13 Δεκέμβριος 2018

Συνέντευξη από τον Χρήστο Γλυμιδάκη

Χρήστος Γλυμιδάκης
Διευθυντής τμήματος Risk Analytics & Portfolio
Monitoring, House Lending Business Unit, Eurobank

 

Ποιος είναι ο ρόλος σας στην Eurobank και πόσο καιρό ασχολείστε στο κομμάτι των Business Analytics;

 

Στην Eurobank είμαι από το Φεβρουάριο του 2004, έχοντας προηγουμένως την τύχη να εργαστώ σε εταιρία του εξωτερικού που ειδικεύεται στο συγκεκριμένο θέμα, κυρίως από την οπτική γωνία του πιστωτικού ρίσκου. Ως φυσική συνέχεια επομένως ο ρόλος μου στη Eurobank ήταν η αξιολόγηση των νέων αιτήσεων και του υφιστάμενου χαρτοφυλακίου με ποσοτικές μεθόδους. Τα αποτελέσματα αυτής της αξιολόγησης χρησιμοποιούνται σε ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων και διαδικασιών, από την εποπτική συμμόρφωση και τον υπολογισμό των ελάχιστων απαιτούμενων ιδίων κεφαλαίων στα πλαίσια της Βασιλείας 2 έως τη βελτιστοποίηση της παραγωγής.

 

 

Πως φαντάζεστε τον ρόλο σας στην Eurobank αν δεν είχατε όλα αυτά τα εργαλεία Business Analytics που χρησιμοποιείτε τώρα;

 

Ο όρος Business Analytics είναι συνυφασμένος με τα αντίστοιχα τεχνικά εργαλεία. Χωρίς αυτά πρακτικά δεν νοείται ο επιχειρηματικός ρόλος, αλλά τα πάντα θα παρέμεναν σε ακαδημαϊκό επίπεδο. Αν εργαζόμουν σε τράπεζα πριν 25 χρόνια είναι σίγουρο ότι η θέση μου απλά δεν θα υπήρχε, ενώ σήμερα πλέον ο ρόλος θεωρείται νευραλγικός και αναβαθμίζεται συνεχώς ακολουθώντας τις σημαντικές εξελίξεις στο χώρο.

 

Σε αυτή τη δύσκολη περίοδο που διανύουμε, πως τα Business Analytics σας έχουν βοηθήσει να αντιμετωπίσετε τη κατάσταση σαν οργανισμός;

 

Η περίοδος που διανύουμε αποτελεί ευκαιρία για τις ομάδες των Business Analytics. Ένα, από τα ελάχιστα ίσως, πλεονεκτήματα της εποχής αυτής είναι ότι συγκεντρώνεται σπάνια εμπειρία και γνώση για τη συμπεριφορά των χαρτοφυλακίων λιανικής τραπεζικής υπό ακραίες συνθήκες, μίας μορφής stress test, χωρίς όμως τη διάσταση του υποθετικού και εικονικού, αλλά με πραγματικές μετρήσεις και αποτελέσματα. Τα Business Analytics συνεισφέρουν στην καλύτερη κατανόηση της κατεύθυνσης και της τάσης που διαμορφώνεται στα χαρτοφυλάκια και στο σχεδιασμό εναλλακτικών προσεγγίσεων και λύσεων για τους πελάτες. Στη συνέχεια παρακολουθούν την εξέλιξη των μεγεθών, υποδεικνύουν την βέλτιστη επιλογή και προτείνουν τις διορθώσεις που απαιτούνται για το μέγιστο αποτέλεσμα. Αυτή η αλληλουχία ενεργειών βρίσκει εφαρμογή τόσο στα θέματα επανορθωτικών παρεμβάσεων σε πελάτες που αντιμετωπίζουν δυσκολίες με τις πληρωμές τους όσο και σε ζητήματα επέκτασης και περαιτέρω ανάπτυξης των δανειακών χαρτοφυλακίων.

 

Σύμφωνα με την εμπειρία σας αλλά και τις τάσεις της εποχής, πώς πιστεύετε πως θα είναι τα επόμενα βήματα εξέλιξης των Business Analytics στον τραπεζικό τομέα αλλά και στον ευρύτερο τομέα ; Τι παραπάνω μπορούμε να περιμένουμε από αυτά;

 

Τα τελευταία χρόνια και με αφορμή κυρίως την κρίση στα ενυπόθηκα δάνεια στις ΗΠΑ, τα Business Analytics κατηγορήθηκαν από πολλούς ως εντελώς λανθασμένα ή ακόμα και ως επικίνδυνα. Ακόμα και αν αυτοί οι ισχυρισμοί έχουν κάποια βάση, αντικείμενο της επίκρισης θα έπρεπε να είναι οι δημιουργοί των υποδειγμάτων και μοντέλων και όχι οι αντίστοιχες μαθηματικές έννοιες. Στο μέλλον εκτιμώ ότι η σημασία των Business Analytics θα πολλαπλασιάζεται, ενώ ταυτόχρονα οι διοικήσεις και τα στελέχη των επιχειρήσεων που λαμβάνουν και τις τελικές αποφάσεις θα τα αξιοποιούν όλο και πιο εύστοχα.

 

Στον τραπεζικό τομέα υπάρχει κάποιο τμήμα που δεν χρησιμοποιεί σε μεγάλο βαθμό τα business analytics; Ποια τμήματα θα μπορούσαν να τα εντάξουν στη λειτουργία τους και να δουν σημαντική αύξηση των αποτελεσμάτων τους;

 

Τα Business Analytics στηρίζονται σε τεχνικά εργαλεία και εξαρτώνται άμεσα από την ποιότητα και την πληρότητα των διαθέσιμων πληροφοριών, όμως τελικά δεν θα πρέπει να θεωρούνται ως ένα ακόμα πληροφοριακό σύστημα. Αντιθέτως, επιδίωξή μας είναι να αποτελέσουν αναπόσπαστο μέρος της κουλτούρας και της ιδιοσυγκρασίας μίας επιχείρησης. Επομένως, μικρότερη σημασία ίσως έχει η ύπαρξή τους και σαφώς μεγαλύτερη η αφομοίωση των βασικών εννοιών που τα συνοδεύουν, όπως αυτές της αποτελεσματικότητας, της αποδοτικότητας και της βελτιστοποίησης. Υπό αυτό το πρίσμα, υπάρχουν διαφορετικά επίπεδα ωρίμανσης και σημαντικά περιθώρια περαιτέρω χρησιμοποίησης των Business Analytics σχεδόν σε ολόκληρο το φάσμα ενός τραπεζικού οργανισμού.