενδύσεων και της απόδοσης των δεδομένων και των αναλύσεων.

Πηγή: computerworld.com